Python×フルリモートの案件

・Pythonを使用した開発経験がある ・Reactを使用した開発経験がある

・AWSかGCP周りができる ・Pythonで軽微なコード書ける ・エンジニア経験3年以上

・AWS上での開発経験 ・Python開発経験 ・Git操作が一通りできること ・DataBase(RDB)を活用したアプリケーションの開発経験 ・IaC(Terraformなど)を使用してクラウドインフラの使用経験 ・使ったことのない技術に関するキャッチアップ力

・AWSかGCP周りができる ・Pythonで軽微なコード書ける

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・Python経験（データではなく、バックエンド開発） ・Flaskの経験

・Python、R、SQL等を用いたデータ分析のご経験 ・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・多変量解析・統計仮説に関する知見またはご経験

〇機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 〇Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） ・必須: Python, NumPy, pandas, scikit-learn など ・あれば尚可: TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク 〇データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 〇AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 〇API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

- 少なくともインターネットの基礎技術に加え、バックエンド周りの基礎知識が身についている - 難しい問題に直面した際に、周りを巻き込んでよい解決策を見つけらる程度のコミュニケーション能力 - 新しいテックスタックをすぐにキャッチアップできる

・Pythonを使用した開発経験がある ・Reactを使用した開発経験がある ・生成AIを使った開発業務経験がある ・Azureに詳しくアーキテクチャ設計など経験が豊富

・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ・チームでのシステム開発・運用、3年以上(サブリード以上が望ましい) ・対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の経験 or 修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上 ・主体性のあるお人柄

・AWS 　　‐RDS (MySQL) 　　‐EC2 ・Python (メイン） ・JavaScript (サブ） ・LLM、GPT系（人がいなければ妥協可能の要件、まずは必要なスキルとする）

SQL/pythonによる集計・分析経験 BIツールを使った可視化経験 if文、CASE文、WITH句などを理解している Googleスプレッドシートの編集作業、最低限の関数の活用経験

(1) Linuxサーバ上でのサーバサイドアプリの開発、試験 (2) Pythonを用いたサーバサイドアプリの開発 (3) Javscriptを用いたブラウザ向けWebコンテンツアプリの開発 (4) 資料作成（仕様検討、設計、実装、試験、成果報告作成）

・AI・機械学習分野での研究経験3年以上 ・PyTorch/TensorFlowなど、ディープラーニングフレームワークのご経験 ・NeurIPS、ICML、ICLRなどのトップカンファレンスの論文理解ができる方

Pythonでの基本設計～の経験（3年以上）

※開発がメインというより、データサイエンティストとのしての経験年数等が最も重視されます。 ※ データを駆使して事業の戦略策定、戦略実行に携わってきた経験をお持ちの方。 ※BtBでのデータサイエンティストとしての経験 ・数理的・論理的思考能力（理系出身歓迎） ・Pythonを使ったプログラミングスキル ・主にテーブルデータを利用したデータ分析のスキル ・統計解析に関する知識 ・機械学習を利用した予測モデル開発のスキル

・Python経験（データではなく、バックエンド開発） ・Flaskの経験

①メンバー６名以上のチームでのPM経験合計５年以上 ②Web開発経験合計３年以上(Java,PHP,Python など) ③PJ概要に記載されている各種ドキュメントの作成経験 ④Office/Googleドキュメントでの資料作成が問題なくできる方(計算、グラフなどの図表、提案書作成等)

・自らコミュニケーションを取りに行ける ・データ分析のロジックが整理できる ・SQLが書ける ・Python開発経験

・AWSでのシステム構築・運用経験 ・Lambda、Step Functionsを用いた開発経験 ・Pythonによる開発経験 ・GitHubを活用した開発経験 ・積極的なコミュニケーション能力（報告・連絡・相談） ・タスク管理およびスケジュール立案能力

・GCP（BigQuery、Cloud Function）の利用経験 ・Pythonでのプログラミング経験 ・集計関数等を使用したSQLの構築経験

・アプリケーション開発（バッチ処理）の開発経験あり ・Python ・RDBMS（Oracle、PostgreSQL）

・Pythonの開発経験3年以上 ・HTML5/CSS/JavaScriptによる開発経験 ・AWS（Lambda、API Gateway、DynamoDB、Codeシリーズ等）を用いたサービス開発・運用経験

・AI/機械学習分野での研究経験(3年以上、修士号取得者相当) ・PyTorch/TensorFlowなどのディープラーニングフレームワークを用いたモデルの構築・学習・評価の実務経験 ・トップカンファレンス(例:NeurIPS、ICML、ICLR)論文の理解と、最新モデルの実装能力 専門領域(以下のいずれかに深い専門知識と経験を有すること): ・Large Language Models (LLM)(事前学習、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、RAG) ・AI Agents/マルチエージェントシステム(LLMを活用したエージェント開発) ・自然言語処理(NLP)(特に、質問応答、テキスト生成) ・強化学習(深層強化学習)

・データ分析、ビジネスアナリティクス、CRM領域での5年以上の実務経験 ・Python、SQLなどのデータ分析・モデリングスキル ・機械学習モデルの開発および適用経験 ・大規模データセットの分析経験 ・ビジネスレベルの英語スキル（インドチームとの要件調整（読み書き）・MTG対応） ・テクニカルおよび非テクニカルなステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる能力 ・問題解決能力およびデータに基づいた意思決定の推進経験

・PM/PMOの経験3年以上 ・要件定義/設計/開発/テスト/リリースのアプリ開発の全行程に関わった経験 ・スクラム開発の経験 ・バックエンド開発のリードエンジニア経験、もしくはエンジニア経験

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ■Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） 　Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3などの活用経験があると尚可 ■REST APIを用いたデータ取得・統合の経験

Pythonの開発経験 SQL設計・開発経験