RAGのフリーランス案件・求人一覧

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ・ビジネス課題のヒアリング～仮説立案～分析設計経験 ・統計、機械学習を用いたデータ分析経験 ・AI Agent／RAG等の生成AI関連システムの精度改善経験 ・データ分析プロジェクトの推進経験 ・QCD管理および顧客折衝経験 ・要件定義書、提案書、報告書作成経験

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など)、データ分析の実務経験、webアプリケーションの開発経験、Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験、RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験、Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

大規模言語モデル（GPT-4・Claude・Gemini等）を活用したシステム開発経験（1年以上） データパイプラインおよびETLの設計・実装経験 要件定義から実装まで一気通貫で担当した開発経験 社内ツールや業務フローの自動化に関する実装・運用の経験

コンサルティング実務（業務分析、整理、改善提案）の経験 AIまたはデータ領域（機械学習、データ分析、基盤構築等）のプロジェクト経験 AIを活用したビジネス変革戦略の立案および実行支援の経験

機械学習・AIを活用したシステムやサービスの開発経験（本番運用まで）、ビジネス要望の定式化スキル、アーキテクチャ設計スキル（安定性・運用コスト考慮）

・LLM（Transformerの原理等）に対する知見がある方 ・データ分析の実務経験がある方 ・Webアプリケーションの開発経験がある方 ・Unix、Git、Docker、データベース等の基礎技術の理解と利用経験がある方 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェントの基本設計および実装経験がある方 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力がある方

・HTML/CSS/JavaScript/Pythonでの開発経験 ・AWSを利用したシステム開発プロジェクトへの在籍経験 ・情報設計（文書整理、メタデータ管理、命名規則整備など）への理解 ・他ベンダーが開発するシステムとの連携を考慮した設計・開発経験 ・LLM、RAG、プロンプトチューニングの経験

Azure上での開発・構築経験 (3年以上目安) Pythonを用いたWebアプリケーションバックエンド開発経験 基本設計～テスト・リリースまでの一連の経験 コミュニケーション能力（顧客および他ベンダーとの調整が多いため）

- TypeScriptでのWebアプリ開発（React/Next.js等）実務経験 - Node.jsまたはPythonでのサーバーサイド/API開発経験 - クラウド（GCPまたはAWS）上での設計/運用経験（コンテナ/Kubernetes尚可） - データモデリングおよびログ基盤/分析基盤への理解 - プロダクト要件整理〜設計〜実装〜運用まで一貫した推進力 - チーム内での非同期コミュニケーション/ドキュメント作成スキル

Azure上での開発・構築経験 (3年以上目安) Pythonを用いたWebアプリケーションバックエンド開発経験 基本設計～テスト・リリースまでの一連の経験 コミュニケーション能力（顧客および他ベンダーとの調整が多いため）

Pythonを用いたWeb業務アプリケーションの設計・開発経験3年以上 Azure環境での開発経験

Azure上での開発・構築経験 (3年以上目安) Pythonを用いたWebアプリケーションバックエンド開発経験 基本設計～テスト・リリースまでの一連の経験 コミュニケーション能力

大規模システム開発でのテックリードやアーキテクトとしての実務経験。 大規模言語モデルのAPIやRAGを用いた、アプリの実装および検証経験。 GitHub Copilot等のツールを、開発実務で日常的に利用した経験。 技術教育やメンター、ブログ執筆など、技術を他者に伝達した経験。 クラウド環境（AWSやGCP等）での、スケーラブルなアプリの設計、開発経験。

Azure上での開発・構築経験 (3年以上目安) Pythonを用いたWebアプリケーションバックエンド開発経験 基本設計～テスト・リリースまでの一連の経験 コミュニケーション能力

HTML/CSS/JavaScript/Pythonでの開発経験 AWSを利用したシステム開発プロジェクトへの在籍経験 情報設計（文書整理、メタデータ管理、命名規則整備など）への理解 他ベンダーが開発するシステムとの連携を考慮した設計・開発経験 LLM、RAG、プロンプトチューニングの経験

マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等）を用いた図面・画像のデータ構造化経験。 RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験。 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験。 OCR×LLMによる情報抽出、CV技術（OpenCV・YOLO）の実装経験。

Azure上での開発・構築経験 (3年以上目安) 特に App Service, Azure SQL, VNet周りの基礎知識 Pythonを用いたWebアプリケーションバックエンド開発経験 基本設計～テスト・リリースまでの一連の経験 コミュニケーション能力（顧客および他ベンダーとの調整が多いため）

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 プロンプトエンジニアリングの高度な最適化・検証経験（評価指標の策定含む） GCP/Azure/AWSいずれかにおけるAIサービスの構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

PM・折衝力: ラボ型（アジャイル等）開発でのチームマネジメント、および顧客との要件定義・合意形成経験 製品化の経験: PoCやプロトタイプから、製品版システムへの再設計・移行ハンドリング経験 品質設計力: 受入基準、テスト観点、ドキュメント（設計書等）の粒度を主体的に定義し、チームへ徹底できる力 クラウド基礎: AWS環境（サーバーレス構成やCognito認証など）を用いたWebアプリ開発の基礎知識

生成AI領域の知見・経験（AIコンサル実務、またはAIプロダクトの企画・製造・実装経験） ※プロンプトの最適化やAPI連携、モデルの微調整など、生成AIをシステムに組み込む「製造・開発」の流れを理解・実践できる方 ・LLM（大規模言語モデル）のファインチューニングや、RAG、AIエージェントの構築経験 ・問題定義力・主体性： 課題を構造化し、自走してプロジェクトを推進できる実行力 ・日本語力： ネイティブレベル（クライアントリード、説明、合意形成が円滑にできること） ・英語力： 読み書き＋基本的な議論レベル（要件・仕様の英語文書化、海外チームとの調整力）

・35歳以上の方 ・大手企業（事業会社、またはSIer）での実務経験が7年以上ある方 ・LLMアプリの開発実務経験 Python等を用いたLLM（Anthropic Claude等）の実装経験、およびRAGやAPI連携の知見 ・Claude/Claude Codeへの深い知見 Claude Code等のAIエージェントツールを自ら使いこなし、開発効率化を実証できる能力 ・プロトタイピング能力 アイデアを即座にコードに落とし込み、動作するプロトタイプを作成できるスピード感 ・テックリード経験 技術選定、設計、レビューを主導し、プロジェクトを技術面から牽引した経験 ・コミュニケーション能力 ITに詳しくない現場担当者に対しても、AIの利活用方法を分かりやすく言語化し、橋渡しができる能力

大規模システム開発でのテックリードやアーキテクトとしての実務経験。 大規模言語モデルのAPIやRAGを用いた、アプリの実装および検証経験。 GitHub Copilot等のツールを、開発実務で日常的に利用した経験。 技術教育やメンター、ブログ執筆など、技術を他者に伝達した経験。 クラウド環境（AWSやGCP等）での、スケーラブルなアプリの設計、開発経験。

PM・折衝力: ラボ型（アジャイル等）開発でのチームマネジメント、および顧客との要件定義・合意形成経験 製品化の経験: PoCやプロトタイプから、製品版システムへの再設計・移行ハンドリング経験 品質設計力: 受入基準、テスト観点、ドキュメント（設計書等）の粒度を主体的に定義し、チームへ徹底できる力 クラウド基礎: AWS環境（サーバーレス構成やCognito認証など）を用いたWebアプリ開発の基礎知識

Microsoft Copilot環境の実装経験（Copilot Studio、Power Automate、SharePoint連携）、API連携の実務経験（REST API、Webhook、OpenAI API、STUDIO API等）、ワークフロー自動化ツールの構築経験（Make.com、Zapier、Power Automate等）、RAG（検索拡張生成）の設計・実装経験（ベクトルDB、エンベディング活用）、AIプロンプトエンジニアリング（Claude、GPT-4等のプロンプト最適化）

既存開発プロセスへのAI駆動開発の導入経験 バックエンド開発経験5年以上(一人称での要件定義からテストまでの自走経験は必須) AIを活用した開発経験（LLMは問わないが効率的な開発を目指したパイプライン構築の経験がある方）

・大手実務経験（7年以上）：組織・セキュリティへの理解 ・LLMアプリ開発：Python等でのAPI連携、RAG構築 ・AIエージェント/MCPの知見：Claude Code等の検証・活用 ・プロトタイピング：アイデアを迅速にコード化するスピード ・テックリード経験：技術選定、設計、レビューの主導 ・コミュニケーション力：非IT層（現場・上層部）への分かりやすい説明

大規模システム開発でのテックリードやアーキテクトとしての実務経験。 大規模言語モデルのAPIやRAGを用いた、アプリの実装および検証経験。 GitHub Copilot等のツールを、開発実務で日常的に利用した経験。 技術教育やメンター、ブログ執筆など、技術を他者に伝達した経験。 クラウド環境（AWSやGCP等）での、スケーラブルなアプリの設計、開発経験。

PM実務経験（3年以上）、生成AIプロジェクトリードスキル（RAGやAIエージェントを用いたプロダクトの企画・運用経験、LangChainやLangSmith等のツール群を用いた精度改善プロセスの理解）、ドキュメンテーション能力（要件定義書、WBS、プロンプト設計書、テスト戦略の作成・伝達）、マネジメントスキル（10名以上の組織/チームでのリーダーシップ・調整経験）

ソフトウェアエンジニアとしての開発経験(5年以上) Pythonでの開発経験(2年以上) LLMを活用したシステム開発経験(1年以上) SaaSの開発経験

ヒアリングを通じてクライアントの業務を構造化し、改善提案を行った経験(コンサル業務) アジャイル手法でのシステム開発経験（要件定義から） AI、データ活用関連プロジェクトにおけるPM経験 クライアントのAI活用推進に向けた戦略立案、ロードマップ策定経験