AI開発×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

フロントエンドおよびバックエンド双方の開発経験（領域横断対応） アジャイル開発（スクラム）の実務経験 スペック駆動開発への対応経験または高い適応力 単体テストの設計・実装経験 多様なメンバー（BP企業・外国籍メンバー含む）との協働経験

DataSpider3年以上、SQLの基礎知識

* ソフトウェアエンジニアとして3年以上の実務経験 * フルスタック開発能力（バックエンドとフロントエンドの両方） * LLM（大規模言語モデル）や生成AIを活用したアプリケーション開発経験 * クラウド環境（AWS、GCP、Azureなど）での開発および運用経験

Javaによる基本設計、開発経験はマスト（Java案件が多いため） C++、C# を用いた開発経験があること AI 開発の経験・素養（業務経験でなくても可。個人開発経験も歓迎） 作業を自走して遂行できること

DataSpider3年以上、SQLの基礎知識

Java, Spring Framework, AI生成コードの修正・開発経験

Javaを用いたシステム開発の実務経験 Spring Frameworkを用いたシステム開発の実務経験 AIが生成したコードを理解し、自身で修正・開発ができる方

Ruby on Railsを利用した開発のご経験5年以上 要件定義から運用保守までの一貫したご経験 システムアーキテクチャ設計や画面設計をリードしたご経験

クラウド上でのインフラ構築・運用経験 AWSを活用したサービスの設計・構築経験 Terraform などIaCを用いたインフラ管理経験 バックエンドアプリケーションの開発経験

エンジニア経験8年以上 PM / PLとしてのマネジメント経験 新卒などの若手メンバーへの教育やコードレビュー経験 技術選定 / アーキテクチャ設計の経験 Ruby on Railsを用いた開発経験5年以上 TypeScript(React)を用いた開発経験2年以上 自社開発企業(HR系・人事労務系)でのtoBtoC向けサービスの開発経験 ※エンタメ系・金融系のみの方ですとお見送りとさせていただいております。 直近1年未満の案件が続いていない方

Rubyの経験5年以上 要件定義から運用保守まで一気通貫で対応できる方 AIツールを実務でフル活用し、開発プロセス自体を設計出来る方

大規模システム開発でのテックリードやアーキテクトとしての実務経験。 大規模言語モデルのAPIやRAGを用いた、アプリの実装および検証経験。 GitHub Copilot等のツールを、開発実務で日常的に利用した経験。 技術教育やメンター、ブログ執筆など、技術を他者に伝達した経験。 クラウド環境（AWSやGCP等）での、スケーラブルなアプリの設計、開発経験。

大規模システム開発でのテックリードやアーキテクトとしての実務経験。 大規模言語モデルのAPIやRAGを用いた、アプリの実装および検証経験。 GitHub Copilot等のツールを、開発実務で日常的に利用した経験。 技術教育やメンター、ブログ執筆など、技術を他者に伝達した経験。 クラウド環境（AWSやGCP等）での、スケーラブルなアプリの設計、開発経験。

・Webプロダクト開発の実務経験（技術選択の背景を理解できるレベル） ・3〜8名規模のチームに対するPM経験 ・チーム課題を構造的に捉え、改善を継続的に実行した経験 ・PdM・事業・エンジニア間で期待値を揃え、合意形成を行ってきた経験 ・AIを含む技術トレンドを理解し、開発やチーム運営への影響を判断できる基礎的リテラシー ・開発プロセスや評価制度の改善を主導した経験

Ruby on Railsを利用した開発のご経験5年以上 要件定義から運用保守までの一貫したご経験 システムアーキテクチャ設計や画面設計をリードしたご経験

Ruby on Railsを利用した開発のご経験5年以上 要件定義から運用保守までの一貫したご経験 システムアーキテクチャ設計や画面設計をリードしたご経験

・大手実務経験（7年以上）：組織・セキュリティへの理解 ・LLMアプリ開発：Python等でのAPI連携、RAG構築 ・AIエージェント/MCPの知見：Claude Code等の検証・活用 ・プロトタイピング：アイデアを迅速にコード化するスピード ・テックリード経験：技術選定、設計、レビューの主導 ・コミュニケーション力：非IT層（現場・上層部）への分かりやすい説明

大規模システム開発でのテックリードやアーキテクトとしての実務経験。 大規模言語モデルのAPIやRAGを用いた、アプリの実装および検証経験。 GitHub Copilot等のツールを、開発実務で日常的に利用した経験。 技術教育やメンター、ブログ執筆など、技術を他者に伝達した経験。 クラウド環境（AWSやGCP等）での、スケーラブルなアプリの設計、開発経験。

技術選定のご経験 Web開発開発のご経験（10年程度）

コンサルティングの実務経験 Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進経験 AI、データ領域（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用等）の経験

JavaScript /Nuxt.js を用いたフロントエンド開発の経験（2年以上） Node.js を用いたバックエンド連携、API開発の経験 UIの動き、インタラクション設計、実装の経験 GitHub Copilot 等のAI開発支援ツールの業務活用の経験（バイブコーディング含む） 自走力、オーナーシップを持ちプロダクト開発に関われる方

・Flutterによるモバイルアプリ開発経験（iOS／Android） ・App Storeへの申請／リリース経験

・大規模システム開発における要件定義から運用保守までの一貫した実務経験 ・生成AI開発の実務経験（Prompt Engineering・RAG・エージェント・ファインチューニング等） ・以下モダン開発領域のうち「生成AI開発」を含む3領域以上の実務経験 - フロントエンド開発 - バックエンド開発（Python・Java・Go・TypeScript等複数言語） - クラウドインフラ構築・運用（AWS・GCP等） - セキュリティ設計・実装 - データ分析・データエンジニアリング ・技術選定理由を自身の言葉で論理的に即答できる深い技術理解 ・5〜10年単位を見据えた長期・堅牢なシステム設計経験 ・エンジニア出身であること（SIerまたは事業会社でのPM／SE相当職）

要件整理と開発を同時に進めるようなアジャイル開発経験者 技術要素はフロントFlutter、バックはJava

・Java開発経験4年以上 ・SE経験4年以上 ・顧客への設計、ソース説明が可能な方 ・柔軟にコミュニケーションが取れる方（人物面重視） ・人と話すのが好きな方（人物面重視） ・お客様と要件定義などの会話ができる方（人物面重視）

・LLM API（OpenAI／Gemini／Claude等）を用いたR&Dフロー（プロトタイピング〜評価〜改善）を理解し要件化・意思決定ができる ・RAGまたはReAct等のエージェント設計の勘所を理解し、技術選定・仕様判断ができる ・Webアプリの設計・選定ができる知見（リードエンジニア相当の解像度で議論可能） ・ロードマップを守りつつ、突発案件・顧客要望・技術制約のトレードオフを整理し合意形成・推進できる ・ログ／分析結果／評価データを踏まえた改善判断ができる

Python、PyTorchのプログラミングスキル AI開発を伴うPoC～小規模本番運用までの一連のPJ経験 開発をリーダーとして主導・品質担保した経験 非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

AWS（Lambda／ECS）の利用経験 WebAPI開発経験 TypeScriptでの開発経験 AI開発の経験

TypeScriptを用いた開発経験 Vue / Reactなどのフレームワークを用いた開発経験 Gitを使ったチーム開発経験

Azureインフラ設計・構築 Azureインフラ運用設計・監視 Microsoft Foundry (Azure AI Foundry)