生成AIのフリーランス案件・求人一覧

アプリケーション設計／開発経験5年以上 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験 Javaを用いた開発経験3年以上

バックエンド開発経験5年以上（実装・レビュー現役） LLMを組み込んだ本番アプリの設計・実装・運用経験 複雑ドメインでのアーキ設計/リファクタリング経験 AWS/GCP等クラウドインフラ構築運用経験 5名以上チームでのテックリード経験（1年以上） 週5フルコミット（月160h）可能な方 日本在住で参画可能な方

・金融業界におけるシステム刷新プロジェクトのPMO経験 ・ユーザー部門との折衝を通じた要件定義/業務整理経験 ・経営層～管理職層とのコミュニケーション経験 ・複数ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進経験 ・システム開発ライフサイクル（要件定義～リリース）への理解

Javaを用いたWebシステム開発経験（3-4年以上） 基本設計-テストまで一貫して対応可能な方 顧客と会話しながら業務を進められるコミュニケーション力 AI駆動開発経験（GitHub Copilot等） ※キャッチアップ意欲のある方でも可

Adobe Premiere Proを用いた、縦型ショート動画の編集・制作実務経験 SNS等に向けた広告系動画、またはクリエイティブの制作実務経験 Adobe After Effects等を用いた、モーションやエフェクトを交えた動画制作実務経験 アダルトコンテンツ(大人向けファンクラブSNS等)の取り扱いに抵抗がないこと 選考にあたり、過去の動画・静止画等の制作実績(ポートフォリオ)のご提出が可能なこと

コンサルティング経験(業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験) AI/データ領域の業務経験(機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験) AX(AI Transformation)戦略立案経験(企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験) クライアントの曖昧な要望を構造化し、技術的制約や工数を踏まえて現実的かつ価値の高いプランに落とし込めるスキル

顧客折衝・仕様調整などの実務経験 現場プロジェクトにおける課題管理、進捗管理、タスク整理の経験 多職種（エンジニア、デザイナー、QA等）との円滑なコミュニケーション・プロジェクト推進力 自らも手を動かせるSEとしての実務経験（設計成果物の受け入れ、テスト仕様確認、IT/STの打鍵など、幅広い対応が可能な方） 自身のやり方に固執せず、個別PJの文化やプロセスに適応し、チームと協調して実務をこなせる柔軟性・スタンス フルアサイン（稼働100%）にて即日入場が可能な方 20代後半～30代前半の方（イメージ） ※指示を出すだけのマネジメント専門（シニアPM層）の方はマッチいたしません。

JavaによるWebシステム開発経験 基本設計から一貫して対応可能な方 顧客と会話しながら業務を進められるコミュニケーション力 AI駆動開発の経験（またはキャッチアップ意欲をお持ちの方）

AWS上での開発経験（サーバーレス環境の知見） Node.js（JavaScript）によるAPI実装経験（ORMなしでの開発に対応できる方） React.js および React Native 両方の実務経験・知見 プロダクトコードのリファクタリング、コード品質改善への意欲 首都圏在住の方（※リモート主軸ですが、地域制限あり）

・動画制作（縦のショート動画）のご経験 adobeプレミア ・広告系の動画制作経験 ・Premiere、AfterEffects等を用いた動画制作経験 ・アダルトコンテンツでも問題ない方 ※ポートフォリオのご提出必須になります。

JavaによるWebシステム開発経験 基本設計から一貫して対応可能な方 顧客と会話しながら業務を進められるコミュニケーション力 AI駆動開発のご経験 （キャッチアップ意欲のある方でも可）

Java（詳細設計書から開発可能なレベル） JUnit

・セキュリティ診断の実務経験 (1年以上) ・Pythonを用いたWebサービス開発経験 (RDBの設計・構築、クライアント・サーバーを切り分けたサービスの開発) ・Web脆弱性の理解 (Burp等の基礎ツール使用経験) ・特定のプログラミング言語への深い理解 ・基本ツール・システムの理解 (RDB/SQL、RESTful API、Docker、Git)

ソフトウェアテスト案件のPM経験3年以上 ソフトウェアテストの計画・テスト設計設計・実施・管理経験が3年以上 ClaudeCode (またはAnti-gravity, Cursor)を駆使してソフトウェアテスト（テスト計画、テスト設計、テスト実施）の経験

基本設計以降の実務経験 JavaScript（TypeScriptでも可）の実務経験 Pythonの実務経験 SQLの実務経験

Go言語を用いた開発経験が1年以上の方 Webアプリケーションにおけるバックエンド開発経験が3年以上の方 AWS（Linux）環境での開発経験がある方 基本設計の経験がある方 toCプロダクトの開発経験がある方 コーディングAIツール（ClaudeCode・Cursorなど）を用いた開発経験がある方 短期続き(半年以内での終了)では無い方

データサイエンティストとしての実務経験3年以上 データ基盤の設計〜実装まで一貫して携わった経験 データクレンジング・結合など整備・品質管理の経験 教師あり学習モデルの構築・評価経験 テキスト・半構造化データの前処理・情報抽出経験

フロントエンド開発経験（React / Next.js等）、バックエンドAPI設計・実装経験、AWSの知識・実務経験、生成AIを含むAI技術の実務経験（PoC・スモール開発レベル）、高いコミュニケーション能力・能動的な意見出しができる姿勢、100点より70点のものをクイックに提供できる思考、最新技術を試して良し悪しを自ら判断できる姿勢、要件が決まりきらない中でも進められる柔軟性。

基幹業務システム（販売管理／購買管理／会計等）の導入または運用に関わった経験 データベース構築/運用に関する知識、経験 要件定義から設計、開発テスト、移行までのプロセスの把握 ユーザー折衝経験 簿記3級程度の経理知識

L2/L3設計構築経験 構成図作成経験 基本設計経験

・QAの実務経験（5年以上） ・スマホアプリやWebサービス、SaaS等のプロダクトにおけるQA経験（2年以上） ・QAリードの経験（テスト計画・設計・実施・報告までの一連フローの取り纏めが可能） ・QAの自動化経験（Claude Code等を用いたQA自動化など）

クラウド上でのPHP(Laravel)による開発経験3年以上 要件定義経験or基本設計工程から複数プロジェクトで経験を積んでいること MySQLによる複雑なクエリの発行ができる AI駆動開発経験(実務でなくても可)

Go言語を用いた開発経験1年以上 Webアプリ開発におけるバックエンド開発経験3年以上 AWS(Linux)環境での開発経験 基本設計の経験 toCプロダクトの開発経験 コーディングAIツール(ClaudeCode・Cursorなど)を用いた開発経験

ソフトウェアエンジニアとしての開発経験(5年以上) Pythonでの開発経験(2年以上) LLMを活用したシステム開発経験(1年以上) SaaSの開発経験

Kotlinを用いたAndroidアプリ開発経験(5年以上) Jetpack Composeを用いた開発／運用経験(3年以上) Claude Code、Cursor等のAIコーディング支援ツールを実務で日常的な活用経験 GitHub等を用いたプルリクエストベース開発フロー経験

Java及びPHPでの開発経験3年以上 バイブコーディング経験 アジャイル経験 リーダー経験

・顧客の業務プロセスを分析し、Microsoft Copilotを導入した経験 ・Microsoft Copilot Studioを用いた、AIエージェントの構築・設定経験 ・プロトタイプ構築・検証の経験 ・システムプロンプトの設計・チューニング経験

・Node.js / TypeScriptを用いたバックエンド開発経験3年以上 ・API開発における基本設計から実装までの経験 ・Git / GitHub / GitLabを用いたチーム開発経験 ・AWS上でのサービス構築・運用経験 ・Claude Codeを用いたAI駆動開発の経験

広告業界の開発経験、または広告業界の基本知識のある方。 設計・製造・テスト工程の理解、設計書・テスト仕様書のレビュー経験。 海外開発チームとの協業経験、認識齟齬・品質差分のコントロール経験。 オフショアメンバーへの作業指示、優先順位付け、成果物レビュー、課題フォローができること。 曖昧な顧客要求を整理し、仕様・前提・制約・確認事項を明確化できること。 進捗、課題、QA、仕様変更、品質状況を把握し、早期にリスク対応できること。 AI活用による設計・実装・レビュー・テスト作成の理解と品質リスク管理。

広告業界の開発経験、または広告業界の基本知識のある方。 設計・製造・テスト工程の理解、設計書・テスト仕様書のレビュー経験。 海外開発チームとの協業経験、認識齟齬・品質差分のコントロール経験。 オフショアメンバーへの作業指示、優先順位付け、成果物レビュー、課題フォローができること。 曖昧な顧客要求を整理し、仕様・前提・制約・確認事項を明確化できること。 進捗、課題、QA、仕様変更、品質状況を把握し、早期にリスク対応できること。 AI活用による設計・実装・レビュー・テスト作成の理解と品質リスク管理。