Slack×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

フルスタックエンジニアとしての開発経験（React, ReactNative, Vue.js および Go） ログやソースコードからの調査・原因究明が得意な方 他部門を含めた円滑なコミュニケーションが可能な方（周囲のサポートにやりがいを感じる方） 地道なシステム改善・自動化にコツコツ取り組める方

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

Node.jsによるバックエンド開発経験：2年以上 Webフロントエンド開発経験：3年以上

■機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ■データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ■インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

テックリードまたはプレイングマネージャーとしての実務経験(目安2年以上) Ruby on RailsでのWebアプリケーション開発経験(目安5年) 5名程度のチーム規模でのリーダー経験 MySQLやRedis環境での開発経験 Rubyでの開発経験が豊富にあり、テックリードとしてメンバーの技術的リードができる方。 自分以外のメンバーのタスクを気にかけることができる方(一人で広範囲見れる方)。 5名前後の規模でチーム開発された経験が多い方。

・QAの実務経験(5年以上) ・スマホアプリやWebサービス、SaaS等のプロダクトにおけるQA経験(2年以上) ・QAリードの経験(テスト計画・設計・実施・報告までの一連フローの取り纏めが可能) ・QA業務を専門性高く担当されてきた方(経験5年~10年) ・高トラフィックな大規模WebサービスでのQA経験者 ・オーナーシップを持ってソフトウェア開発をQA領域を起点に進められる方 ・テスト計画の策定など、上流から一貫して対応できる方

SQLを用いたデータ抽出経験3年以上 Databricks、Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

フロント開発経験（JavaScript・Vue.js）、コミュニケーション能力が高い方

テックリードまたはプレイングマネージャーとしての実務経験（目安2年以上） Ruby on RailsでのWebアプリケーション開発経験（目安5年） 5名程度のチーム規模でのリーダー経験 MySQLやRedis環境での開発経験

・Webアプリケーションの開発経験、または技術ディレクション・SEの経験（3年以上） ・AWS（EC2, RDS, Lambda等）の基礎知識、またはクラウド環境でのプロダクト運用理解 ・Backlog等のツールを用いたドキュメント管理・課題管理の経験 ・複雑な技術仕様を、エンジニア以外にも分かりやすく「構造化」して記述できる言語化能力

Ruby on Railsを利用した開発のご経験5年以上 要件定義から運用保守までの一貫したご経験 システムアーキテクチャ設計や画面設計をリードしたご経験

3年以上のWebアプリケーション(※中規模以上)の開発・運用経験 GoでのWebアプリケーション開発・運用経験1年以上 PythonでのWebアプリケーション開発・運用経験1年以上 AWS又はGCPでの開発・運用経験2年以上

Goを用いたバックエンド開発経験3年以上 ginとGORMを利用した経験 TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験1年以上

AWSサービス全般の利用経験（特定サービスのスペシャリストである必要はありませんが、多種類のAWSサービスを利用想定（広く、浅く））、一般的なネットワークおよびインフラの基礎知識、ドキュメントの作成、管理、および文書を読み解く理解力、サービスデスクやナレッジ管理の経験、一般的なビジネススキル（報連相）

Goを用いたバックエンド開発経験3年以上 ginとGORMを利用した経験 TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験1年以上

テックリードまたはプレイングマネージャーとしての実務経験（目安2年以上） Ruby on RailsでのWebアプリケーション開発経験（目安5年） 5名程度のチーム規模でのリーダー経験 MySQLやRedis環境での開発経験

IT業界の実務経験が1年半程度から（IT未経験はNG） ベンチャーマインドを持ち、自走して業務へ取り組める方 記載の業務業務を満たしていなくても、類似領域の経験をもとに早期キャッチアップが可能な方

C#を用いた実装経験 ASP.NET MVCの実務経験 基本設計（外部設計）の経験 品質保証の観点で開発できる方 クラウドの経験（Azureだと尚良し） JavaScrupt（TypeScript）＋HTML5を用いた実装経験

Salesforceコード開発(Apex/LWC)の実務経験(3年以上) スクラム開発またはアジャイル開発の実務経験 要件定義や設計において、自ら提案を行い能動的に進めた経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験1年以上 大規模ECサイト(MAU100万以上・累計登録者数500万人以上の規模感)の開発経験 Web・モバイル系アプリ開発におけるプロダクトマネジメント経験3年以上 プロダクトのグロース主導経験 5名以上の開発チームを率いたチームリードの経験

エンジニア経験8年以上 PM / PLとしてのマネジメント経験 新卒などの若手メンバーへの教育やコードレビュー経験 技術選定 / アーキテクチャ設計の経験 Ruby on Railsを用いた開発経験5年以上 TypeScript(React)を用いた開発経験2年以上 自社開発企業(HR系・人事労務系)でのtoBtoC向けサービスの開発経験 ※エンタメ系・金融系のみの方ですとお見送りとさせていただいております。 直近1年未満の案件が続いていない方

・データ基盤構築経験3年以上 ・顧客折衝経験3年以上

健康保険組合、健康経営、またはヘルスケア領域でのシステム開発・導入経験 複雑な業務フローの整理、可視化、改善提案の実務経験 スマホアプリ（iOS/Android）、Web開発における企画・要件定義・リリース管理の経験 AWS環境やJIRA等を用いた、モダンな開発環境でのディレクション経験 SQLを用いたデータ抽出・分析スキル ウォーターフォール開発での進行管理、リソース調整、リスク管理の経験 UI/UXの基礎知識に基づいたユーザーストーリー作成・ペイン特定スキル

Webアプリケーションの開発・運用経験5年以上 RubyOnRailsを用いた開発・運用経験1年以上 Web系自社サービス開発・保守運用経験 スクラム等のアジャイル開発のご経験 チーム開発のご経験 月曜〜木曜 10時-17時の勤務が可能な方

テックリードまたはプレイングマネージャーとしての実務経験（目安2年以上）、Ruby on RailsでのWebアプリケーション開発経験（目安5年）、5名程度のチーム規模でのリーダー経験、MySQLやRedis環境での開発経験

・デバイスを"量"（月/案件あたり数十〜数百台以上）で扱ってきた実務経験 ・デバイスのライフサイクルまたは物流オペレーション（在庫・発送・返品・回収・査定など）の設計・運用経験 ・アルバイト・外注・派遣を束ねて現場を回したリーダー経験 ・オペレーションを標準化・マニュアル化した経験

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）