MLOpsのフリーランス案件・求人一覧

基本的なPC操作、ネットワークに対する理解 Microsoft製品（Excel、Word、MS365アプリ各種）の理解 電話対応・ヘルプデスクの経験 コミュニケーションがしっかりとれる方

ITサービスマネジメント、ガバナンス強化の経験 SaaSを使用した運用体制の構築経験 セキュリティ監査などの経験

建設／土木／設備／インフラ領域でのPM経験（工程・品質・コスト・安全） 電力／回線／建屋／設備のいずれかを主担当で推進した経験 複数ステークホルダー（行政・施工・電力・通信・ベンダー等）との調整力

PC関連のテクニカルサポート経験(2~3年以上) キッティング経験者 コミュニケーション能力

PMまたはPMOとしての業務経験（プロジェクト/進捗/課題/品質管理、テスト計画・推進など）、web系のシステム開発経験、Linuxコマンド及びSQL操作、関係各所との積極的なコミュニケーション能力

IT企業における事務作業経験 3年以上 Officeが問題無く扱える方 コミュニケーション能力が高い方

キッティング経験1年以上、コミュニケーション能力

テスト設計、実施の経験3年以上 リモートでの業務経験

ITプロジェクト参画経験(開発、テスト、運用、PMOサポート など) 基本的な資料作成スキル(Excel, Powerpoint など) コミュニケーションスキル

マルチタスクが得意であること、BtoCのコールセンター経験、基本的なビジネスマナー、小まめな報告・連絡・相談ができること、NW系の基礎知識があること。

ISO/IEC 20000またはITIL4ベースの運用保守経験 インシデント/問題/変更/リリース/構成管理のいずれかの実務経験 運用設計およびテスト工程に関する知識・経験 インフラ、クラウド連携を含むアーキテクチャの理解力 エンドユーザーとの調整・折衝が可能な高いコミュニケーション能力

QA・UATテスト経験7年以上（モバイルアプリに限らない） テストケースの作成・実行・結果分析の実績 論理的思考力・問題解決力（複雑な問題の根本原因分析と解決策の導出） 基本的なモバイルデバイス知識とPC操作スキル

Webシステムのテスト経験3年以上 テスト設計・テスト実行の実務経験（テスト計画書・仕様書の作成含む） 認証認可に関する基礎知識 OAuth2.0 OpenID Connect REST APIのテスト経験（Postman / curl 等） 不具合管理ツールの利用経験 Markdown / ドキュメント作成能力

基地局経験者 モバイル業界での業務経験（特に卓業務経験者）

PC周りの問い合わせの二次対応クローズまで ヘルプデスク業務経験1年以上 Windows10、Windows11、Officeアプリケーションの基本操作 礼儀作法(挨拶の元気の良さ、言葉使いの丁寧さ) ActiveDirectory(アカウント登録) Office365(Web版のみ。アカウント登録、トラブルシューティング) PCキッティング(OS初期設定、アプリインストール経験) ネットワークスキル(「SSID」「プロキシ」「VPN」の用語が理解できる) Adobe Creative Cloudインストール経験 CAD系(AutoCAD、VectorWorks、CATIA、SOLIDWORKS)のインストール経験

予算/実績管理および売上/コスト/粗利等の管理資料作成経験 IT業界でのSE経験(IT用語、基本的なIT知識) メールやチャットの読解力 主体性、および周囲との積極的なコミュニケーション能力

WEBシステムでのテスター経験 ST(総合試験,システムテスト)工程の経験(少しでもあれば検討可) 自発的な業務遂行能力 フットワークの軽さと良好なヒューマンスキル 勤怠良好な方

人と人の間に立って調整ができる方 架電業務の経験 基本的なPCスキル

Jira扱った経験、PM・PMO等の推進経験、システムテスト・受入テストの実務経験、テストケース設計およびテスト実施の経験、バグ報告（不具合票作成）、再現確認の経験、テスト管理ツール（JIRA、GitLab 等）の利用経験、Excel、PowerPointを用いたテスト関連資料作成スキル、Teams、Slack等のコミュニケーションツール利用経験

IT・セキュリティ基礎知識、PMO経験、英語ビジネスレベル

PMO経験、大規模プロジェクトマネジメント経験、複数チーム・分科会横断マネジメント経験、経営・業務・技術テーマを横断して整理できる思考力、Excel等を用いた数値モデル構築・分析スキル、資料作成スキル・構成センスが高いこと

英語スキル Python、Javaなどによる高いプログラミングスキル MLflow、Weights & BiasesなどのAI評価ツールの利用経験 Azure、AWS、GCPなどのクラウド環境での実務経験 CI/CD、DevOps、MLOpsの知識・経験 ソフトウェアQA、データ検証、またはAIモデル評価での実務経験（目安10年以上） 自動テストフレームワークまたは評価パイプラインの開発・運用経験（目安5年以上） データ品質保証、コンプライアンス検証、またはリスク評価の経験（目安3年以上） データ／AI領域のクロスファンクショナルプロジェクト推進経験（目安3年以上）

・英語スキル ・Python、Javaなどによる強力なプログラミングスキル ・MLflow、Weights & Biases などAI評価ツールの利用経験 ・Azure、AWS、GCPなどのクラウド経験 ・CI/CD、DevOps、MLOpsの知識・経験 ・ソフトウェアQA、データ検証、またはAIモデル評価での10年以上の経験 ・自動テストフレームワークまたは評価パイプラインの開発・運用で5年以上の実務経験 ・データ品質保証、コンプライアンス検証、またはリスク評価で3年以上の経験 ・データ／AI領域のクロスファンクショナルプロジェクト推進経験（3年以上）

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)の設計・実装 学習パイプラインのバグ特定・修正 データセットの設計 画像・動画データの前処理(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理 Pythonでの再現性のあるデータパイプライン実装 AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda) Dockerを用いた環境構築・実験実行

プロダクト開発経験(3年以上、バックエンド・フロントエンド問わず) Go、Dart (Flutter)、TypeScriptのいずれかでの開発経験(3年以上) 生成AIツールへの深い知見と実務経験 AIファーストで新技術を吸収し、従来手法からの柔軟なアンラーニングができる適応力

・PyTorchを用いたモデル学習・評価・デバッグができる方 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある方 ・評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）を設計・実装できる方 ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる方 　└データ前処理バグ・ラベル不整合等 ・データセットの設計ができる方 　　└Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応 ・アノテーションデータの品質管理経験 ・画像・動画データの前処理ができる方 ・AWSの実務経験、およびDockerを用いた環境構築経験がある方 ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行経験

・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

SQLを用いたデータ抽出/集計/加工の実務経験（3年以上）、GCP（BigQuery等）またはAWSを用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用経験、ETL/ELTプロセス（データパイプライン）の設計・実装経験