研究開発のフリーランス案件・求人一覧

Pythonでの開発経験5年以上 DB・アーキテクチャ設計経験 LLMのプロダクトへの組み込み

GraphDB／グラフデータベースに関する知見、または設計・開発経験 データモデル／データアーキテクチャの設計経験 技術要件を整理し、複数の技術・製品を比較検討できるスキル 自身で手を動かしながら、設計・検証・開発を進められる技術力 お客様社員とコミュニケーションを取りながら、伴走して検討を進められる方

Linux環境の使用経験（2年以上）、スクリプト言語の使用経験（2年以上）、自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験、ビジネスレベルの日本語、分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安）

システム開発PM経験（5年以上目安） 要件定義経験 ベンダーマネジメント経験 顧客折衝経験 Webシステム開発の理解 技術者と設計レベルで会話できる知識

- CPU・GPU・メモリ・ネットワーク等のリソース監視・制御機能の開発経験 - APIを用いたバックエンドとのデータ通信の実装経験 - Linux OSでの開発経験 - Gitを用いたチーム開発経験 - Dockerを利用した開発経験 - Python、C/C++などを用いた開発経験

- 各開発チームが開発したソフトウェアの統合 - ソフトウェア製品のリリースフローの設計または運用経験 - リポジトリ、CI/CD、ビルド環境、実行環境の構築・運用経験 - Linux OSでの開発経験 - Gitを用いたチーム開発経験 - Dockerを利用した開発経験 - Python、C/C++などを用いた開発経験

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安：3年以上、言語不問）、TypeScriptを用いた実装経験（目安：1年以上）、AIツール（LLM等）を活用し、システム構築、自動テスト（Autotest）、または業務改善を実践した経験、テスト設計、手動テスト・検証の経験（品質視点で問題を発見し、適切なテストを設計・記述できる）、ビジネス、CS、エンジニアなど、多様なステークホルダーとの円滑なコミュニケーション経験

生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） 要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験）、AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験）、AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）、SaaSプロダクトや受託開発等のプリセールス・導入支援の経験、開発経験 ※個人開発、ノーコードローコードも可

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験） SaaSプロダクトや受託開発等のプリセールス・導入支援の経験 開発経験 ※個人開発、ノーコードローコードも可

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）

上記、業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） 要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

・セキュリティ診断の実務経験 (1年以上) ・Pythonを用いたWebサービス開発経験 (RDBの設計・構築、クライアント・サーバーを切り分けたサービスの開発) ・Web脆弱性の理解 (Burp等の基礎ツール使用経験) ・特定のプログラミング言語への深い理解 ・基本ツール・システムの理解 (RDB/SQL、RESTful API、Docker、Git)

ROSまたはROS2を利用した開発経験 ロボット開発に関する知識または実務経験 Pythonを利用した開発経験 機械学習または深層学習の知識・経験 AWS環境での開発経験 ロボット実機を用いた開発または検証経験

TTSモデル（Qwen-TTS、Orpheus、VITS、Fish-Speech等）のFine-tuning・追加学習の実務経験 話者適応・感情/プロソディ制御・多言語対応などのカスタマイズ経験 音声データセットの構築・前処理パイプライン（音声/テキストアライメント等）の開発経験 PyTorchでのモデル学習、LoRA等の効率的Fine-tuning手法の実装経験 GPU上での推論最適化（バッチング、KV cache管理、量子化、ストリーミング生成）の実務経験 推論基盤（vLLM、TensorRT-LLM、SGLang等）の選定・導入・最適化経験 同時実行数（concurrency）のチューニング、レイテンシ（TTFS等）改善の実務経験 CUDA最適化、メモリ効率化に関する深い理解 REST API/WebSocket/gRPC設計、ストリーミング音声配信の実装経験 推論サービスのレプリカ構成、オートスケーリング、監視・可観測性基盤の構築経験

SwiftによるiOSアプリ・SDKの設計・開発経験

Azure AD経験もしくは知見 M365運用経験もしくは知見 一般的なインフラスキル(Server ネットワーク等)

Spring Boot（Java）を用いたWebアプリケーションの開発実務経験 OpenAPIに関する知識、およびAPI設計、開発の実務経験

Spring Boot（Java）を用いたWebアプリケーションの開発実務経験 OpenAPIに関する知識、およびAPI設計、開発の実務経験

Go言語(Golang)の経験(一人称で出来る方、2-3年目安程度) クリーンアーキテクチャ経験 負荷試験などの非同期系のテストシナリオの検討～実装まで行った経験 独力でWebアプリケーションの設計からコーディングまで可能な方 Kubernetes、Linux環境でOSSを活用しながらのシステム開発経験をお持ちの方 AWSの環境構築の経験

Go言語(Golang)の経験(一人称で出来る方、2-3年目安程度) クリーンアーキテクチャ経験 負荷試験などの非同期系のテストシナリオの検討～実装まで行った経験 独力でWebアプリケーションの設計からコーディングまで可能な方 Kubernetes、Linux環境でOSSを活用しながらのシステム開発経験をお持ちの方 AWSの環境構築の経験

音声解析、音声認識（ASR）、音声合成（TTS）に関する深い専門知見 LLM（大規模言語モデル）を組み合わせたリアルタイム対話システムの開発・研究経験 曖昧な要件から技術的課題を特定し、仮説検証（PoC）を自走して完遂できる能力

・React, TypeScriptでのフロントエンド開発経験 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験 ・AIツールを用いた開発経験 ・大企業の様々なステークホルダーがいる中でのコミュニケーション能力

機械学習（特に言語領域）におけるLLM出力評価、プロンプトチューニング経験 OCRやPDFテキスト抽出、非定型PDFのデータ化（自動入力）開発経験 以下いずれかの経験 　- NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 　- NLP修士号またはNLP実務3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験 　- LLM/VLMプロジェクト経験1年以上 自走して実験設計〜実装〜評価〜納品まで遂行できる方

インフラエンジニアとしての実務経験（5年以上） Azureでの設計、構築経験（2年以上） ネットワークプロトコル（TCP/IP, DNS, HTTP）への深い技術的洞察力がある方 「プロダクトを技術でどう成長させるか」を自分事として考え、意見発信できる方

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

VR、ARの開発経験3年以上(MRの経験があれば尚可) Unityを使用した開発経験3年以上 3Dに関連した設定/実装経験 アプリ開発経験

トークンやコンテキストのチューニングを踏まえた生成AIプロンプトエンジニアリング経験、またはMCPを設計・構築し、外部ツールやデータソースと連携させた経験、または既存の開発サイクルにAI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）を組み込んだご経験

トークンやコンテキストのチューニングを踏まえた生成AIプロンプトエンジニアリング、MCPを構築・活用する開発効率化の経験、AI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）など、AIを活用した開発手法の経験

トークンやコンテキストのチューニングを踏まえた生成AIプロンプトエンジニアリング、MCPを構築・活用する開発効率化の経験、AI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）など、AIを活用した開発手法の経験のいずれかについて、技術提案～実装まで一貫して遂行可能であること。