Python×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

React を用いたフロントエンド開発実務経験 FastAPI（Python）を用いたバックエンド開発実務経験 Azure 環境上でのWebアプリケーション開発・デプロイ経験 Claude Code を用いた開発の実務経験

Azureの基本的なインフラ設計〜運用スキル (3年以上) クラウドの基本的なインフラ設計〜運用スキル (5年以上) 設計ドキュメント、顧客説明ドキュメント作成経験 Terraform/Bicep等のIaC経験 PowerShell, Bash, Python等のスクリプト実装経験 GitHub, GitHub Actions VSCode, CursorなどのIDE Claude Code, Gemini, Codex/ChatGPT

DTPデザイン経験2年以上（チラシ、紙媒体ポスターなど）、グラフィックデザイン（イラスト・ロゴやマーク制作など）、広告媒体デザイン、Webデザイン（LP制作経験）、コミュニケーション力、Adobe系、Figma経験

Azureの基本的なインフラ設計〜運用スキル (3年以上) クラウドの基本的なインフラ設計〜運用スキル (5年以上) 長期就業可能、短期離脱が少ない方、上流工程経験が豊富な方

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

IF処理開発、ETL開発の実務経験 DBのテーブル設計・実装経験(DML、DDL、DCLを利用した実務経験がある) pythonを利用してのAPIコールを通じたデータ取得・連携処理の設計、実装経験 AWS実務経験(AWS Glue) Snowflake実務経験

Azureの基本的なインフラ設計〜運用スキル (3年以上) クラウドの基本的なインフラ設計〜運用スキル (5年以上)

Linuxでのコマンド操作、C++、基本設計技術

Javaでの開発経験（要件定義～実装まで一連の工程経験）、APIの実装／外部連携の経験、Gitを用いたチーム開発経験、AWS環境での開発経験

Unreal EngineでのUnreal Motion Graphicsの使用経験

ゲームタイトル開発経験1本以上 企画〜リリースまで一連の開発工程の経験 ゲーム開発におけるクライアントとの折衝・調整経験 3D領域に関する一定の知識・経験

Azureのインフラ構築経験、Bicepの知識/経験、Pythonの知識/経験、コンテナに関する知識/経験、DevOpsに関する知識/経験、生成AIに関する基本的な知識/経験、生成AI・LLMの基礎知識、AIリスク管理、ガードレール設計、AIガバナンス、情報セキュリティ全般、データ保護技術、認証・認可設計、クラウドセキュリティ、AI特有のセキュリティ、セキュリティ要件定義、セキュリティ監査、データガバナンス、データライフサイクル管理、データ品質管理、データ分類・管理、データ管理に関する法令・規定

Python開発経験 PowerShell Azure Functions Git、GitLab、(Gitフローの理解) アジャイル（スクラムイベント）の理解

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方（複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方）、データサイエンスまたはそれに近い分野での業務経験、完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方）、PPT（業務で一定の資料作成経験のある方）、エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力、論理的、定量的な表現、思考が可能な方

Web系での開発経験10年以上（要件定義～テストまでの一連の経験）、Javaのバックエンド開発／JavaScript、スタイルシートなどのフロントエンド開発経験、Linux／SQLの経験

顧客との要件定義における課題把握、仮説立案、提案能力 主体的にプロジェクトを牽引できるリード能力 AI関連の実務経験（モデル精度改善、機械学習モデル構築経験） 生成AI活用、AIエージェント、プロンプト設計等の設計・開発経験 若手中心（30歳前後）のチームにおける開発・協働経験 フルリモート環境下での迅速かつ円滑なテキスト/ビデオコミュニケーション能力

Kubernetesを用いた開発経験、およびコンテナオーケストレーションスキル

JavaまたはC#.netでの3年以上の開発経験 詳細設計以降を一人称で対応可能な方

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方（複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方）、データサイエンスまたはそれに近い分野での業務経験または学習経験、完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方）、PPT（業務で一定の資料作成経験のある方）、エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力、論理的・定量的な表現・思考が可能な方

AIエージェントやTypeScriptなどを活用したDX化プロジェクトを、お客様とのコミュニケーションから開発まで一貫して担ったご経験 Claude CodeやCodex等を活用したAI駆動開発の実務経験

Pythonを用いた開発経験 JavaScriptを用いた開発経験 LLMや生成AIの活用経験

LLMを活用したシステム設計・開発経験、RAG/Vector DB/Prompt Engineeringの知見 Python（FastAPI）、TypeScript（React / Next.js）を用いた両面の開発経験 ETL / ELT、データモデリング、DWH / データレイク設計経験 PostgreSQL / PostGIS、主要クラウド（AWS / Azure / GCP）の利用経験 顧客折衝、要件整理、関係者調整の経験

①ビジネス/コンサルポジション: ・生成AI/AIエージェントを活用した業務改革・ユースケース検討経験 ・クライアント折衝、業務要件整理・要件定義経験 ②AI設計・開発ポジション: ・生成AI/LLMを活用したシステム・AIエージェントの設計開発経験 ・RAG、プロンプト設計、API/外部ツール連携等の実装経験

Amazon QuickSightを使ったダッシュボード構築経験, AWS使用経験

中規模案件の要件定義、設計、開発、テスト、導入を主導できること。 サーバ、OS、ネットワーク、ストレージ、DBの役割、機能を理解していること。 システム構成図を理解できること。 AIエージェント関連の知見・開発経験。 プロンプトエンジニアリング、LLM、RAG、エージェント技術（MCP）、システム連携（API,JSON）、AIフレームワークの経験。 AIエージェント開発に必要な不足スキルを自ら習得できること。 AWSの基本的な操作。 Databricks経験者（案件1、データ基盤構築経験があれば可）。 関東圏でPC受領が可能な方（案件1）。 SQLの基本的な操作。 Pythonでの開発経験。 Linux、Windowsの操作、OSコマンドを調べながら実行できること。 Git,GitBubの使用経験。

TypeScript（JavaScript）＋フロントエンドフレームワーク（Angular、React、Vueのいずれか） Python（FastAPI） オブジェクト指向 AIを利用した設計、コーディング Ubuntu（Linuxコマンド） 要件定義～基本設計の上流工程の経験 経験の少ない領域でも自ら学習し、コミュニケーションを積極的に行えること

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方（複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方）、データサイエンスまたはそれに近い分野での業務経験、完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方）、PPT（業務で一定の資料作成経験のある方）、エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力、論理的、定量的な表現、思考が可能な方

初見のSaaS製品にキャッチアップ可能な方 インフラ基盤の自動化または類する経験 Pythonでの開発経験 WindowsServerの理解とPowerShellでのジョブ作成 EC2の操作経験 報連相が能動的にできる方

WebアプリケーションにおけるUI/UXデザインの実務経験（目安：3年以上）、Figmaなどのデザインツールを用いたチームでのデザイン業務推進経験、抽象度の高い要件に対し複数のデザイン案をアウトプットしながら議論を前に進めた経験、デザインの意図や狙いをユーザー体験やプロダクト視点で言語化・説明できるスキル、エンジニアやプロダクトマネージャーと協働しながらUI/UX設計・改善を行った経験

担当領域において、一人称で調査・設計・実装・検証を進められること 既存システムやデータの構造を理解し、課題を整理した経験 仮説を立てて検証を行い、結果に基づいて改善策を検討した経験 調査結果や技術的な課題を、関係者に分かりやすく説明・共有できること 【技術リード】 Databricksを用いたデータ基盤の設計・構築経験 リレーションを踏まえたデータ設計・データモデリング経験 PoCの検証方針・評価観点を定め、技術課題や優先順位を判断した経験 【データエンジニア】 SQLを用いたデータ調査・抽出・加工経験 Python/PySparkを用いたデータ処理の実装経験 ETLまたはデータパイプラインの設計・開発経験 RDBのテーブル構造・リレーションに関する理解 DatabricksでのBronze/Silver層の構築に対応できる知識・経験 【AIエンジニア】 RAGを用いた検索システムの開発または改善経験 LLM APIを利用した開発経験 Embeddingやベクトル検索に関する知識・実装経験 検索結果や回答内容を評価し、データ加工やプロンプト調整によって精度改善を行った経験