AI×フルリモートの案件

・Go言語を用いたバックエンド開発の実務経験 ・システムリリースの経験

・エンジニア経験8年以上 ・Java / SpringBootでの要件定義～運用・保守までの経験 ・DDDやクリーンアーキテクチャでの開発経験 ・AWSを用いた開発経験 ・MacOSでの稼働経験

Pythonを用いたデータ分析またはソフトウェア開発の実務経験 pandas, numpyなどのライブラリを用いたデータ処理・分析の実務経験 機械学習（ML）または自然言語処理（NLP）に関する基本的な知識と実装経験 Git/GitHubを利用した開発経験 専門文書からの情報抽出（IE）や固有表現抽出（NER）に関する知見・開発経験 TransformersやBERTなどNLPモデルに関する知識・利用経験

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・SQLを用いたDWHやデータマートの構築、運用経験

Java8以降の開発経験3年以上 Spring Bootを用いた実務経験 AWS、Azure、GCPのいずれかでの開発経験1年以上 MySQL / SVN、Git / Linuxの経験

①サービスのシステム開発におけるプロセス改善のご経験 または、上記をITコンサルの立場から介入し、 ご自身が手を動かして推進したご経験 （例） ・開発プロジェクトに関する知識経験 ・品質維持/向上に関する知識経験 ・開発プロセスにおける効率化や課題解決のための活躍をされた知識経験 など ②システム開発エンジニアとしてのご経験 または、それと同等の知識を保有する方(個人開発のご経験など) ③何かしらの組織に属し、ある程度の広い関係性のなかで必要な関係者と連携しながら業務に従事したご経験

基本設計～結合試験フェーズにおける基盤構築経験 Linux Server/Windows Serverの構築経験 AzureまたはAWS設計構築経験

・スタートアップでの情報システム部門における実務経験（3年以上）

・Pythonバックエンド開発の経験 ・システムアーキテクチャ設計の経験 ・DB設計およびパフォーマンスチューニング経験

・Go言語を用いた開発経験（目安5年以上） ・GCPなどフルマネージド環境の構築または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験

・データサイエンス関連分野での実務経験(2年以上) ・Python、Ruby等のプログラミングスキル ・SQL等を用いたデータベース操作の経験 ・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験?? ・基礎的な集計から統計的分析手法の経験 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験

・Webアプリケーションのバックエンド開発経験 ・GCPの設計、構築経験 ・CI/CDパイプラインの構築経験 ・AIコーディング経験（Copilot、Cursor、Claude Code、Codexなど）

・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験

React,TypeScriptでのWebアプリ開発経験 上記に関するTest frameworkの使用経験 (できればVitestかそれに類するものe.g. Jest) Material-UIを用いた開発経験 Viteの使用経験 E2Eツールの使用経験 (できればPlaywright)

▼ML（機械学習）関連 ・ 機械学習プロジェクトの実務経験 2年以上 ・ モデル開発〜推論パイプライン構築の一連の経験 ・ 以下のすべての知識・実装経験 ‐ scikit-learn / PyTorch を用いたモデル実装 ‐ データ前処理、特徴量設計、評価指標設計（精度、再現率、F1など） ‐ ハイパーパラメータチューニングや交差検証の理解 ▼LLM（大規模言語モデル）関連 ・ LLMを活用したアプリケーション開発経験（例：LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernelなど） ・ OpenAI / Anthropic / Azure OpenAI / HuggingFace API の利用経験 ・ プロンプト設計・RAG構築・embedding検索の実装経験 ・ AI Agentの開発・運用経験 ‐ 例：ツール呼び出し、複数エージェント間の連携、タスク分解と役割分担、RAG連携 ‐ CrewAI, LangGraph, AutoGen, Haystack Agent, OpenDevin などのフレームワーク経験歓迎 ・ LLMのファインチューニング・最適化経験 ‐ LoRA / PEFT / QLoRA などの軽量チューニング実装 ‐ トークナイザーの再学習・カスタムデータセット作成・データクリーニング ‐ モデルサイズ・推論速度のトレードオフ設計、GPU最適化の実務経験 ‐ Hugging Face Transformers / DeepSpeed / Accelerate などの分散トレーニング知識

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・SQLを用いたDWHやデータマートの構築、運用経験

・PythonでのLLM/生成AI機能の実装・本番運用経験（RAG/エージェント/生成系のいずれか） ・要件定義・設計・実装・テスト・リリースと、一連のWebアプリケーション・APIの開発・運用経験(5年以上) ・クラウド環境(AWS, Google Cloud, Azureなど)における開発・運用経験(3年以上)

・React+TypeScriptでの実装ができる方 ・AIを活用した開発に興味がある方 ・Tech Leadの経験

・Go/Typescript等の静的型付け言語かつフレームワークを使用した開発経験（3年以上） ・RDBMSやNoSQLデータベースの利用経験 ・gRPCの設計と実装経験 ・ソフトウェアテスト（ユニットテスト、E2Eテスト）の経験 ・バージョン管理ツール（Gitなど）の利用経験 ・クラウド環境（AWS、GCPなど）の利用経験 ・3-5名程度のチームにて、開発をリードしたご経験(1年以上)

・Python 実務経験 ・設計～製造を一人称で対応可能 ・高品質なコーディングとドキュメント作成能力 ・リーダーと積極的にコミュニケーションを取り、自走できる方 ・長期参画可能 ・大手SIer基準の成果物/ドキュメントに対応できる方

・Copilot Studioの知見、経験（人へアドバイスできるレベル） ・Power Platformの経験 ・非IT部門のユーザーとの折衝、調整業務経験

・ディープラーニングを使った開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・AIモデル開発経験 ・物体検出AI(YOLO, R-CNN など）、異常検知AI(Padim, PatchCore など）を利用した開発経験 ・画像解析技術（OpenCV、Canny Edge など）を利用した開発経験 ・Tensorflow/PyTorchを用いた開発経験 ・精度向上のためのチューニング経験

・ディープラーニングを使った開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・AIモデル開発経験 ・物体検出AI(YOLO, R-CNN など）、異常検知AI(Padim, PatchCore など）を利用した開発経験 ・画像解析技術（OpenCV、Canny Edge など）を利用した開発経験 ・Tensorflow/PyTorchを用いた開発経験 ・精度向上のためのチューニング経験

AWSでのサーバーレスシステム開発経験（1年以上） AWS CloudFormation、Amazon CloudFront、Lambda、S3、APIGateway、StepFunction、RDS(SQLServer)等のいずれかのサービスでの開発経験

・AWS基本設計?構築一連で1年以上かつコンテナ（Docker）またはCloudFormationの設計・構築経験 （VPC、ELB、S3、CloudWatch、SecurityHub、GuardDutyなどを利用。2環境をそれぞれ1コンテナの構成） ・日本語でのコミュニケーション能力（ビジネスレベル以上）

・C#でのデスクトップアプリ開発（WinForm使用）の経験者 （ASP.NET経験者（Web系）、Unity経験者（Game系）ではない） ・チーム開発経験 ・目安として10年以上の開発経験

・Python 実務経験 ・設計～製造を一人称で対応可能 ・高品質なコーディングとドキュメント作成能力 ・リーダーと積極的にコミュニケーションを取り、自走できる方 ・長期参画可能 ・大手SIer基準の成果物/ドキュメントに対応できる方

・ディープラーニングを使った開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・AIモデル開発経験 ・物体検出AI(YOLO, R-CNN など）、異常検知AI(Padim, PatchCore など）を利用した開発経験 ・画像解析技術（OpenCV、Canny Edge など）を利用した開発経験 ・Tensorflow/PyTorchを用いた開発経験 ・精度向上のためのチューニング経験

開発経験（例：Webアプリケーション開発、スクリプト開発、ツール開発など） ダッシュボード／メトリクスを用いたデータ分析の経験（例：Power BI、Tableau、Looker、Grafana など） アジャイルプロセス（スクラム）の知識 ソフトウェアテストについて JSTQB Foundation レベル以上の知識 第三者の立場で品質改善を提案し、開発チームとともに改善を行った経験

・AIに関する基礎知識 ・AzureまたはAWSのクラウド基礎知識 ・システム要件整理（システム構成・NW構成・連携方式）の経験 ・Pythonでの開発経験 ・コールセンター等向けにPBXシステムと連携した開発経験 ※すべて満たす必要はありませんが、コンサル色より技術的な要件定義・設計に強い方を希望