Python×フルリモートの案件

・AWS（S3, Glue, IAM, EC2, RDS, Redshiftなど）の設計・構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた実装のご経験 ・ETL処理プロセスの設計・管理のご経験 ・SQLに関する知見 ・リーダーもしくはそれに準ずる立場でのプロジェクト参画のご経験 ・顧客のユーザ部門や情シス部門と直接折衝されたご経験 ・コミュニケーション能力の高い方 ・指示待ちではなく主体的かつ柔軟に動いていただける方 ・長期でご参画いただける方 ・勤怠に問題のない方

・サーバーサイド（Node.js/Python/Go など）の開発経験 ・機微情報（個人情報 など）を取り扱うPJへの参画経験 ・ログ可視化ツール or DB（Elasticsearch/Splunk/Kibana など）を用いた解析経験

- Python を用いたプログラム開発経験 - SQL（RDB（Postgress）） を用いたデータ抽出・加工経験 - 大量データのクレンジングまたは移行に携わった経験 - DB設計、データ分析やレポーティングの基本知識 - クライアント・ステークホルダーと連携しながら課題を解決できるコミュニケーション力

・Pythonを使用した開発経験がある ・Reactを使用した開発経験がある

①アジャイル開発経験 ②AWS環境上での開発経験 ③Python、Java、Reactの設計・開発経験

Python / Flask / JavaScript / React / HTML / CSS MySQL Docker / GitHub Actions / Nginx Windows / Linux / WSL / macOS

AIや機械学習技術の調査・検証、フィジビリティスタディ、プロダクトへの実装経験 AWSサービス（特にSageMakerやLambdaを含む）を用いたシステム構築の経験 モデルのAPI化やバックエンド・インフラ連携を考慮したシステム開発経験 調査結果や実装内容を定期的に報告・共有し、必要に応じてドキュメント化ができる方 単に提供されているモデルを利用するだけでなく、独自のカスタマイズやアルゴリズムの調整、またはモデルの最適化に強みがある方（尚可） リアルタイム処理技術に関する知識（尚可） リアルタイムの音声・画像変換技術の実装経験や知識がある方（尚可） 探索的業務への適応力（尚可） 新技術の探索や不確実な状況下での仮説検証が得意な方（尚可）

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

Python, データ分析, Azure

Python、機械学習

IT経験5年以上 Python GitHub Docker CI/CD (GitHub Actions) uWSGI Power BI Power Query React VBA (Excel) 仕様設計～ データ前処理、集計、統合、可視化 フロントエンド バックエンド テスター経験（項目作成、テストケース作成、スクリプト作成、不具合書作成）

データサイエンティスト／PM／コンサル ・データレイク構想における課題抽出、整理、アプローチ支援、課題管理 ・データ分析仮説策定 ・データ収集、前処理、データ分析、レポーティング ・企画～要件定義設計～開発～単体テスト～品質調整 ・プロジェクトの進捗/課題管理、ベンダーコントロール、資料作成 ・ツールの導入選定 ・AIの要件定義、開発

・データ分析の実務経験／研究経験 -Python、R、SQL -多変量解析・統計仮説に関する知識と経験 -分析結果のプロダクト実装コミット経験 ・AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験 -ディープラーニング -機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonでの開発経験 ・数理シミュレーションやアルゴリズム開発の経験がある方 └数理シミュレーション：気象予測、株価シミュレーション、材料の強度シミュレーションなど └アルゴリズム開発：物流のルート最適化、向上の生産計画のスケジュール、ベイズ推定（マーケティング、医療診断）

Python での開発経験 何らかのデータ分析の設計、実装経験のある方、且つ、 未経験の製品のキャッチアップおよび実践に抵抗なく取り組んでいただける方

データ分析の経験 Python等、統計解析ソフトの経験

・データモデリング経験、 ・ETLツール開発経験、 ・SQLの知見、 ・IT業界経験5年以上

Pythonを利用したETL, Webアプリケーションの開発のご経験 AWS(Lambda, ECS, Glue, StepFunctions, S3, RDS, Aurora 等)を利用したETL開発のご経験

・AWS(Lambda, ECS, StepFunctions, RDS等)でのバッチアプリケーション開発のご経験 ・Pythonを用いた開発のご経験

・BigQueryを用いたデータ集計のご経験 ・Pythonを用いたデータ加工や各種分析のご経験 ・Flask等WEBフレームワークのご経験

データサイエンティスト／PM／コンサル Power BI／tableau／BigQuery／python／SQL／Excel／power point／GCP／AWS

【必須】 ■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

Python での開発経験 何らかのデータ分析の設計、実装経験のある方、且つ、 未経験の製品のキャッチアップおよび実践に抵抗なく取り組んでいただける方

・主要な認証機能の実装経験（SSO、MFA、OIDCなど） ・脆弱性管理、インシデント対応、ネットワークセキュリティの経験 ・AWS、Azure、GCPのセキュリティ設定・管理経験 ・Python、Bash、PowerShellなどのスクリプト言語の実務経験 ・データ保護のための暗号化技術の知識・実装経験 ・SOC（セキュリティオペレーションセンター）の運用・改善経験 ・GDPR、CCPAなどのデータプライバシー規制に関する知識 ・ネットワークおよびアプリケーションの脆弱性テストの実施経験

・Webアプリの開発経験が5年以上 ・技術スタックはReact(Next.js)やTypescript、Python ・フロントエンド、バックエンド、クラウドのフルスタックな開発経験 ・ゼロからプロダクトを立ち上げ、最後まで完遂した経験 ・日々の開発業務における生成AIツールの活用経験（業務開発経験がなくて大丈夫です）

Pythonを利用したETL, Webアプリケーションの開発のご経験 AWS(Lambda, ECS, Glue, StepFunctions, S3, RDS, Aurora 等)を利用したETL開発のご経験

Python、機械学習

・AWS(Lambda, ECS, StepFunctions, RDS等)でのバッチアプリケーション開発のご経験 ・Pythonを用いた開発のご経験

・Pythonの以下のライブラリを利用した業務経験を持っている方 ・Pandas・matplotlibなどのデータ加工経験のある方 ・statsmodelsやscikit-learnなどの統計モデル&機械学習モデルの利用経験

バックエンド：Python フロントエンド：React（Typescript）の開発経験