AIエージェントのフリーランス案件・求人一覧

フロントエンド開発経験（React / Next.js等）、バックエンドAPI設計・実装経験、AWSインフラを自分で設計・構築した経験がある方、生成AIを含むAI技術の実務経験（PoC・スモール開発レベル）、高いコミュニケーション能力・能動的な意見出しができる姿勢、100点より70点のものをクイックに提供できる思考、最新技術を試して良し悪しを自ら判断できる姿勢、要件が決まりきらない中でも進められる柔軟性

PMOリードとしてチーム統括の経験 金融関連システム構築プロジェクトの経験 経営層・事業部門・開発部門など、立場の異なるステークホルダーと建設的に合意形成できるコミュニケーション能力 実務での英語使用経験（読み書き・会話のレベル感） 英語環境での業務に対するご本人の意欲・抵抗感の有無

Pythonでのバックエンド構築経験（3年以上）、Reactでのフロント構築経験（2年以上）

Databricksを使ったデータ基盤の導入・構築経験 Databricks上のネイティブGenAIエージェントやIDMC AI機能(例: CLAIRE)の活用・構築経験 GenAIアクセラレーター、インテリジェントアシスタント、知識検索ソリューション、および企業データプラットフォーム向けイノベーションイニシアチブの支援経験 RAGベースのアプリケーション、AIアシスタント、プロンプトエンジニアリングフレームワーク、エンタープライズデータプラットフォームと統合されたインテリジェントオートメーションソリューションの構築経験

Python、FastAPI、TypeScriptを用いた開発経験 Git、Docker、REST APIの実務経験 LLM API実装経験、RAG構築経験 AIエージェント開発経験 CursorやClaude Code等を活用したAI駆動開発経験 システム開発において、複数のAIエージェントを並列で稼働させた経験 要件定義から設計、実装、本番運用まで一気通貫で対応できる方

PM/PMOまたは上流SE経験 顧客要件をシステム仕様へ落とし込んだ経験 要件定義書/仕様書等のドキュメント作成 顧客/PM/エンジニア間の調整経験 Web/クラウドの基本理解 指示待ちではなく主体的に案件を推進できる方

フロントエンド：React＋Vite＋TypeScript中規模以上の開発経験 バックエンド：TypeScript＋Node環境でのAPI開発経験、Nest.jsでの開発経験 Tailwind CSS等を使用したモダンなUI実装経験 UT及びE2Eテストの設計・実装経験（例：Jest、Vitest、Playwright等） Gitを用いたチーム開発経験 開発したアプリケーションを数年運用・改善した経験 認証認可プロトコルに対する理解 金融経験(特に銀行) モバイルアプリ開発経験

ServiceNowを用いた設計・実装および単体・結合テストの経験 3~4年 studioを使ってアプリ開発したことがある JavaScript 実務経験(1~3年程度) AIエージェントの利用・構築経験 API連携の経験 仕様確認などが発生するため、積極的にコミュニケーションを取れる方

基盤構築経験(クラウド、オンプレいずれでも可)5年以上 インフラPMorPMO 経験5年以上 ID/認証/認可/SSO/多要素認証/SAML/OAuth/OIDC の基本理解 Azure基盤(テナント/サブスク/RG/VM/VNet/Storage/監視/ログ)の基本理解 生成AI/LLM/RAG/プロンプト/AI API/AIエージェントの基本理解

基盤構築経験(クラウド、オンプレいずれでも可)5年以上 インフラPMorPMO 経験5年以上 ID/認証/認可/SSO/多要素認証/SAML/OAuth/OIDC の基本理解 Azure基盤(テナント/サブスク/RG/VM/VNet/Storage/監視/ログ)の基本理解 生成AI/LLM/RAG/プロンプト/AI API/AIエージェントの基本理解

AI／生成AI領域での実務経験（AI導入支援、LLM活用のPoC推進、RAG構築、プロンプト設計 等） Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験 上流ポジション（PM・PLやコンサル, PdM等）且つ エンジニアとしてのご経験 コミュニケーション良好な方（ロジカルかつスピード感を持って対応できる方）

Databricksを利用した設計対応経験（1年以上）

インフラ基盤構築経験（クラウドまたはオンプレ）5年以上 インフラプロジェクトにおけるPMまたはPMO経験5年以上 ID／認証／認可／SSO／多要素認証／SAML／OAuth／OIDCの基本理解 Azure基盤（テナント/サブスク/RG/VM/VNet/Storage/監視/ログ）の基本理解 生成AI／LLM／RAG／プロンプト／AI API／AIエージェントの基本理解

大規模データ基盤（DWH）設計・構築経験 高度なデータモデリングおよびパイプライン開発（SQL/Python）経験 IaC/RAG基盤/分散処理を用いた運用経験

toB向け / toC向けプロダクトでのPdM経験 RAGやLLMを組み込んだWebアプリの開発経験1年以上 オープン言語を用いた開発経験3年以上 ステークホルダーと要件定義を行った経験 コーディングAIツール(ClaudeCode等)を用いた開発経験

Saasプロダクトにおけるカスタマーサクセス or コンサル経験2年以上 オープン言語を用いた開発経験1年以上 ステークホルダーと要件定義を行った経験 コーディングAIツール(ClaudeCode等)を用いた開発経験

Azureにおけるインフラアーキテクト経験 環境設計（開発/検証/本番）経験 運用設計経験（監視、ログ、バックアップ、障害対応） 非機能要件定義経験 プロジェクト推進経験

Python、TypeScript、JavaScript、Flask、Vue.js 3 の開発経験 Google Agent Development Kit (ADK)、LangChain、LangGraph、LangFlow、LangFuse の知識・経験 Dify、n8n、Copilot Studio などのローコード/ノーコードツールの実務経験または知見 GCP、Azure などのクラウド環境を用いた開発経験 要件定義、基本設計などの上流工程の経験

フルスタック開発経験（Webフロントエンド・バックエンド、要件定義～設計・実装） モバイル開発経験（Flutter または React Native） AIコーディングエージェント活用経験（Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, Devin等） Skills / Rules / Instructions等の作成・改善・運用経験

Python, Terraform, dbt

AIを活用した画像解析または画像認識システムの開発経験 GCPを用いたクラウド環境での開発経験 Python等を用いたデータ処理およびAPI連携の実務経験 要件整理からPoC、MVP開発までの一連の対応経験 Excel形式でのデータ出力処理の実装経験

Dify を用いた開発経験 スクラッチでのシステム開発実務経験 上流設計（要件定義、基本設計）の実務経験 顧客に対して提案型で仕様・要件の調整・合意形成を行った経験 プロジェクト全体の運用設計を一貫して実施した経験 社員代替（当事者意識）として多数のステークホルダーとの設計調整・取りまとめを主導した経験 ITIL の体系的な知識・理解 積極的かつ能動的なコミュニケーション能力 Google Agent Development Kit (ADK) の利用・開発経験 LangChain / LangGraph / LangFlow / LangFuse 等の生成AIフレームワークを活用した開発実績 要件定義、基本設計などの上流工程の実務経験 顧客の要件・仕様をヒアリングし、システムとして実現・構築した実績および高いコミュニケーション力 ソースコード解析を行い、本番稼働に向けた課題抽出や技術提案ができるスキル 主体性を持ち、受け身にならず自走して業務を進められる方 生成AI領域に対する強い興味・やる気をお持ちの方

PMOとしての実務経験 開発経験5年以上 システムの要件定義、設計、テスト設計の経験 スケジュール、タスク、課題、要望、変更管理の経験 推進力、コミュニケーション能力

顧客の業務プロセスを分析し、Microsoft Copilotを導入した経験 Microsoft Copilot Studioを用いた、AIエージェントの構築・設定経験

AI業界での実務経験 機械学習など情報科学全般に対する基本的な理解 プロンプトの知見、知識

顧客課題に対して柔軟に要件定義、設計を行いシステム構築まで一貫して実施した経験 フロントエンド、バックエンド、インフラ、セキュリティ全般を理解した上でのシステム構築経験

Reactを用いたフロントエンドリード経験 Python・AWSによるフルスタック開発経験 スクラム開発経験 CI/CD構築・運用経験 段階的リリース実践経験 メトリクス設計・A/Bテスト経験 要件定義・顧客折衝ができるコミュニケーション力

Microsoft Fabricを用いた開発経験 Azure AI Foundryを用いた開発経験 プロジェクト管理経験 顧客折衝および関係者調整経験

PMOやリーダーとして、顧客や要件定義チームとの折衝のご経験 AIに関する開発のご経験 Pythonを用いたデータ処理・カスタムロジックの実装経験

LLMに対する知見（transformerの原理の理解など） データ分析の実務経験 Webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験 標準ライブラリを用いたアルゴリズム、データ構造の実装能力