AIエージェントの案件

・Power Platformでのローコード開発の実務経験 ・テクニカルサポート対応の実務経験 ・顧客折衝経験

システム運用経験 チーム間コミュニケーション経験 ChatGPT Enterpriseの設定等の経験

・一連の開発工程のご経験（要件定義～リリース/保守まで） ・開発標準に従った開発のご経験 ・要件定義工程におけるステークホルダーとのコミュニケーションのご経験 ・一人称での作業経験（タスク・課題創出と解決までの推進）

Pythonでの実務開発経験（3年以上） GPT-4などのLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験 RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験 顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

RAG構築、OpenSearch Serverless、DWHからのベクトルデータ化などの実務経験 マルチモーダルLLMを用いた図面・画像データの構造化経験 OpenCV、YOLO等を用いた画像解析/物体検出の実装経験 LangChain/LangGraphを用いたAIエージェント構築経験

AIの「あるべき論」と中長期の未来予想から逆算して構想を立案でき、製品・サービスの「完成系」から逆算して設計・開発の道筋を描ける方。上位目的を多段階レイヤーに分解して構想でき、その先の開発の流れを関係者が動ける粒度で言語化できる方。PoC・プロトタイプ止まりではなく、本番リリースして運用・保守に耐えるレベルまで作り込めるAI駆動型開発ができる方（製品の完成形から逆算して設計・実装できるクラス）。使用ユーザー数が非常に多い大規模システムにおけるセキュアコーディングができる方。大規模システムの設計、および開発～品質管理の経験。大手コンサルファーム／大規模案件を扱うSIer／事業会社（金融系システム子会社）での開発・PM経験。本番リリース・運用に耐えるレベルのAI駆動型開発を主軸として、製品の完成形から逆算し作り切れること。使用ユーザー数が非常に多い大規模システムの設計～開発～品質管理を主導した経験（大規模環境でのセキュアコーディングを含む）。AIが生成するモジュール／コードの正確性・セキュリティを検証・担保できること。堅牢性・運用安定性が求められる領域と、スピード重視で改善を回す領域の双方で、対象システムの特性に応じて品質と速度のバランスをとった設計・実装ができること。

・AIの「あるべき論」と中長期の未来予想から逆算して構想を立案でき、製品・サービスの「完成系」から逆算して設計・開発の道筋を描ける方 ・上位目的を多段階レイヤーに分解して構想でき、その先の開発の流れを関係者が動ける粒度で言語化できる方 ・PoC・プロトタイプ止まりではなく、本番リリースして運用・保守に耐えるレベルまで作り込めるAI駆動型開発ができる方（製品の完成形から逆算して設計・実装できるクラス） ・使用ユーザー数が非常に多い大規模システムにおけるセキュアコーディングができる方 ・大規模システムの設計、および開発～品質管理の経験 ・大手コンサルファーム または 大規模案件を扱うSIer または 大規模システムを扱う事業会社（金融系システム子会社等）での開発・PM経験 ・データ戦略／データアーキテクチャ／データガバナンスのグランドデザインを上流から主導した経験 ・AI活用を見据え、「AIの捉え方→データ基盤方針→開発体制→開発フロー」の多段階レイヤーへ自ら分解・設計できること ・データ活用ユースケースの定義と、経営・業務部門を巻き込んだ合意形成の経験 ・自ら進んでクライアント業務を理解し、率先して知識習得に励める方 ・パートナー／チームと同じテーブルで、クライアントへの攻め方を共創できる方 ・ワンチーム前提でコラボレーションでき、真のニーズを引き出し成果にコミットできる方 ・ファームのブランドを背負ってクライアント前に立てる品質・誠実さ・プロフェッショナリズムを持つ方

AIの「あるべき論」と中長期の未来予想から逆算して構想を立案でき、製品・サービスの「完成系」から逆算して設計・開発の道筋を描ける方 上位目的を「AIの捉え方→サービス／データ開発方針→開発体制→開発フロー」と多段階レイヤーに分解して構想でき、その先の開発の流れを関係者が動ける粒度で言語化できる方 PoC・プロトタイプ止まりではなく、本番リリースして運用・保守に耐えるレベルまで作り込めるAI駆動型開発ができる方（製品の完成形から逆算して設計・実装できるクラス） 使用ユーザー数が非常に多い大規模システムにおけるセキュアコーディングができる方 大規模システムの設計、および開発～品質管理の経験 大手コンサルファーム または 大規模案件を扱うSIer または 大規模システムを扱う事業会社（金融系システム子会社等）での開発・PM経験 システム全体の構想策定・テクノロジー戦略を上流から主導した経験 AIのあるべき論・未来予想から逆算し、多段階レイヤーへ自ら分解・設計できること CxO・部門長クラスへの説明・合意形成の経験

AIの「あるべき論」と中長期の未来予想から逆算して構想を立案でき、製品・サービスの「完成系」から逆算して設計・開発の道筋を描ける方。上位目的を多段階レイヤーに分解して構想でき、その先の開発の流れを関係者が動ける粒度で言語化できる方。PoC・プロトタイプ止まりではなく、本番リリースして運用・保守に耐えるレベルまで作り込めるAI駆動型開発ができる方（製品の完成形から逆算して設計・実装できるクラス）。使用ユーザー数が非常に多い大規模システムにおけるセキュアコーディングができる方。大規模システムの設計、および開発～品質管理の経験。大手コンサルファーム または 大規模案件を扱うSIer または 大規模システムを扱う事業会社（金融系システム子会社等）での開発・PM経験。データプラットフォーム（DWH／レイクハウス／パイプライン等）を本番リリース・運用に耐えるレベルで設計・構築し、主軸として主導した経験。大規模データ処理・多ユーザー環境での設計～品質管理を主導した経験（大規模環境でのセキュアコーディングを含む）。生成AI／MLを支えるデータ基盤要件の定義と、AI生成物の正確性・セキュリティの検証・担保。

マルチモーダルLLM(GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等)を用いた図面・画像のデータ構造化経験 RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 OCR×LLMによる情報抽出、CV技術(OpenCV・YOLO)の実装経験

Pythonでの開発経験4年以上（小規模アプリを1人称で要件定義～リリースまで行える）、SQLを用いた開発経験2年以上、アジャイル開発1年以上、コミュニケーション能力

顧客との要件定義の経験 エンジニアとしての実務経験 3年以上 バックエンド + フロントエンド開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境下(AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験

システム運用経験 チーム間コミュニケーション経験 ChatGPT Enterpriseの設定等の経験

Pythonを用いた開発経験3年以上 フルスタックエンジニアとしての業務経験3年以上 LLM / RAGを組み込んだWebアプリ開発経験2年以上 AI技術における選定・設計など上流工程から関わった業務経験 要件定義の経験 クラウド環境での開発経験

システム運用の実務経験 他チームや関係者との円滑なコミュニケーション経験

Reactを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上） チーム開発での主体的な実装経験 既存コードの改善／リファクタリング経験 AIエージェントで開発スピードを高められる方 ユーザー体験を重視できる方 主体的にプロダクト改善に取り組める方 チームでのコミュニケーションが取れる方 変化に柔軟に対応できる方

Webエンジニア、もしくはコンサルタント経験(3年以上) 要件定義、ビジネスロジック検討の経験

フルスタックエンジニア(フロントエンド＋バックエンド)としての経験(3年以上) PythonおよびTypeScriptでの開発経験 LLM、生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境での開発経験 顧客へのカスタマイズ開発経験

ソフトウェアエンジニアとしての開発経験(5年以上) Pythonでの開発経験(2年以上) LLMを活用したシステム開発経験(1年以上) SaaSの開発経験

基盤構築経験(クラウド、オンプレいずれでも可)5年以上 インフラPMorPMO経験5年以上 ID/認証/認可/SSO/多要素認証/SAML/OAuth/OIDC の基本理解 Azure基盤(テナント/サブスク/RG/VM/VNet/Storage/監視/ログ)の基本理解 生成AI/LLM/RAG/プロンプト/AI API/AIエージェントの基本理解

Goでの開発経験1年以上、Webサービスシステム設計・開発経験3年以上、Webサービス開発に必要なインフラ・ミドルウェア・通信・ブラウザ等の知識、DevOps系の知識・経験、技術への高い興味関心、新しい事柄の自発的なキャッチアップ、他職種との円滑なコミュニケーション、他者のコードレビュー経験、AI指示によるコード生成・バグ修正・テスト作成等の実務経験、生成AIツール活用経験。

・マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等）を用いた図面・画像のデータ構造化経験【※最重要】 ・RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 ・OCR×LLMによる情報抽出、CV技術（OpenCV・YOLO）の実装経験

・大規模システムにおける技術選定や意思決定に関わった経験 ・インフラ、バックエンド、フロントエンドまでの幅広い実装経験 ・コンテナ、CI/CD、マイクロサービスなどモダン技術の実務経験 ・RDBでパフォーマンスを意識した実装経験 ・サーバーサイドをTDDで開発した経験(テスト駆動設計) ・型のある言語での開発経験

AI開発スキル：生成AIやエージェント開発のご経験 （Amazon Bedrock、Claude、RAG技術、Strands Agents 等のご知見） AWS環境での設計・構築・開発経験 （ALB, ECS Fargate, Aurora PostgreSQL, DynamoDB, OpenSearch Serverless 等） 現行アプリ方式を踏襲した開発経験 （Python、JavaScript、iOS：Objective-C、Android：Java） アジャイル開発での経験

AI関連プロジェクト経験 AIエージェント開発または生成AI活用プロジェクト経験 クラウド環境（Azure／AWS等）での開発経験 常駐対応可能な方（東京勤務） ※経験年数は不問 ※キャッチアップ意欲の高い方歓迎 ※報連相が適切にできる方

システム運用経験 チーム間コミュニケーション経験 ChatGPT Enterpriseの設定等の経験

AIコーディング支援ツールの実務利用経験 (Claude Code / GitHub Copilot / Cursor等) プロンプト設計の基礎 (目的・前提・制約・出力形式を構造化して指示ができる) AI関連技術への継続的学習姿勢 AI活用関連キーワードの理解 (Rule / Skill / Hook / Memory、Subagent、MCP、Context Engineering、Prompt Engineering)

Pythonを用いた実務開発経験 RAG(検索拡張生成)のチューニング・精度向上実務経験 論文等の最新技術情報から、能動的に仮設立案・検証・実装ができる方

Webエンジニア、もしくはコンサルタント経験3年以上 要件定義、ビジネスロジック検討の経験

Databricksを用いたデータ基盤の構築経験 Python、SQLを用いたデータパイプライン開発経験 AWS環境（S3、IAM、CloudWatchなど）での開発経験 ETL/ELT処理、データレイク/DWHの知見、Git経験