Databricksのフリーランス案件・求人一覧

Databricksの知見（設計・運用経験（Unity Catalog or Workspace）がある方、Azure上のデータ基盤経験をお持ちの方を歓迎）、顧客向けの課題整理・提案／資料作成経験、リード・顧客折衝経験

App Serviceを用いた経験 Azureサービスを用いて、一人称でUIから設計構築を行った経験

Databricksを用いたデータ加工・ETL開発の実務経験 顧客ヒアリングを実施した経験 生成AI（LLM）に関する基礎知識

SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

App Serviceを用いた経験 Azureサービスを用いて、一人称でUIから設計構築を行った経験

ウォーターフォール又はアジャイル開発プロジェクト経験 業務システムの要件定義～テスト(バックエンド側)の開発経験 PdMないしはコンサルのご経験3年以上

仕様策定~開発推要員:要件定義のご経験、顧客折衝/仕様調整のご経験 技術的サポート:Databricks Workspace設計経験、またはキャッチアップ前提で対応可能なクラウドデータ基盤設計経験、AWS環境での開発/設計のご経験 (1)(2)共通:自走して課題整理・提案ができる方

各ポジションに応じた導入・要件定義・設計・推進経験 各種ステークホルダーや関連チームとの能動的なコミュニケーション・調整能力 上位向けの分かりやすい説明資料(PPT/Excel)の作成、およびドキュメンテーション能力 上位とのミーティングにおけるファシリテーション経験

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

・SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） ・大量データのハンドリング経験 ・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

AWS上でのデータ活用基盤/データレイク/DWH基盤の設計・構築経験 要件定義~試験・運用設計まで一人称で対応可能な方 スケジュール管理、課題管理、進捗報告を主体的に実施できる方 顧客や関係者との円滑なコミュニケーション能力

中規模以上のデータ基盤構築プロジェクトにおけるPL経験 Microsoft Fabric、Azure Synapse Analytics、Azure Data Factory、Azure Databricks等を活用したデータ基盤設計・構築経験 ETL／ELT、データレイク、データウェアハウス、データメッシュ等のアーキテクチャ選定経験 パフォーマンス、可用性、セキュリティ等の非機能要件を考慮した設計経験 顧客要件をヒアリングし、データモデリングへ落とし込んだ経験 顧客折衝およびプロジェクト推進経験

AWS上でのデータ活用基盤／データレイク／DWH基盤の設計・構築経験 要件定義～試験・運用設計まで一人称で対応可能な方 スケジュール管理、課題管理、進捗報告を主体的に実施できる方 顧客や関係者との円滑なコミュニケーション能力

DatabricksまたはSnowflakeを用いた、データ基盤のアーキテクチャ設計・導入経験。 データガバナンスやセキュリティ（アクセス権限、暗号化など）に関する設計の経験。

・データパイプライン構築経験（自走できる方） ・Tableauでのダッシュボード設計経験（他BIツールでも可能だがtableau未経験は不可） ・データ抽出～可視化まで一貫して対応可能な方 ・SQL／DWH（BigQuery等）の実務経験

・データパイプライン構築経験（自走できる方） ・Tableauでのダッシュボード設計経験（他BIツールでも可能だがtableau未経験は不可） ・データ抽出～可視化まで一気通貫で対応可能な方 ・SQL／DWH（BigQuery等）の実務経験

Azure案件における上流工程経験 Azure DevOps を用いた開発環境構築経験 Databricksの構築経験

Databricks運用保守経験 何かしらのクラウドの運用保守経験（Azureであれば尚可）

GraphRAG（Knowledge Graphを活用したRAG）に関する深い知見・実務経験 PDF等の非構造化データを解析し、構造化データへと変換・整理する技術・経験 AI・高度データ分析領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

Databricksに関する深い知見・実務経験 Genie（Databricks Genie）を活用したデータ利活用・構築スキル データ分析やAI領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 チームメンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

Difyを活用したAIエージェントの構築・実務経験 生成AI、マルチエージェント構成、またはオーケストレーションに関する知見・経験 AI領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

・大規模エンタープライズ案件でのインフラ関連コミュニケーション経験 ・要件定義〜基本設計フェーズでの成果物作成経験（インフラ構成図、非機能要件定義等） ・Azureネットワーク設計・構築経験（VNet/サブネット、Azure Firewall、Private Endpoint等） ・その他Azure製品構築・設定経験（Azure ADLS Gen2、Key Vault等） ・Azureデータ基盤プラットフォームの設定・構築経験（Microsoft Fabric、Azure Databricks等）

SQLを用いたデータ加工経験 ETL／ELT処理の設計、開発経験 データパイプラインまたはデータ連携基盤の開発経験 データモデル、データフローの理解 詳細設計～開発～テスト経験 上流工程成果物を読み解き実装へ落とし込める方 顧客や関係者との要件確認経験

SnowflakeまたはDatabricksを用いた、データ基盤のアーキテクチャ設計・導入経験。 データガバナンスやセキュリティ（アクセス権限、暗号化など）に関する設計の経験。

SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

Databricks運用保守経験 何かしらのクラウドの運用保守経験（Azureであれば尚可）

【必須】 ・要件定義のご経験 ・顧客折衝/仕様調整のご経験 ・Databricks Workspace設計経験、またはキャッチアップ前提で対応可能なクラウドデータ基盤設計経験 ・AWS環境での開発/設計のご経験 【尚可】 ・Databricksのご経験 ・AWS環境での開発/設計のご経験 ・python/power shellをつかったアプリ開発経験 ・AI/分析基盤案件のご経験

Pythonの業務経験(2年以上) SQLの業務経験(2年以上) システム開発に関する設計・開発・テストの経験(3年以上)

データ分析基盤（Redshift、Databricks、Snowflake等）の設計・構築経験 データレイクの知見

Pythonの業務経験(2年以上) SQLの業務経験(2年以上) システム開発に関する設計・開発・テストの経験(3年以上)