AIのフリーランス案件・求人一覧

・Webプロダクトのバックエンド設計開発経験（3年以上） 　┗API設計、DB設計、システムアーキテクチャ設計などの経験を含む ・非同期ワークフローの実装経験 ・リアルタイム通信またはストリーミング処理の実装経験 ・AIコーディング経験（GitHub Copilot、Claude Codeなど）

・以下いずれかの関連分野における学士号・修士号を有し、生成AI領域に関する深い知識を持つ方 →コンピュータサイエンス／ソフトウェア工学／人工知能／機械学習／数学／物理 ・Pythonでの開発経験 ・深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を用いた実務経験 ・自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験 ・研究PJTにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルでの発表経験 ・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 ・特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

・生成AI／LLMを用いたWebアプリケーション開発経験 ・Pythonでのバックエンド開発経験（3年以上） 　┗API開発、セキュリティ対策、DB操作などの経験も含む ・TypeScript＋ReactでのWebアプリケーション開発経験

・Ruby on Railsを用いた商用Webサービスの開発・運用経験 （5年以上、または3年以上＋Python／PHPでの開発経験3年以上） ・RSpecを用いたテスト実装経験（TDD理解・実践） ・PostgreSQLでのDB設計、クエリ最適化（N+1対策、インデックス運用） ・チーム開発における円滑なコミュニケーション力 （PRレビュー、PdM／他職種との仕様合意形成）

PHPでの開発経験3年以上 上流工程（要件定義から）が一人称で対応可能（上流希望の方） 詳細設計から一人称で対応可能なこと（メンバー希望の方）

エンジニア経験8年以上 Java / SpringBootでの要件定義～運用・保守までの経験 DDDやクリーンアーキテクチャでの開発経験 AWSを用いた開発経験 MacOSでの稼働経験

Pythonを用いたアプリケーション開発経験（5年以上） 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験（3年以上） クラウドサービス（AWS, GCP, Azure）およびコンテナ技術（Docker, K8s）の経験（3年以上） CS、人工知能、関連分野における学士号または同等の実務経験 日本語または英語での円滑なコミュニケーション能力（Fluent/Business）

バックエンド開発・設計経験（3年以上 / API・DB・アーキテクチャ設計含む） 非同期ワークフローおよびリアルタイム通信・ストリーミング処理の実装経験 Coding AIを活用した開発経験

・Ruby on Railsを用いた商用Webサービスの開発・運用経験（5年以上）or Ruby on Railsを用いた商用Webサービスの開発・運用経験（3年以上）＋Python/PHPでの開発経験（3年以上）：MVCアーキテクチャを深く理解し、複雑なビジネスロジックを適切にモデル化して実装できる能力。 ・テスト駆動開発（TDD）への理解と実践：RSpecを用い、モデル・リクエスト・システムテスト等の適切な粒度で保守性の高いテストコードを書ける経験 ・DB設計・クエリ最適化の知識：PostgreSQLを用いたテーブル設計能力、およびActive RecordでのN+1問題の解消やインデックスの適切な運用経験。 ・チーム開発における円滑なコミュニケーション：GitHub等でのプルリクエストを通じた相互レビュー、およびPdMや他職種（モバイル・インフラ）と仕様の合意形成を行いながら進める推進力。

・エンジニア経験8年以上 ・Java / SpringBootでの要件定義～運用・保守までの経験 ・DDDやクリーンアーキテクチャでの開発経験 ・AWSを用いた開発経験 ・MacOSでの稼働経験

・RubyOnRailsで作られたWebアプリケーションの設計、開発、運用経験（2年~3年以上） ・REST API の設計・開発経験 ・AWS上のWebサービス運用経験 ・Docker開発環境での開発経験 ・RDBMSを用いた開発経験 ・GitHub等を使ったチーム開発経験(Pull Request を使ったコードレビューなど)

基本設計・詳細設計などのドキュメント化経験 CloudFormation、Terraform等のIaCでの構築経験 インフラ技術全般の知見

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

・機械学習の学習および評価の経験（ドメイン問わない） ・自身で技術系ブログやgithubなどでアルゴリズムをキャッチアップして実装した経験 ・python使ったscriptの連携（class呼び出し程度）

・PowerBIの設計経験

・PowerBIの設計経験

Pythonでのバックエンド開発（経験目安：3年以上） API設計・開発のご経験 PostgreSQLなどRDBMSを用いたシステム開発経験 AWSを用いた開発経験（S3、RDSなど） Gitを用いた開発経験

・React、TypeScript、Next.jsを用いたフロントエンドの開発経験5年以上 （TypeScriptでReactが書けてNext.jsのご経験があると、立ち上がりが早いです。） ・アジャイル開発のご経験

・Microsoft Power Platformの構築経験 ・Copilot Studioの活用経験

・要件定義の経験 ・クラウド設計構築の経験（Azure、AWS、GCP） ・PMまたはPLの経験 ・ベンダーコントロールなどのマネジメント経験 ・コミュニケーション能力

LLM活用アプリケーションの開発経験、FE：TypeScript（FW: Svelte）、BE：Python（FW: FastAPI）両方の開発経験。※FEについては、何かしらJSフレームワーク経験あればSvelteの実務経験問いません。

・Webサービス/スマホアプリ開発におけるプロジェクトマネジメントの経験（3年以上） ・複数のプロジェクトを同時に進行した経験 ・ビジネスサイドの要求理解と詳細な要件定義、文書化の経験 ・エンジニアやデザイナーとの協業および会議のファシリテーション経験 ・複数ステークホルダーとの折衝や利害調整、合意形成をした経験

・LLMを使用したアプリケーション開発経験 ・RAGの精度検証、改善のご経験 ・バックエンドの開発ご経験

Pythonを用いたLLMを用いたプロダクト開発において、自らPromptを調整し、継続的に改善評価のサイクルを回した経験 ビジネス要件に基づき、評価用データを構築して、オフラインで評価・改善した経験 Github等のツールを用いて、チームでプロダクト開発を行った経験

生成AI導入におけるコンサル経験2年以上 ChatGPT, Stable Diffusionなど生成AIツールに関する深い知見 生成AIツールを社内で教育浸透が出来る方

TypeScript / ReactでのWebアプリケーション開発経験3年以上、AIコーディング（Claude Code、Copilot、Cursorなど）経験

Pythonでのバックエンド開発（経験目安：3年以上） API設計・開発のご経験 PostgreSQLなどRDBMSを用いたシステム開発経験 AWSを用いた開発経験（S3、RDSなど） Gitを用いた開発経験

・要件定義～リリースまでのご経験 ・Webアプリケーション開発の実務経験 ・Typescript／Reactでの開発経験3年以上 ・Gitを利用したチーム開発経験

・Python（3−5年） ・Python MCP SDK ・FastAPI / Authlib ・AWS（Lambda / ECS Fargate / API Gateway / Secrets Manager） ・認証・認可設計（認証プロキシ設計） ・モジュール化を意識した設計・実装能力

・バックエンド開発の実務経験（3年以上目安） ・EthereumやEVM互換チェーンにおけるスマートコントラクトとの対話ロジック（go-ethereum等のライブラリ利用、ABIのエンコード/デコード）の実装経験。 ・以下いずれかのDeFiプロトコルに関する、ABIまたはAPIを利用した開発・統合経験。 Swap (例: Uniswap, Curve, 1inch) Lending (例: Aave, Compound, MakerDAO) Perp DEX (例: dYdX, GMX, Hyperliquid) ・「動けば良い」ではなく、Gas効率やトランザクションの詰まり（Pending状態）などのエッジケースを考慮した堅牢なコードが書けること。 ・各プロトコルの仕様書やホワイトペーパー、コントラクトコード（Solidity/Vyper）を自ら読み解き、仕様をバックエンドに落とし込めること。 ・フロントエンドまで含めた仕様を企画と相談し、フロントエンドが使いやすいAPIを設計できること。