画像処理×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

・Linuxでのコマンド操作 ・C++ ・基本設計技術 ・システムアーキテクチャ設計技術 ・実行速度の最適化、高速化経験

・C++での開発経験 3年以上 ・画像処理系の開発経験 （SIMD、GPUを意識した開発経験があると尚良し） ・Pythonでの開発経験（サンプルアプリの開発程度で可）

・Linuxでのコマンド操作 ・C++ ・基本設計技術 ・システムアーキテクチャ設計技術 ・実行速度の最適化、高速化経験

・Linuxでのコマンド操作 ・C++ ・基本設計技術 ・システムアーキテクチャ設計技術 ・実行速度の最適化、高速化経験

・C++での開発経験 3年以上 ・画像処理系の開発経験 （SIMD、GPUを意識した開発経験があると尚良し） ・Pythonでの開発経験（サンプルアプリの開発程度で可）

・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験 ・ディープラーニングを使った開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・画像解析に関する開発経験 　→画像処理（OpenCV、Canny Edge など） 　→物体検出AI(YOLO, R-CNN など） 　→異常検知AI(Padim, PatchCore など）

・画像データを対象としたアルゴリズム開発 ・生成AI以前の機械学習案件に関わった経験 ・生成AIアプリ開発に関わった経験 ・社内外ステークホルダーを考慮し、ビジネス事情を加味して開発、検証を進めるスキル ・PoCで顧客との窓口を担った経験 ・PoCで技術選定等の意思決定を主導した経験 ・明確化されていない要件に関して、自発的にアイディアを検討するスキル ・論文実装やPoC段階からプロダクションへの展開経験 ・Pythonによる画像処理（OpenCV, Pillow 等）経験 ・CADや製造業向けの画像処理、解析経験

PyTorch/TensorFlowによる深層学習実務経験 OpenCV等での画像処理経験 顔認識・表情認識モデルの構築経験 ONNX等でのモデル最適化・デプロイ経験 FastAPIでのAPI開発経験 Git/GitHubを用いたチーム開発経験

・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験 ・ディープラーニングを使った開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・画像解析に関する開発経験 　→画像処理（OpenCV、Canny Edge など） 　→物体検出AI(YOLO, R-CNN など） 　→異常検知AI(Padim, PatchCore など）

・事業会社でのWebサービスの開発経験 ・LLMをプロダクトに組み込み運用した経験、もしくは生成AIを開発で積極的に活用している経験 ・LLMの最新技術や手法をキャッチアップし、プロダクト開発を推進できること

・3年以上のソフトウェア開発経験 ・Python、TypeScriptでの開発経験 ・ReactやNext.jsを使用したフロントエンド開発の経験 ・データベース設計と管理の経験 ・AWSなどのクラウドプラットフォームの利用経験

・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験 ・ディープラーニングを使った開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・画像解析に関する開発経験 　→画像処理（OpenCV、Canny Edge など） 　→物体検出AI(YOLO, R-CNN など） 　→異常検知AI(Padim, PatchCore など）

Pythonを用いた開発経験（3年以上）、APIの設計・利用経験、AI、機械学習、深層学習に関する基本的な知識と利用経験

・以下のいずれかの開発経験 - 画像処理 (OpenCV, Pillow, numpy操作) - 深層学習 (TensorFlow, PyTorch) ・Pythonの開発経験5年以上 ・チーム開発経験（コード品質・レビュー文化に慣れている方） ・Visual Studio Code, Docker, git, Github, Slack, Notionの業務利用経験があること

C++での開発経験 画像処理系の開発経験（SIMD、GPUを意識した開発経験があると尚良し） 大学レベルの数学の知識及び数学関数を用いた開発経験 能動的に行動できる方(リスクの提示、業務改善、各種提案、など)

・toB向けプロダクトの要件定義/仕様策定経験（3年以上） ・社内外との調整・折衝経験 ・構造化/優先順位づけのスキル ・技術的ディスカッションが可能な方 ・ドキュメンテーションが得意な方

Python/Linux/LLM TypeScript 開発リーダーのご経験 物体認知、物体検出、セグメンテーション、顔認識 機械学習、ディープラーニング 画像処理（前処理、ノイズ処理、2値化、パターン認識、拡大・縮小など）

・Python開発経験 ・AIを使用した画像処理開発経験

・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験 ・ディープラーニングを使った開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・画像解析に関する開発経験 　→画像処理（OpenCV、Canny Edge など） 　→物体検出AI(YOLO, R-CNN など） 　→異常検知AI(Padim, PatchCore など）

・OpenCVの実務経験、または、FaceNet等の顔認証モデルの実装経験 　ー画像処理パイプラインの構築やプロジェクトでの活用実績 　ーTensorFlow、PyTorchなどのフレームワークを利用した深層学習モデルの開発経験 ・プログラミングスキル 　Pythonおよび/またはC++での実装経験

・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験 ・画像データ処理の経験 ・ディープラーニングを使った開発の経験 ・PythonまたはC++を用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・AIによる画像認識(Python, pytorch、yolo系など関連OSS） ・画像処理（OpenVINO、関連OSS）

Pythonでの機械学習/深層学習モデル構築経験 AWS上でのアプリケーション/ML環境構築経験 画像分類や物体検出タスクの実務経験（医療画像であれば尚良） Web APIの実装経験（Flask, FastAPIなど）

・Pythonを使った開発経験（特に、Tensorflow, PyTorchを使った画像処理AI開発経験） ・Githubを使ったコード管理を行った経験 ・（外国籍の場合）日本語でコミュニケーションが取れること

・機械学習の開発経験（3年以上目安） ・Pytorch等の実務経験 ・Gitを用いたPR/レビュー経験 ・MLOps系ツール（MLflow, W&B等）の運用経験 ・OCR・画像処理等への関心と実装経験

- Pythonでの開発経験（7年以上を目安） - PyMuPDFを用いたPDFの読み取り・帳票作成経験 - Docker、Visual Studio Code、Git/GitHub を用いた開発経験 - 要件理解・設計・仕様書作成などを主体的に行えるコミュニケーション力

・Pythonを用いたシステム開発経験 3年以上 ・何かしらの機械学習モデルをシステムに組み込み開発された方 └機械学習エンジニアである必要はなし └分野も画像処理である必要なし ・REST APIの設計、開発ができる

・画像処理のご経験 ┗前処理・セグメンテーションの具体的なご経験 ・機械学習のご経験 ┗モデルの学習・評価・改良、画像系データ処理の知見 ・PythonによるAI実装のご経験

Pythonでの画像処理・深度推定 ・OpenCV, NumPy, PIL ・MiDaS, DPT, Monodepth2 などの深度推定モデル（PyTorch, TensorFlow） ●3Dモデル生成・最適化 ・Open3D, MeshLab, Blender Python API ・点群処理（Poisson Reconstruction, Marching Cubes） ・3Dデータフォーマット（OBJ, FBX, STL, GLTF） ●テクスチャ処理・マッピング ・UV展開、PBRマテリアル（物理ベースレンダリング） ・Texture baking（Blender, Substance Painter） ●ゲームエンジン統合 ・Unity（C#, Mesh API, Shader Graph, HDRP/URP） ・Unreal Engine（C++, Blueprint, Nanite, Lumen）

・Webアプリケーションのフロントエンド開発5年 ・仕様検討からリリースまで一人称でできる方 ・TypeScript経験 ・VueまたはReact経験

・Python 〇実装経験、実装スキル ・AIによる画像認識(Python, pytorch、yolo系など関連OSS） ・画像処理（OpenVINO、関連OSS）