AIエージェントの案件

① Azure基盤上での非機能設計・実装経験（顧客個人情報を扱う環境） ② アーキテクチャ方式検討の経験 ③ Azureコンテナ基盤（AKS等）の設計・実装経験 　　└ アプリ要件を踏まえたコンテナサービス選定・構築ができること ④ IaC化に関する検討・設計・実装経験

Webアプリケーションの設計 / 実装 / 運用経験 クラウドインフラの設計 / 実装 / 運用経験 プロジェクトマネジメント経験 AIエージェント開発経験(個人開発でのトライアルでも可)

Pytest/ Jest / Playwright / Cypress などに相当する技術を用いた E2E～Unit を含むテスト自動化の設計・推進経験 REST API を前提としたアーキテクチャ設計の経験 Docker を用いた本番環境へのデプロイ経験 GitHub Actions / Azure DevOps 等を用いた CI/CD の利用経験

PM経験3年以上 顧客折衝経験 Pythonでの開発経験3年以上

フロントエンド TypeScript（Svelte）およびバックエンド Python（FastAPI）の開発経験 ※フロントエンドは何らかのJSフレームワーク経験があれば可 LLM活用アプリケーションの開発経験

Python React LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識 GCP 要件定義やシステム設計など上流工程の知識(LLMを使用したシステムだと尚よい) 実際のAI開発を行った経験がなくても、フロントエンド/バックエンド構築の過去ご経験を面談にてご説明ください

Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

LLM活用アプリケーションの開発経験 FE TypeScript（FW: Svelte）、BE Python（FW: FastAPI）両方の開発経験。 ※FEについては、何かしらJSフレームワーク経験あればSvelteの実務経験問いません。

AIアプリ開発またはそれに準ずる経験（Difyがベスト） PythonでのWebアプリ開発経験 要件定義の経験 ユーザ部門へのヒアリング経験

・Pythonを用いた開発経験（5年以上） ＜LLM＞ ・OpenAI API、Google CloudのVertex AI、 Hugging FaceなどのLLMプラットフォームの利用経験 ・プロンプトエンジニアリングのスキル：効果的なプロンプト設計、チューニング、評価 ＜LLMアプリケーション開発支援FW＞ ・LLMアプリケーション開発支援フレームワークの主要モジュール （モデル、プロンプト、メモリ、インデックス、チェーン、エージェント）の理解と活用 （例：LangChain、LangGraphなど） ・カスタムツールの作成、エージェントのカスタマイズ、チェーンの設計 ＜AIエージェント開発＞ ・具体的なAIエージェントの設計、実装、運用経験 ・特定領域（カスタマーサポート、情報検索、タスク自動化など）におけるAIエージェント開発経験 ＜ソフトウェア開発の基礎知識＞ ・バージョン管理（Git）、テスト、デバッグ、ドキュメンテーション ・API設計、データベース、クラウドコンピューティングに関する知識 ＜フロントエンド/バックエンド＞ ・AIエージェントをWebアプリケーションやAPIとして実装するための開発経験 ・Django、Flask、FastAPIなどの技術

・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAIアプリケーションの開発経験（目安3年以上）。 ・GCPを用いた開発・構築経験。 ・生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 ・アジャイル/スクラム開発におけるリード、もしくはテックリードの経験。 ・ビジネスレベルの英語力（特に技術文書の読解、チャットベースでの海外エンジニアとの意思疎通に支障がないレベル）。

・AI業界での実務経験 ・機械学習など情報科学全般に対する基本的な理解 ・プロンプトの知見、知識

RAG構築経験 または AIエージェント開発経験 LangChain、LangGraph等のフレームワークの使用経験 Azure環境でのシステム構築経験 基本設計からの実務経験

AI業界での実務経験 機械学習など情報科学全般に対する基本的な理解 プロンプトの知見、知識

Python, Gitを用いたバックエンド開発経験（目安3年以上、一人称で設計〜実装・テストまで対応可能な方） クラウド環境（AWS/Azure等）上でのアプリケーション開発経験 Azure（AppService/CosmosDB/AI Search）に関する基本的な理解

法人向けプロダクトの企画または開発経験 大規模言語モデルやAIツールを用いたプロダクト開発またはプロトタイプ作成経験 APIやシステム構造に関する基本的な知識 ユーザー課題を機能要件に落とし込み、自ら手を動かして形にするスキル 日本語による円滑なコミュニケーションおよび議論の遂行能力

モバイルアプリエンジニアとしての開発実務経験（5年以上） Flutter（iOS / Android）を用いたモバイルアプリ開発の実務経験（2年以上） App Store への申請およびリリース経験

バックエンドエンジニアとしてのWebアプリケーション開発経験（5年以上）、TypeScript/Node.js/Expressを用いたバックエンド開発経験（2年以上）、REST API（OpenAPI3）での開発経験、クラウドサービス（GCP / AWS）の利用経験、CursorやDevinなどのAIエージェントを活用したAI駆動開発の経験

Flutter を用いたモバイルアプリ開発の実務経験（iOS / Android） App Store への申請・リリース経験 待ちの姿勢ではなく、課題に対して自分から行動・提案できる方 恒久的なソリューションを模索し、チームに働きかけられる方 コードレビューや勉強会など、チームの技術水準を高めることに積極的な方 AIツールを積極的に活用し、開発生産性の向上に前向きな方

TypeScript / JavaScript（React / Next.js を用いた開発経験） HTML / CSS 待ちの姿勢ではなく、課題に対して自分から行動・提案できる方 恒久的なソリューションを模索し、チームに働きかけられる方 コードレビューや勉強会など、チームの技術水準を高めることに積極的な方 AIツールを積極的に活用し、開発生産性の向上に前向きな方

フロントエンドエンジニアとしてのWebアプリケーション開発経験（5年以上）、TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験（2年以上）、Reactでの開発実務経験（2年以上）、Next.jsでの開発実務経験（1年以上）、AIエージェントを活用したAI駆動開発の経験

サーバーサイド開発の実務経験（NodeJS/Express/TypeScript） REST API(OpenAPI3)での開発経験 クラウドサービス（GCP / AWS）の利用経験 待ちの姿勢ではなく、課題に対して自分から行動・提案できる方 恒久的なソリューションを模索し、チームに働きかけられる方 コードレビューや勉強会など、チームの技術水準を高めることに積極的な方 AIツールを積極的に活用し、開発生産性の向上に前向きな方

クラウド環境（AWS/GCP）におけるセキュリティを考慮した基盤構築・運用の実務経験 自発的に課題を発見し、周囲を巻き込みながらプロジェクトを推進できる能力 セキュリティポリシーに基づいたインフラ設計および実装スキル

・AIサービスの要件定義、設計経験 ・PdMまたはそれに準ずる立場でプロダクト開発を推進した実務経験（3年以上） ・iOSアプリの新規開発/リリースに携わった経験 ・0→1経験

PMとして開発チーム(3名以上)をマネジメントした経験 顧客折衝～要件定義、設計などの上流工程経験 プロジェクトの進捗管理、会議などの運営経験 Python等でのWebアプリ開発経験 AIに関して、下記のいずれかの経験や知見（AIを利用した開発経験、AIアプリの導入経験、AIに関する豊富な技術知見）

・プロジェクトリーダー実務経験（事業を０からリリースまでの経験） ・ドキュメントが少ない環境での自走力・課題解決力 ・PMと連携して実装メンバーを牽引できるリーダーシップ ・アジャイル・スクラム開発が得意な方 ・フルスタック開発が可能な方 ・Python 経験 / 開発スキル（1年以上目安） ・Next.js（TypeScript）によるフロントエンド開発経験（1年以上目安） ・LLM / AIエージェント連携スキル（API呼び出し・非同期処理の辺り）

TypeScript（Node.js）でのバックエンド開発経験（3年以上） REST API設計および外部連携開発の実務経験 要件定義〜基本設計を含むプロダクト開発経験 LLMを活用した開発経験

Python, Gitを用いたバックエンド開発経験（目安3年以上、一人称で設計〜実装・テストまで対応可能な方） クラウド環境（AWS/Azure等）上でのアプリケーション開発経験 Azure（AppService/CosmosDB/AI Search）に関する基本的な理解

React、TypeScriptでの設計以降3年以上

FastAPIでのバックエンドアーキテクチャ経験 マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化の経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験