業務委託

~ 750,000円/月額

東京都 表参道駅

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案件詳細

自動運転および運転支援向けAI画像認識モデルを車載SoC上に最適化・実装する開発案件。 画像処理から制御信号連携までをリアルタイムOS上で統合し、量産レベルの機能安全を考慮した開発を行います。 AIモデルの最適化(TensorRT、TIDL等)やSoCデプロイに強みを持つK2I社にて、車載プラットフォーム構築を推進します。 ・AI画像認識アルゴリズムの最適化・組込み(CUDA/TensorRT/TIDL等) ・RH850/NVIDIA/Qualcomm SoC上でのRTOS構築と制御連携実装 ・カメラ入力データの画像前処理・物体検出・制御出力処理 ・機能安全(ISO26262)対応設計および安全タスク実装 ・性能検証(レイテンシ・CPU負荷・メモリ効率)およびHIL評価 ・ソフトウェア構成管理(SVN/Git)と品質レビュー対応

開発言語
必須スキル・経験

・車載または組込みソフトウェア開発経験(C/C++) ・リアルタイムOS(AUTOSAR、QNX、Embedded Linuxなど)上での開発経験 ・SoCまたはマイコン環境での開発経験 ・SVNまたはGitを用いた構成管理経験 ・機能安全(ISO26262等)の理解または経験

尚可スキル・経験

・自動運転/ADAS領域の研究・量産開発経験 ・AIモデル圧縮・最適化(TIDL/TensorRT/SNPE)経験 ・AUTOSAR準拠の車載制御ソフト設計経験 ・HIL/SIL環境での評価・デバッグ経験 ・CAN/Ethernet通信制御知見 ・Python/CUDAを用いた推論高速化

業界

製造・メーカー

精算基準時間

140時間〜180時間

勤務時間

9:00~18:00

出社頻度

フルリモート

面談回数

1回

商談方法

オンライン

最終更新日時

2025/11/05 17:00:22

おすすめポイントおすすめポイント

自動車産業におけるAI画像認識技術は、自動運転や運転支援システムの高度化に不可欠です。 本案件では、車載SoC上でのAIモデル最適化と実装を通じて、次世代自動車開発の一翼を担えます。 機能安全規格に対応した開発経験は、今後のキャリアにおいて大きなアドバンテージとなるでしょう。

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