AIエージェントのフリーランス案件・求人一覧

ソフトウェアエンジニアとして3年以上の実務経験、およびバックエンド／フロントエンド双方のフルスタック開発経験 LLM／生成AIを活用したアプリケーション開発経験（AI駆動開発） AWS／GCP／Azure等のクラウド環境での開発・運用経験、および日本語で顧客・開発メンバーと円滑に議論できるコミュニケーション力

大規模金融システムにおける開発PM経験 ステークホルダーとの折衝経験 アジャイル開発経験 AI領域に関する知見、経験 インフラ領域の知識 Azure環境での開発、構築経験

AWS Bedrockを利用した開発経験 AWS上での開発経験 Pythonによるシステム開発経験 コミュニケーション良好

Microsoft Copilotの業務利用経験 Copilot Studioの利用経験 ※特に重視 Power Platform（Power Apps、Power Automate等）の利用経験 フローや簡易アプリを自走して構築できるスキル

Excel等での数字・データの構造化が可能 業務プロセスの整理・標準化の経験 AIへの抵抗感がない

・下記いずれかがある方 ① 上流ポジション（PMやコンサル, PdM等）且つ エンジニアとしてのご経験 ② Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験 ・共通 　- 顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 　- AI領域に関する実務経験 もしくは 興味関心

顧客との要件定義の経験 バックエンドおよびフロントエンドの開発経験 LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発経験

・上記、業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 ・生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） ・要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 ・少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 ・AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

テックリード、リードエンジニア、またはそれに準ずる役割の経験 生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 Webアプリケーションの設計・開発・運用に関する実務経験（3年以上） TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発の実務経験（3年以上） フロントエンドおよびバックエンドの両方に関わった開発経験（5年以上） React、Next.jsなどを用いたフロントエンド開発経験（3年以上） Node.js、TypeScriptなどを用いたバックエンド開発経験（3年以上） 要件や仕様が完全には固まっていない状況で、関係者と議論しながら設計・実装を進めた経験 技術課題や不具合について、原因調査から恒久対応まで行った経験 Git、Docker、データベース、クラウド環境を利用したチーム開発経験 コードレビューや設計レビューを通じて、開発品質の向上に取り組んだ経験 月160時間を目安に、平日日中にフルコミットできる方 参画時に日本国内に在住している方

Microsoft Fabricを用いた開発経験 Azure AI Foundryを用いた開発経験 プロジェクト管理経験 顧客折衝および関係者調整経験

Swiftを用いたiOSアプリ開発経験 SwiftUIの利用経験

Pythonでの開発経験5年以上 DB・アーキテクチャ設計経験 LLMのプロダクトへの組み込み

Copilot studioの知見 過去にハンズオンやセミナーなどを実施した経験

Microsoft Fabricを用いた開発経験 Azure AI Foundryを用いた開発経験 プロジェクト管理経験 顧客折衝および関係者調整経験

・フルスタックエンジニア(フロントエンド＋バックエンド)としての経験3年以上 ・Python及びTypeScriptでの開発経験 ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境での開発経験 ・クライアントワーク経験

・Webアプリケーション開発の実務経験（3年以上） ・バックエンド（静的型付け言語）とインフラ（AWS）双方の構築・運用を自ら完遂できること ・AWS上での包括的なインフラ構築・運用実務経験 ・IaC（Terraformでのモジュール設計・構成管理）、コンテナ基盤（ECS）運用、CI/CD環境構築 ・新規環境設計、監視・障害対応、セキュリティ・アクセス制御（WAF/IAM/NW） ・ボトルネック特定によるパフォーマンス改善、コスト最適化 ・長期運用の既存プロダクト改修、およびGit/PRベースのチーム開発・レビュー経験 ・AIエージェント（Claude Code等）を活用し、AIへの一任と自己検証を適切に切り分けられること ・品質と開発期間のトレードオフを考慮した仕様の策定能力 ・複数の技術的選択肢を提示し、それぞれのメリット・リスクを整理できること ・事業目標と将来の拡張性、技術的負債を見据えたアーキテクチャ設計能力 ・目的から逆算したタスク分解と、不確実性を考慮した現実的なスケジュール計画能力

Copilot Studio, Copilot, ITコンサルティング経験, 顧客折衝能力

コンサルティング経験（業務分析・BPRなど）、またはIT/Web領域でのプロジェクトマネジメント（PjM）経験、またはAI/データ領域に関わる業務経験。PjM、またはプリセールス・導入支援の経験。AI実装の経験、もしくはノーコードローコードでもいいのでAIを活用してアプリ開発や業務効率化ツールの作成経験。

データ/AIアーキテクチャの設計・構想経験（情報アーキテクチャ、データモデリング、グループ横断のデータ連携・活用のグランドデザイン） iPaaS/ERP等を含むデータ連携基盤のアーキテクチャ検討・技術選定・構成設計の経験（自ら実装するのではなく、方式・構成・ガバナンスを設計し意思決定できる） 顧客上位層・ステークホルダーマネジメント経験（要件整理・優先度調整・合意形成・資料作成） 生成AI/LLMを使った実装経験（RAG構築、API連携、AIエージェント/ワークフローの実装、プロンプト設計のいずれか） ノーコード/iPaaSによる業務自動化の実装経験（ワークフロー構築、SaaS連携） 何らかのエンジニア経験（設計・実装・テスト等）を有し、技術チームとのコミュニケーションがスムーズに取れること 課題・タスク管理、ドキュメンテーション、定例運営の経験

生成AI（ChatGPT, Gemini, Claude等）を用いた業務効率化、自動化の実務経験。 現状分析から要件定義、実装、PoC、リリースまで一連の工程を主導した経験。 非エンジニアからのヒアリングや要件整理、技術説明が可能なコミュニケーション能力。 PythonやJavaScript等を用いた業務ツール、プロトタイプ作成およびデータ連携経験。 AWSエンジニアと要件整理や仕様に関する対話が可能なレベルのクラウド基礎知識。

・データマートに関わる要件および設計などのご経験 ・SQLの開発経験 ・Python または Javaでの開発経験(どちらかでも可) ・AWS(Glue)やAWS(RED SHIFT)のご経験 ・AIエージェントを使用した開発経験 ・コミュニケーション能力

SalesforceのApex・LWC開発の業務経験 Webアプリケーション開発経験 能動的に業務を進められる方(指示待ちではなく、自ら調査・対応できること) 日本語ビジネスレベル以上

Salesforce (Apex・LWC) 開発の実務経験 Webアプリケーション開発の経験 能動的に業務を推進できる方（指示を待つのではなく、自ら調査・対応できる方） 円滑なコミュニケーション能力（不明点を抱え込まず、周囲と協力しながら作業を進められる方、日本語ビジネスレベル必須）

Microsoft Fabricを用いた開発経験 Azure AI Foundryを用いた開発経験 プロジェクト管理経験 顧客折衝および関係者調整経験

Python,React,アジャイル開発,生成AI,AIエージェント構築

Javaによるバックエンド側開発経験 Kotlinを使用したフロントエンド開発経験 コーディングAI（ClaudCode/GitHubCopilot）利用経験

上流工程（業務要件定義・BPR）の実務推進経験（1年以上） 業務フロー図の作成、業務課題の整理・可視化経験 システム化に向けた機能要件一覧・機能一覧の策定経験 ステークホルダー（部長・課長レイヤー）との直接の調整・ファシリテーション経験

Microsoft Copilotの業務利用経験 Copilot Studioの利用経験 Power Platform（Power Apps、Power Automate等）の利用経験 Power Platformでフローや簡易アプリを自走して構築できる方

Azure環境の設計・構築経験 Azureのマネージドサービス（Azure OpenAI, Azure AI Search等）を組み合わせた基盤構築経験 認証・認可、ネットワークおよびクラウドセキュリティの設計経験 Azure Monitor、Application Insights等の監視基盤構築経験 障害検知、アラートおよび運用自動化に関する経験

スクラッチ開発経験 上流工程（要件定義、基本設計）の経験 お客様と提案型で仕様、要件調整をされた経験 顧客仕様をヒアリングし、システム実現/構築した経験とコミュニケーションスキル ソースを解析し、本番稼働に向けての問題点発見・提案ができるスキル