dwhのフリーランス案件・求人一覧

Power BI（Desktop / Service）の実務経験、 DAX、SQL、Power Query（M言語）のスキル、 データモデリングの実務経験、 クライアントワーク経験（要件定義レベルでの対応）

Pythonでのコーディング経験（アプリケーション開発2年以上） 基本的なレベルのDB設計 GCP上の構築経験

Snowflake を用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQL による分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上） クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上） Snowflake を用いたDWH構築・運用経験 Trocco を用いたETL設計・運用経験 dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験 SQL / Python の実務経験 データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

情シスまたはヘルプデスク業務経験2年以上 SQL経験（指定条件から自らSQLを設計し、調査・抽出ができるレベル） 何らかの開発経験（言語不問）

・静的型付け言語を用いたバックエンドの開発経験 3年以上 ・SaaSなどのwebアプリケーションの開発経験 ・フレームワークを用いたフロントエンドの開発経験 ・相性があったタイミングで、正社員への転換を検討いただける方

要件定義経験またはPdM経験 BIツール（Tableau・PowerBI等）の導入推進経験 BIツールを用いたダッシュボード開発経験 SQLを使用したデータ集計経験 AWS/GCPなどのクラウド環境での開発経験

2~3名以上のメンバーを配下につけてチームマネジメントをした経験がある Snowflake(経験なしの場合はSQL、DWH、データ連携の経験が豊富なこと) pythonプログラミング(初~中級程度のプログラムの読み書きを行えること) バッチ処理開発経験 資料作成(Excel、Wordで設計書作成できること)

銀行向けデータ基盤案件において、製品選定に依存せずアーキテクチャ視点で構想・比較・設計を行った経験。 予備検討～PoC～要件定義をリードした経験。 上流工程（予備検討、要件定義）の実務経験。 データ基盤／DWH のアーキテクチャ設計経験。 以下いずれかの設計・構築経験：DWH、データレイク、データレイクハウス。 複数データソースを統合する基盤の設計経験（本部分析、情報系システム、業務系データ〈勘定系・周辺系 等〉）。 クラウド基盤に関する基礎知識（セキュリティ設計、ネットワーク構成、運用・コスト管理）。

要件定義経験またはPdM経験 BIツール（Tableau・PowerBI等）の導入推進経験 BIツールを用いたダッシュボード開発経験 SQLを使用したデータ集計経験 AWS/GCPなどのクラウド環境での開発経験

情シスまたはヘルプデスク業務経験2年以上 SQL経験（指定条件から自らSQLを設計し、調査・抽出ができるレベル） 何らかの開発経験（言語不問）

SQLでのデータ抽出・集計ができる方（JOIN／集計／CASE等を用いた既存SQLの理解・修正）。分析目的・指標定義を理解し、集計条件を整理できる方（施策目的→KPI→必要データの落とし込み）。Excel／PowerPointでのレポート作成経験（数値の解釈、示唆の言語化、報告資料作成）。関係者と調整しながらタスクを分解し、期限を意識して自走できるコミュニケーション力。Slack等の業務コミュニケーションツールに慣れている方。

Pythonでのコーディング経験（アプリケーション開発2年以上） 基本的なレベルのDB設計 GCP上の構築経験

Pythonでのコーディング経験（アプリケーション開発2年以上） 基本的なレベルのDB設計 GCP上の構築経験

SQLでのデータ抽出・集計（JOIN／集計／CASE等を用いた既存SQLの理解・修正）、分析目的・指標定義を理解し、集計条件を整理できる方（施策目的→KPI→必要データの落とし込み）、Excel／PowerPointでのレポート作成経験（数値の解釈、示唆の言語化、報告資料作成）、関係者と調整しながらタスクを分解し、期限を意識して自走できるコミュニケーション力、Slack等の業務コミュニケーションツールに慣れている方

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

情シスまたはヘルプデスク業務経験2年以上 SQL経験（指定条件から自らSQLを設計し、調査・抽出ができるレベル） 何らかの開発経験（言語不問）

Databricksの運用、保守経験 クラウド(Azure)の運用、保守経験 DWH、ETLシステムの運用、保守経験 ジョブ管理ツール(System Walker Operation Manager)の運用、保守経験

・データ連携(データレイク、DWH)の開発もしくは保守経験 ・何らかのBIツールの経験(Tableau、AWS QuickSight、PowerBIのいずれか) ・AWS環境での開発経験 ・SQLの知識(複雑なViewの作成ができる) ・DBのViewを用いた経験 ・リーダー経験 ・新しい分野に興味を持って取り組める ・能動的なコミュニケーションが取れる

パブリッククラウド（AWS・GCP）におけるCI/CD構築・IaC化等の知見・ご経験 プライベートクラウドのインフラ設計・構築経験

ビジネス課題を構造化し、データ活用テーマに落とし込むことができる方 顧客と協働し、システム化構想と要件定義をリードまたは実施することができる方 プロジェクトマネジメント、ステークホルダーの調整ができる方 データ活用基盤（データレイク・DWH・BI）の構成がイメージできる方 一般的なデータ活用の流れ（収集、加工、蓄積、利用）がイメージできる方 上記データ活用の流れの各レイヤーにおける主要な論点を押さえている方 ITシステム構築の上流工程（基本構想・要件定義）の経験がある方 主体的/能動的に動き、必要な情報を適切な場所から収集しアウトプットできる方

データ基盤／データ系プロジェクトにおけるリード経験 DWH導入プロジェクト経験（Snowflake等） 要件定義～設計フェーズの経験 顧客折衝経験

データ連携(データレイク、DWH)の開発もしくは保守経験 何らかのBIツールの経験(Tableau、AWS QuickSight、PowerBIのいずれか) AWS環境での開発経験 SQLの知識(複雑なViewの作成ができる) DBのViewを用いた経験 リーダー経験 新しい分野に興味を持って取り組める 能動的なコミュニケーションが取れる

・データ基盤（データレイク／DWH）構築・運用経験 ・データ収集・クレンジング・ETL処理の実務経験 ・SQLを用いたデータ加工・分析経験 ・BIツールを用いたダッシュボード開発経験

データ基盤／データ系プロジェクトにおけるリード経験 DWH導入プロジェクト経験（Snowflake等） 要件定義～設計フェーズの経験 顧客折衝経験

Javaで詳細設計以降を一人称で対応可能な方（目安：3年以上） SQLを問題なく扱える方

Pythonでのコーディング経験（アプリケーション開発2年以上） 基本的なレベルのDB設計 GCP上の構築経験(独学可)

ETL／データパイプライン開発の設計経験 業務データのデータモデリング経験（価格条件、取引条件など複雑な業務ロジックのデータ構造化経験） 要件定義フェーズのリード経験（ビジネス要求をデータ仕様・システム要件へ落とし込んだ経験） データ連携設計（API、バッチ、ファイル連携等）の経験 クライアントとの要件調整・折衝経験（複数の担当部門とのプロジェクト進行設計） 技術選定およびアーキテクチャ設計の経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験