RAG×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

PM・PL・PdM・ITコンサルなど、上流工程を主体としたプロジェクト推進経験 Dify,LLMなどを活用したPoC・導入支援経験 顧客要件の整理から仕様策定まで携わった経験 生成AIまたはAI関連プロジェクトでの実務経験

Databricksを使ったデータ基盤の導入経験 Databricks上のネイティブGenAIエージェントやIDMC AI機能(例:CLAIRE)での経験 GenAIアクセラレーター、インテリジェントアシスタント、知識検索ソリューション、企業データプラットフォーム向けのイノベーションイニシアチブ支援 RAGベースのアプリケーション、AIアシスタント、プロンプトエンジニアリングフレームワーク、エンタープライズデータプラットフォームと統合されたインテリジェントオートメーションソリューションの構築

プロジェクトリーダとしてメンバーを率いて、システム開発プロジェクトを管理・推進した経験5年以上（規模問わず）、システム要件定義経験5年以上、クラウドインフラを利用したスクラッチでのサービス開発経験5年以上、AWS、GCP、Azure等のクラウドインフラ上に、フロントエンド、バックエンド、インフラで構成されるWebサービスを独力でスクラッチで開発できる方、PythonまたはReactを用いたプログラムのコードレビュー経験（両言語対応可能だとベストですが、どちらか一方でも可）、顧客折衝を経て、要件定義や仕様修正などの調整を進められること。

コンサルタント経験(5年以上) プロジェクトマネジメント経験(3年以上)

Pythonを用いたアプリケーションまたはAPIの開発経験、および生成AI（LLM/RAG/ベクトル検索）の開発経験 L2/L3ネットワークに関する知識と、CiscoやHuawei等のネットワーク機器の操作・ログ確認・障害切り分け経験

データベース設計・構築経験（MySQL / Aurora / S3いずれか） UI作成経験（Web系フロントエンド）

プロジェクト推進／完遂力：規模を問わず、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル フルスタックな技術力：AWS／GCP／Azure上でフロント／バック／インフラを独力で設計～構築～公開まで実施できること レビュー力：PythonおよびReactのコード品質／保守性／性能を考慮した精緻なレビューが可能 ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力

ソフトウェアエンジニアリングの経験3年以上、Typescriptを用いた開発経験1年以上、QAエンジニアとしてテスト設計からテスト実施、検証まで一貫したテスト業務の経験、営業部など他部署との要件定義の経験、AIを用いた業務効率化の経験

下記の1または2のいずれかが必須となります。 1 上流ポジション（PM、コンサル、PdM等）の実務経験、かつエンジニアとしての開発経験 2 Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進の実務経験 【共通】顧客の課題をヒアリングし、要件やプロトタイプ（システム）へ落とし込んだ経験 AI領域に対する実務経験、または個人開発等を含む強い興味・関心

n8n、Dify、Zapier、Make等のAIエージェント・ワークフロー構築経験 顧客折衝・要件ヒアリング・進行管理を含むプロジェクト推進経験 SIerまたはコンサル環境でのSE、PM、ITコンサル経験

基本設計、詳細設計の実務経験 開発業務における生成AIの活用経験 プロンプトに対する事前知識、プロンプトの生成・利活用経験 データベース全般の知識・経験（※環境はMySQL）

Pythonでの開発経験 JavaScriptでの開発経験 Azure上での開発経験 Docker上での開発経験 顧客との円滑なコミュニケーション 能動的に動ける方（受け身NG） 基本設計または詳細設計～リリースまでの一気通貫経験

生成AIを活用したシステム開発経験（プロンプトの生成、活用経験） 基本設計以降1人称で自走可能な方（新規での作成） 自発的、能動的にコミュニケーションをとれる方

LLMを活用したシステム設計・開発経験、RAG/Vector DB/Prompt Engineeringの知見 Python（FastAPI）、TypeScript（React / Next.js）を用いた両面の開発経験 ETL / ELT、データモデリング、DWH / データレイク設計経験 PostgreSQL / PostGIS、主要クラウド（AWS / Azure / GCP）の利用経験 顧客折衝、要件整理、関係者調整の経験

SaaSプロダクトにおけるPdMの実務経験（5年以上） 現場の課題抽出からプロダクト企画、開発、リリースまでの推進経験 案件管理経験 API、DB、クラウドインフラ（GCP/AWS/Azureなど）の基本知識

・Salesforceのデータ構造理解と、APIを用いたデータ抽出・連携の実務経験 ・OpenAIなどのLLMを活用した、テキスト要約や検索機能の実装・プロンプト調整経験 ・データダッシュボード構築と、将来のデータレイクを見据えたデータ整備スキル ・ビジネス要件の整理（ユースケース定義）から、自ら手を動かすPoC開発までを自走できる力

基本設計/詳細設計実務経験, 開発業務における生成AIの活用経験, プロンプトに対する事前知識・プロンプトの生成・利活用経験, データベース全般（環境はMySQL）

Pythonによる開発経験、Visual Studio Codeの開発利用経験、生成AI（LLM）についての基本的なリテラシー（LLMの基礎知見、プロンプトエンジニアリング、OpenAI等APIのアプリ開発利用経験）、アプリケーション開発の一通りの工程経験（設計書・試験仕様書の執筆、実装、試験実施の経験）、システム構成要素の基礎知見（WebアプリケーションAPI、バッチ処理、DB、Windowsバッチ／シェルスクリプトの役割・概要理解）、未経験領域の技術分野にも積極的にキャッチアップできること

Webアプリケーションまたはクラウド環境のセキュリティ設計経験 認証、認可、権限管理、API連携に関する基本的な理解 GCP、AWS、Azureのいずれかを使用したセキュアなインフラ構築・設計・開発経験 GitHubを使った開発経験 エンジニアやPMと対話し、状況に応じた現実的な落としどころを設計できるコミュニケーション力

生成AI・RAGの実装経験 ・Azure OpenAI Service を利用した開発経験（モデルデプロイ、プロンプト設計、APIコール） ・RAG構成の設計・実装経験 （AI Search ＋ LLMの組み合わせ、インデクサ設計、チャンキング、検索チューニング） ※Foundry上での評価・トレーシング・モニタリングの理解もあると望ましいです 　・Azure Functions等の共通部品の開発を担う可能性が高いため、Pythonの実装力、 　　コーディング力 Copilot Studio / 会話・連携設計の経験 ・Copilot Studio でのエージェント構築経験 （トピック設計、トリガー設定、変数制御） ・会話設計の実務経験 （聞き返し・分岐・例外処理、トピック分割・再利用の設計思想） ・Azure側サービスへの連携経験 （Logic Apps / Functions / APIへの接続） Azure基盤・セキュリティの基礎理解 ・Azure Functions（Python）または Azure Logic Apps の開発経験 ・認証・権限設計の基礎理解 　（Entra ID / Managed Identity / RBAC） ・Azure リソース構成のセキュリティ観点での理解 　（VNet、Private Endpoint 等）

上記、業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） 要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

Python、TypeScript、またはGoを用いたWebアプリケーション、API、バックエンドシステムの開発・運用経験（3年以上目安） 各種LLM（OpenAI API、Anthropic API等）を活用したアプリケーションの設計・開発、およびプロンプトエンジニアリングの実務経験 RAG（検索拡張生成）の構築経験、またはベクトルデータベース（Pinecone、Chroma等）を用いた開発・チューニング経験 AWSやGCPなどのクラウドインフラ環境を活用した開発、およびインフラ構成に関する基本的な知識

・RAG・生成AIの実務経験 -チャンキング、プロンプト改善、回答精度評価の実務経験 -Vertex AI、Document AI、または同等のRAG基盤に関する実務知見 ・AI活用へのマインド -Copilot等のAIツールを日常的に活用していること（実務未経験でも高い学習意欲があり、AI活用に抵抗がないことが前提）

RAG・生成AIの実務経験（チャンキング、プロンプト改善、回答精度評価）、Vertex AI、Document AI、または同等のRAG基盤に関する実務知見、フロントエンド・バックエンドにおける基本設計～結合試験の開発およびレビュー経験、Copilot等のAIツールの日常的な活用、およびCopilotの提案を業務要件・性能・セキュリティの観点から修正・最適化した経験

生成AI/LLMを使った実装経験（RAG構築、API連携、AIエージェント/ワークフローの実装、プロンプト設計のいずれか） ノーコード/iPaaSによる業務自動化の実装経験（ワークフロー構築、SaaS連携） 何らかのエンジニア経験（設計・実装・テスト等）を有し、技術チームとのコミュニケーションがスムーズに取れること 課題・タスク管理、ドキュメンテーション、定例運営の経験

上記、業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） 要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

ビジネス視点を持った技術選定 広告代理店系の案件経験、知見があること コミュニケーション能力（工数・リソース等を横断的に把握し、非エンジニア部門へ分かりやすく説明できる能力） Pythonを用いたWebアプリケーション、または何らかのシステム開発・運用経験（3年以上） 生成AI（LLM API）を活用した個人開発、または実務での実装経験（APIを叩いたツールの作成や、LangChain/Difyでの検証レベルで可） 変化の激しい生成AI領域に対する圧倒的な技術的好奇心とフットワークの軽さ

AIツールを使ったエンジニアリング経験（業務効率化のエージェント作成、RAGやMCPツールを使ったエージェント構築、Claude CodeやCodex等を使用したバイブコーディングでのエージェントやアプリ作成） Webエンジニア経験3年 あるいは 開発PJの要件定義やプロダクトマネージャー経験 営業、コンサル、カスタマーサクセスのいずれかの経験 AI領域の専門性を有し、顧客・プロダクト課題の解決をリードできる、またはPdMとして新規サービスの戦略策定から要件定義・開発推進まで担える、または経営層・事業責任者クラスと対等に議論し事業戦略を推進できる（いずれか2点）

GraphRAG（Knowledge Graphを活用したRAG）に関する深い知見・実務経験 PDF等の非構造化データを解析し、構造化データへと変換・整理する技術・経験 AI・高度データ分析領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータル等の基本設計～詳細設計および実装経験 AIガバナンスの観点を理解し、システム実装へ反映できる方 Archガバナンス（アーキテクト／テックリード）と連携しながら技術課題を解決できる実装力 LLMアプリケーション、AIエージェント、RAG等の開発経験 AzureまたはMicrosoft Fabric環境でのアプリケーション開発経験