生成AIの案件

・Webシステム開発実務経験(5年程度/言語不問)※Java,PHP,C#など ・基本設計工程からの実務経験

1. 事業会社でのプロダクトディスカバリー経験 以下の経験を必須とします。 • ユーザー／業務課題の探索（定性・定量） • 課題を機能要望としてではなく、プロダクト価値・仮説として定義した経験 • なぜその施策を行うのかを、事業・KPI・ユーザー価値の観点で説明できる 2. PdMとしての意思決定経験 • 不確実な状況下で、何をやらないか、どこから着手するかを自ら判断してきた経験 • CS・営業・開発など複数の意見を踏まえ、プロダクト判断として収束させた経験 3. 開発と対等に議論できる技術理解 • 実装は不要だが、以下を理解していること • 技術的制約・負債・運用リスク • 長期的な保守・運用を前提とした仕様判断 • 「作れるか」だけでなく、「今やるべきか」を技術観点でも議論できる

・業務改善マインド ・コミュニケーション能力（言語化能力含む） ・SQL ・クラウドで稼働するシステムの開発経験 ・Google Cloud（AWSでも可） ・Python(pipなどPythonエコシステム含む)の知識と業務経験

・生成AI／AIエージェント領域に関する実務経験または強い知見 ・TypeScript／JavaScript／Python いずれかでの開発経験 ・API設計／開発経験（REST等） ・ハンズオンでの実装対応ができる方

・業務改善マインド ・コミュニケーション能力（言語化能力含む） お客様（エンド企業・エネルギー関連企業）に対して伴走型、提案型のコミュニケーションでの業務進行が求められるため、お客様と直接コミュニケーションをすることに抵抗がない方が必須条件 ・SQL ・クラウドで稼働するシステムの開発経験 ・Google Cloud（AWSでも可） ・Python(pipなどPythonエコシステム含む)の知識と業務経験

・Azure OpenAI（AOAI）を用いた業務アプリ開発経験 ・C#/.netによるアプリケーション開発経験 ・.netアプリの性能低下やメモリ使用量増加に対し、原因調査および改善対応ができること ・既存フレームワークを理解し、設計意図を踏まえた改修ができること または ・Azure OpenAIを用いた業務開発経験 ・C#による業務アプリケーション開発経験 または ・Azure（App Service、SQL Server）での構築・運用経験 ・インフラ全般の基礎知識 ・技術判断について根拠を示して説明できること

・Azure OpenAI（AOAI）を用いた業務アプリ開発経験 ・C#/.netによるアプリケーション開発経験 ・.netアプリの性能低下やメモリ使用量増加に対し、原因調査および改善対応ができること ・既存フレームワークを理解し、設計意図を踏まえた改修ができること

・Azure OpenAI（AOAI）を用いた業務アプリ開発経験 ・C#/.netによるアプリケーション開発経験 ・.netアプリの性能低下やメモリ使用量増加に対し、原因調査および改善対応ができること ・既存フレームワークを理解し、設計意図を踏まえた改修ができること または ・Azure OpenAIを用いた業務開発経験 ・C#による業務アプリケーション開発経験 または ・Azure（App Service、SQL Server）での構築・運用経験 ・インフラ全般の基礎知識 ・技術判断について根拠を示して説明できること

・LLM/生成AI技術に関する深い理解と、商用レベルでの実践経験 ・AI/機械学習プロジェクトで、要件定義～評価・運用まで主導した経験 ・Python /TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験（5年以上） ・課題整理・技術選定・進行管理を自走して行える推進力 ・開発案件における顧客折衝経験

LLM/生成AI技術に関する深い理解と、商用レベルでの実践経験 AI/機械学習プロジェクトで、要件定義～評価・運用まで主導した経験 PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験 課題整理・技術選定・進行管理を自走して行える推進力

・拡張性、堅牢性、スケーラビリティ、テスタビリティなどを考慮した設計や実装のご経験 ・Goを用いた開発・運用のご経験2年以上

・生成AI／AIエージェント領域に関する実務経験または強い知見 ・TypeScript／JavaScript／Python いずれかでの開発経験 ・API設計／開発経験（REST等） ・ハンズオンでの実装対応ができる方

・顧客と直接やり取りしてAsIs業務分析を主導した経験を有すること ・システムログ等のデータから顧客業務の課題を分析し、改善策を提案した経験を有すること ※数万件規模のログデータをハンドリングし、定量的な根拠に基づき定性的な示唆を導き出せること（Excel集計スキル必須、SQL/Python尚可） ・エンジニアや顧客とのコミュニケーション能力があること ※コーディングのスキルは不要だが、技術面でエンジニアと会話可能であること（特にLLM/RAGの基本的な仕組みや特性についての理解があること） ・ドキュメンテーション作成能力 ・分析結果報告等の資料（主にパワーポイント）が作成できること

・コンサルファーム、SIer、または事業会社における業務改革／DX／IT・プロダクト関連プロジェクトの経験（3年以上） ・複雑な状況・テーマを構造的に整理し、論点を設計した経験 ・方針整理・課題構造化・上位設計の実務経験 ・PowerPoint／Excelを用いた整理資料・検討資料の作成スキル ・複数ステークホルダーとのディスカッション・調整経験

TypeScriptでの開発経験（2年以上） フロントエンド、バックエンド開発の実務経験（3年以上） Webアプリ開発における要件定義から一連の経験（2年以上） Reactを用いたフロントエンド開発経験 LLM、ボイスボットや音声プロトコル 関連への知識またはキャッチアップ意欲がある 勤怠に問題がない方

TypeScriptを使ったフロントエンドとバックエンドの開発経験 自立した開発が可能なミドル級エンジニア

・人事向けSaaSにおけるマーケティング戦略~実務経験 ・広告運用実務経験 ・LPやホワイトペーパーのディレクション経験

・Python、JavaScript（React）での開発経験 ・SaaSにおけるPdM、PM、またはセールスエンジニア経験 ・顧客折衝およびユーザー課題整理力 ・チーム横断での高いコミュニケーション力 ・日本語での円滑な業務対応

・要件定義のご経験（3年以上） ・Webシステム開発における基本設計・詳細設計のご経験（DB／BE／FE／APIの理解を含む・5年以上） ・外部APIの仕様調査などの技術的対応経験 ・OpenAI APIの利用経験、プロンプト作成スキル ・スクラム開発のご経験

事業会社でのプロダクトディスカバリー経験 ユーザー／業務課題の探索（定性・定量） 課題を機能要望としてではなく、プロダクト価値・仮説として定義した経験 なぜその施策を行うのかを、事業・KPI・ユーザー価値の観点で説明できる PdMとしての意思決定経験 不確実な状況下で、何をやらないか、どこから着手するかを自ら判断してきた経験 CS / 営業 / 開発など複数の意見を踏まえ、プロダクト判断として収束させた経験 開発と対等に議論できる技術理解 実装は不要だが、以下を理解していること 技術的制約・負債・運用リスク 長期的な保守・運用を前提とした仕様判断 「作れるか」だけでなく、「今やるべきか」を技術観点でも議論できる

Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上、API開発、データベース操作、セキュリティ対策などの経験を含む） 生成AI/LLMを用いたアプリケーション開発経験 TypeScript, Reactを用いたWebアプリケーション開発経験 高い学習意欲と問題解決能力

バックエンド開発・設計経験（3年以上、API設計、データベース設計、システムアーキテクチャ設計などの経験を含む） 非同期ワークフローの実装経験 リアルタイム通信・ストリーミング処理の実装経験 Coding AIを活用した開発経験

・プロダクトマネジメントの経験2年以上 ・クライアントからの問い合わせに対して、プロダクト仕様を調査し、解決に導いた経験

生成AI（開発）経験 AIエージェント（の領域での開発）経験 Python経験 クラウド環境経験

- Next.js (App Router) および TypeScript を用いたフルスタック開発の実務経験 - Supabase等のBaaS、または外部API（Twilio等）を組み合わせた設計・実装経験 - コンテナ技術（Docker, Cloud Run等）の本番運用経験 - CI/CD (GitHub Actions) およびテストコード (Jest/Playwright等) を用いた品質保証の実践経験

1生産管理システムのプロジェクトご経験 2上流工程(特に基本設計)のご経験 3PHP(Laravel)の開発経験 4要件定義以降のフェーズを1人称で対応できる 5大手ベンダーPJで基本設計以降対応経験 6現地エンジニアと話せるコミュニケーション能力

・生成AIの実務経験 ・Pythonの実務経験

・Python言語によるコーディング経験(5年以上) ・自然言語処理を用いたシステムの開発経験(4年以上) ・Chat GPT、Gemini等のLLMサービス利用経験(2年以上) ・LLMのファインチューニング経験(SFT(supervised fine tuning)、LoRA(LOW-RANK ADAPTATION)等。2年以上) ・機械学習全般の知識

React、Ruby on Rails、Pythonのいずれかでの開発経験（3~５年ぐらい） 基本設計～試験までの一連の開発経験（上級SE～上級PGクラス） 一人称（※）で作業を進められること ※能動的に作業を行い、円滑なコミュニケーションが取れること。

Python実務経験1年以上 自走力（自ら確認・質問して進められる方） 明確なコミュニケーション能力 セキュリティ意識の高い方