Python×フルリモートの案件

バックエンド・APIサーバー開発経験（3年以上、0→1での新規プロダクト立ち上げ経験がある方）。開発言語：Python（Django等のWebフレームワーク利用経験）。クラウドサービス（AWS、GCP等）を用いたサーバー構築経験。データベース設計・構築経験（RDB／NoSQL問わず、設計から実装まで一貫して経験がある方）

・Azure環境下での開発経験 ・RAG構築経験 ・顧客ヒアリングを行える高い日本語能力

python3、その他LL言語を用いてのRESTful APIの設計・開発 クラウド上でのサーバーレスの開発・運用経験 コードレビュー経験 Git上での開発経験・団体での開発経験 MySQLなどRDB上の開発経験 xUnitなどのFWを用いたテストの開発経験 AWSでのアーキテクト設計、またその実装、運用経験 パフォーマンスチューニング経験 OOP、Functional Programming などのプログラミングパラダイムの理解 アルゴリズムに関する深い理解と、素早く実装できるスキル Dockerフレンドリな環境での開発・運用経験 自動化されたデプロイフローでの開発の経験（CI/CD）

・LLMやNLP（自然言語処理）を用いたデータ分析の経験。 ・データサイエンティストとして、分析対象のデータに対して適切な評価とチューニング（精度向上）のアプローチを能動的に提案・実行できること。 ・日本語の高度な読解力および判断力。 ・Pythonを用いた開発スキル（分析環境の実装やコードの理解のため）。 ・プロンプトエンジニアリングを含む幅広いチューニング手法に対する知見

データ分析基盤の構築経験（構成検討など上流工程からの参画経験）。Databricks、Snowflake の利用経験。Python を用いた基本的なデータ処理やスクリプト作成ができること。技術調査・検証を主体的に進めた経験。データメッシュやモダンデータプラットフォームの設計経験。新技術の導入・検証プロジェクト経験。技術調査・検証を主体的に進めた経験。自立してタスクを完遂できる一人称での業務遂行能力。円滑なコミュニケーション能力。

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験

・バックエンド領域で、一つの言語での開発経験3~4年をお持ちの方 ・詳細な指示なく基本的なAPI設計ができる方 ・詳細な指示なく基本的なRDB設計ができる方 ・クラウド環境での開発経験(AWS, GCP, Azure) ・Python + Django を学ぶ意欲のある方

テックリード経験、POC工程以降の全般経験、品質/リスク管理経験、要件定義～基本設計～詳細設計～製造～テスト経験

・大学院卒（情報科学・統計・機械学習領域）または同等の研究・実務経験 ・PythonによるAI/MLモデル開発経験（3年以上） ・教師あり学習・特徴量設計・モデル評価指標に関する深い理解 ・SQLおよびDWH操作の経験（Snowflake, BigQuery等） ・LangChainやRAG構成を用いたAIアプリケーションの開発経験 ・Kaggle Expert以上、または同等のモデリング能力を有する方 ・モデル精度向上・特徴量設計・再現実験において安定した成果を出せる方

・データ分析基盤の構築経験 （構成検討など上流工程からの参画経験） ・Databricks、Snowflake の利用経験 ・Python を用いた基本的なデータ処理やスクリプト作成ができること。 ・技術調査・検証を主体的に進めた経験。 ・データメッシュやモダンデータプラットフォームの設計経験。 ・新技術の導入・検証プロジェクト経験。 ・技術調査・検証を主体的に進めた経験。 ・自立してタスクを完遂できる一人称での業務遂行能力。 ・円滑なコミュニケーション能力。

・ChatGPT / Claude / Gemini / などのLLM APIを活用したアプリケーション開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）構成の実装経験 ・Embeddingモデルの理解とVectorDBの利用経験 ・プロンプト設計・テンプレート化（Chain of Thought, Tool Use, Memory管理 など） ・OpenAI Function CallingやLangChain、LlamaIndexなどのLLM連携ライブラリ使用経験 ・LangChain / LangGraph / Dify / CrewAI / Dust などのエージェント基盤の使用経験 ・業務シナリオに基づく会話設計（例：問い合わせ分類、手続き誘導、レポート生成） ・メモリ保持（短期/長期）・状態管理の設計スキル ・複数ツールを組み合わせたマルチエージェント連携設計 ※上記の中で3つ以上、あてはまる物があればご提案ください

・WebアプリケーションシステムにおけるQA業務の実務経験（4年以上） ・テスト計画、設計、実施経験 ・アジャイル/スクラム開発下でのQA経験 ・ロジック系のテストケース作成、テスト実施経験 ・データ検証のためのテストデータ作成/投入経験 ・インプロセスQA（開発チーム内でのQA）経験 ※QAチーム単体でのご経験は上記に含まれません ・上流工程からQAを行い、要件や仕様のレビュー実施経験 ・1年以上継続して案件に参画した経験があること

・Webアプリケーションの設計、実装のリード、および技術選定の経験 ・Python を用いたバックエンド開発の経験 ・RDB のスキーマ設計、クエリ作成、性能チューニングの経験 ・テストの設計と実装の経験 ・ドメイン駆動開発の知識 ・スクラム開発の経験 ・AWSを活用したシステムの設計・運用、および Infrastructure as Code(IaC) の経験 ・フロントエンド開発の知識 ・開発チームのリードやマネジメント、プロセス改善の経験 ・プロダクトへの理解を深めるための自発的な行動と経験、それらに基づいた機能の仕様を策定した経験 ・既存のサービスの負債や大きな変更と向き合った経験

データ分析基盤の構築経験（構成検討など上流工程からの参画経験）。Databricks、Snowflake の利用経験。Python を用いた基本的なデータ処理やスクリプト作成ができること。技術調査・検証を主体的に進めた経験。データメッシュやモダンデータプラットフォームの設計経験。新技術の導入・検証プロジェクト経験。技術調査・検証を主体的に進めた経験。自立してタスクを完遂できる一人称での業務遂行能力。円滑なコミュニケーション能力。

・0→1のWebサービス構築経験（3年以上） ・LLMを活用したチャットボット開発経験 ・TypeScriptでのアプリケーション開発経験 ・AI SDK、LangChain、LangGraphなど生成AI関連ライブラリの利用経験 ・小ンピュータサイエンス基礎知識を活用した問題解決スキル

バックエンド領域で一つの言語での開発経験3~4年、基本的なAPI設計、基本的なRDB設計、クラウド環境での開発経験(AWS, GCP, Azure)。

・生成AI基盤の導入・開発経験（Azure Open AIなら尚可） ・RAG実施へ向けたデータクリーニングやETLツールの使用経験 ・生成AIモデルの精度検証・評価経験 ・顧客との要件調整や仕様検討の経験

・Dynamincs365(Custumer Service)もしくはそれに類するCRMシステムの改修・構築経験3年以上 ※Dynamics 365改修作業に抵抗のない方 ・AWSもしくはAzure上で稼働するシステムの改修・構築経験2年以上。 ・以下の開発環境で下でCRM関連サービスのサービス構築・改修経験のある方 C# / MS-SQL /JavaScript / Oracle (PL SQL/ストアプロシージャ) / Python ※既存システムを活用予定の為

・ChatGPT / Claude / Gemini / などのLLM APIを活用したアプリケーション開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）構成の実装経験 ・Embeddingモデルの理解とVectorDBの利用経験 ・プロンプト設計・テンプレート化（Chain of Thought, Tool Use, Memory管理 など） ・OpenAI Function CallingやLangChain、LlamaIndexなどのLLM連携ライブラリ使用経験 ・LangChain / LangGraph / Dify / CrewAI / Dust などのエージェント基盤の使用経験 ・業務シナリオに基づく会話設計（例：問い合わせ分類、手続き誘導、レポート生成） ・メモリ保持（短期/長期）・状態管理の設計スキル ・複数ツールを組み合わせたマルチエージェント連携設計 ※上記の中で3つ以上、あてはまる物があればご提案ください

LLMを用いたプロダクトの開発を主導した経験（受託、自社製品問わない） 上記の業務において定性・定量評価を行い、ビジネス要件を満たすまで改善した経験

データ分析基盤の構築経験（構成検討など上流工程からの参画経験）。Databricks、Snowflake の利用経験。Python を用いた基本的なデータ処理やスクリプト作成ができること。技術調査・検証を主体的に進めた経験。データメッシュやモダンデータプラットフォームの設計経験。新技術の導入・検証プロジェクト経験。技術調査・検証を主体的に進めた経験。自立してタスクを完遂できる一人称での業務遂行能力。円滑なコミュニケーション能力。

〈Python〉 ・Notebook上でのデータ分析経験 ・pandasを用いたデータ加工・集計 〈SQL〉 ・クエリ作成によるデータ抽出・整形 〈AI関連〉 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・外部APIを活用したAI機能の実装経験 〈その他〉 ・GitHubを用いたチーム開発経験（複数人でのコード管理） ・スライド資料（分析結果・提案資料）の作成スキル ・スプレッドシートでの集計・グラフ作成

Python、R、SQL等を用いたデータ分析のご経験 機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） AI/機械学習モデルの開発経験 多変量解析・統計仮説に関する知見またはご経験

データ分析基盤の構築経験 （構成検討など上流工程からの参画経験） Databricks、Snowflake の利用経験 Python を用いた基本的なデータ処理やスクリプト作成ができること。 技術調査・検証を主体的に進めた経験。 データメッシュやモダンデータプラットフォームの設計経験。 新技術の導入・検証プロジェクト経験。 技術調査・検証を主体的に進めた経験。 自立してタスクを完遂できる一人称での業務遂行能力。 円滑なコミュニケーション能力。

LLMを用いたプロダクトの開発を主導した経験（受託、自社製品問わない） 上記の業務において定性・定量評価を行い、ビジネス要件を満たすまで改善した経験

生成AI（LLM）を活用したアプリケーション開発経験（ChatGPT API / Vertex AI / Azure OpenAI等） Python または TypeScriptでの開発経験 クラウド（Azure / GCP / AWS いずれか）のAI関連サービス利用経験 プロジェクト推進力、技術的論点整理・提案力

・ソフトウェア エンジニアリングに携わった5年以上の経験 ・Gitでのソースコード管理 ・Pythonでの2年以上のコーディング経験 ・チーム開発経験 ・技術選定、アーキテクチャ設計の実務経験 ・パブリック クラウドのソリューション（Google Cloud Platform など）を実装、使用した経験 ・ビックデータを利用したデータ集計、分析またはモニタリングの実装経験 ・優れたコミュニケーション能力（文書および口頭） ・率先して行動できること

データ分析基盤の構築経験（構成検討など上流工程からの参画経験）。Databricks、Snowflake の利用経験。Python を用いた基本的なデータ処理やスクリプト作成ができること。技術調査・検証を主体的に進めた経験。データメッシュやモダンデータプラットフォームの設計経験。新技術の導入・検証プロジェクト経験。技術調査・検証を主体的に進めた経験。自立してタスクを完遂できる一人称での業務遂行能力。円滑なコミュニケーション能力。

データ分析基盤の構築経験（構成検討など上流工程からの参画経験）。Databricks、Snowflake の利用経験。Python を用いた基本的なデータ処理やスクリプト作成ができること。技術調査・検証を主体的に進めた経験。データメッシュやモダンデータプラットフォームの設計経験。新技術の導入・検証プロジェクト経験。技術調査・検証を主体的に進めた経験。自立してタスクを完遂できる一人称での業務遂行能力。円滑なコミュニケーション能力。

ChatGPT / Claude / Gemini / などのLLM APIを活用したアプリケーション開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）構成の実装経験 Embeddingモデルの理解とVectorDBの利用経験 プロンプト設計・テンプレート化（Chain of Thought, Tool Use, Memory管理 など） OpenAI Function CallingやLangChain、LlamaIndexなどのLLM連携ライブラリ使用経験 LangChain / LangGraph / Dify / CrewAI / Dust などのエージェント基盤の使用経験 業務シナリオに基づく会話設計（例：問い合わせ分類、手続き誘導、レポート生成） メモリ保持（短期/長期）・状態管理の設計スキル 複数ツールを組み合わせたマルチエージェント連携設計