AIエージェント×リモートワーク・在宅可の案件

豊富なAIのコーディング実務経験 生成AI（LangChain等）に関する開発経験または深い知見 自社データを用いたAIエージェントや機能の開発経験

データ基盤 / DWHのアーキテクチャ設計経験 大規模データ処理（数千万〜数億レコード規模）の設計・開発経験 クラウド環境におけるデータ基盤構築経験（GCP / AWS / OCI 等） SQL / Pythonを用いたデータパイプライン開発経験 データモデリング（DWH / OBT / Star Schema等）の実務経験 データ基盤におけるアクセス制御・セキュリティ設計経験

トークンやコンテキストのチューニングを踏まえた生成AIプロンプトエンジニアリング、MCPを構築・活用する開発効率化の経験、AI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）など、AIを活用した開発手法の経験

トークンやコンテキストのチューニングを踏まえた生成AIプロンプトエンジニアリング、MCPを構築・活用する開発効率化の経験、AI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）など、AIを活用した開発手法の経験のいずれかについて、技術提案～実装まで一貫して遂行可能であること。

SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合

・OpenAI、Gemini、Claude等のLLM API利用経験 ・Transformerの原理理解などLLMに関する基礎知識 ・Pythonによる実務開発経験（アルゴリズム／データ構造の実装含む） ・Webアプリケーション開発経験 ・データ分析の実務経験 ・Unix、Git、Docker、DB等の基礎技術理解 ・RAGまたはAIエージェント（ReAct等）の設計・実装経験 ・月160時間フルコミット可能な方（平日対応必須） ・日本在住者

トークンやコンテキストのチューニングを踏まえた生成AIプロンプトエンジニアリング、MCPを構築・活用する開発効率化の経験、AI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）など、AIを活用した開発手法の経験のいずれか。

豊富なAIのコーディング経験 生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験

SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合

SIerまたは受託開発における上流経験 技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAG等）の知識および実務経験 アーキテクチャ図読解能力 技術的可否判断力 顧客折衝／要件定義経験 技術とビジネスを統合できる思考力

・5年以上のWebアプリケーション開発・運用実務経験 ・Goを用いた1年以上のWebシステム開発経験 ・フレームワークを利用した開発・運用実務経験 ・Linux環境での運用オペレーション経験 ・RDBのスキーマ設計経験 ・Gitを利用したチーム開発経験 ・単体テストコードの記述経験 ・機能要件をもとに設計から実装まで独力で完遂した経験 ・日本語能力試験N1相当の言語能力

GOもしくはPythonでの経験 RDB設計／パフォーマンスチューニング経験 DDD／CleanArchitectureの知見 AIツールを活用した開発経験 AIエージェントの設計／実装経験

コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

・顧客の要望のヒアリングができ、最新の技術的な情報をエンドクライアントに提案できる ・新技術に対する調査能力に長けてる方 ・一人称で動けるコミュニケーション能力 ・アジャイル開発案件のPM経験 2年以上 ・若手メンバーへの指導に抵抗感の無い人 ・Azure OpneAIの業務利用 ・RAG構築経験 ・Python開発経験 ・アーキテクチャの検討経験（特にAzure／Azure AI Search）

Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

・AI／機械学習の実応用経験（課題定義～モデル検討・開発・適用まで） ・AIまたはAIツールを用いた開発経験およびソフトウェア開発の基礎理解 ・クラウド（AWS／GCP／Azure）環境での開発経験 ・小規模プロジェクトのリード経験

テックリード経験 POC工程～以降の全般経験 品質管理・リスク管理経験 要件定義～基本設計～詳細設計～製造～テスト経験

コンサルファーム出身でAIによる業務自動化を運用まで落とし込んだご経験 LLMやAIエージェントなど豊富な設計実装経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上

Pythonでの開発経験 Reactでのフロントエンド開発経験 LLMの調整経験 RAGおよびガードレールに関する知識 GCP環境での開発経験 要件定義やシステム設計など上流工程の経験

Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

Webアプリケーションの設計 / 実装 / 運用経験 クラウドインフラの設計 / 実装 / 運用経験 プロジェクトマネジメント経験 AIエージェント開発経験(個人開発でのトライアルでも可)

Pytest/ Jest / Playwright / Cypress などに相当する技術を用いた E2E～Unit を含むテスト自動化の設計・推進経験 REST API を前提としたアーキテクチャ設計の経験 Docker を用いた本番環境へのデプロイ経験 GitHub Actions / Azure DevOps 等を用いた CI/CD の利用経験

Goでの開発経験3年以上 TypeScript / Reactでのフロントエンド開発経験1年以上 要件定義～運用・保守までの工程を一貫して対応可能な方

Pythonを用いた開発経験（5年以上）、LLMプラットフォーム（OpenAI API、Vertex AI、Hugging Faceなど）の利用経験、プロンプトエンジニアリングのスキル、LLMアプリケーション開発支援フレームワーク（LangChain、LangGraphなど）の理解と活用、AIエージェントの設計・実装・運用経験、バージョン管理（Git）、テスト、デバッグ、ドキュメンテーション、API設計、データベース、クラウドコンピューティングに関する知識、Django、Flask、FastAPIなどの技術。

・TypeScript / Node.jsでのバックエンド開発経験2年以上 ・GraphQLスキーマ設計経験 ・AIエージェント（Cursor、Claude Codeなど）を活用した開発経験

PM経験3年以上 顧客折衝経験 Pythonでの開発経験3年以上

豊富なAIのコーディング経験 生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験

GO、Node.js、Pythonのいずれかができる（Node.jsが一番優先） バックエンド(Cloud Run)はGO言語 BigQueryへの実行命令、制御(Functions)は現状Node.js 20 Pythonに移行する可能性有り コミュニケーション能力 リーダー・SEクラスの動きができる 一人称ですぐにキャッチアップして、即戦力になれる

開発経験5年以上。 生成AIを使用した開発経験がある方。 C++およびJava双方の開発経験・知識がある方。 日本語での円滑なコミュニケーション（流暢レベル）が可能な方。 生成AIを用いた開発手法の基礎検討から能動的に取り組める方。

Pytest/ Jest / Playwright / Cypress などに相当する技術を用いた E2E～Unit を含むテスト自動化の設計・推進経験 REST API を前提としたアーキテクチャ設計の経験 Docker を用いた本番環境へのデプロイ経験 GitHub Actions / Azure DevOps 等を用いた CI/CD の利用経験