生成AIのフリーランス案件・求人一覧

主体的に物事を考えて行動できること 複数部署にまたがる調整力 顧客調整を担うためのコミュニケーション・調整力 顧客向け提案書（PowerPoint）やExcel等の資料作成スキル 並走する複数案件（受注済／提案中）の状況把握、情報連携、示唆だしができること 顧客との進捗会議等、スムーズなファシリテーションができること

・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

Webアプリ開発案件における一連の流れを自走して進めた経験がある 曖昧さのある状況でも、自信で論点整理し、必要に応じて周囲や上位者に確認しながら前に進められる AIによる生成物を鵜呑みにせず、レビュー・検証しながら品質を担保できる Git/GitHubベースで開発でき、ブランチ/Issue/PRを含めた基本動作が一通りできる キャッチアップが早く、新しい手順やツールも抵抗なく吸収できる

Difyを用いた開発経験1年以上 AI/LLM領域における開発経験3年以上 リード経験（組織に対する理解度も求められる） AIに対する提言可能な知識・経験（AI出力物をレビューできるでは不足） AIアプリケーション開発、テスト・評価までを自走できる方 既存プロジェクトのキャッチアップおよび継続開発経験 開発案件におけるクライアント折衝経験5年以上 参画から数日間、都内に出社できる方

主要LLMの利用経験 プロンプト設計 / RAG / モデル評価の理解 OpenAI / Anthropic / Google API を使った実装 Python または Node.js でのAI組込み クラウド（AWS/Azure/GCP）の利用 SaaS / Webhook / API連携 CS業務の理解・要件定義力 PoCを高速に回す自走力

・Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、ChatGPT等を使って開発・調査・資料作成などを効率化した経験 ・自分の作業手順をAIに任せられるように分解・言語化できること ・Python、JavaScript、TypeScript等を用いた基本的な開発経験 (3年以上) ・Git、Issue管理、レビューを前提としたチーム開発経験

・生成AIを用いた開発実務経験 　Cursor／Claude Code／GitHub Copilot／Devin 等 ・要件定義～運用保守までの一連の開発経験 ・開発プロセス改善／開発組織改善経験 ・顧客折衝／提案／PoC推進経験 ・ドキュメント作成能力

Webシステム開発における要件定義、および顧客・ユーザー部との直接の要件調整・仕様検討の実務経験 Python(FastAPI等)、Node.js、またはTypeScript等を用いたシステム開発の実務経験(6年) 指示待ちにならず、主体的に進捗・タスク管理を行いながら一人称で案件を推進できる高い自走力 チーム内や関係各所、上位プロパ様と落ち着いて円滑な意思疎通が図れる高いコミュニケーション能力 御茶ノ水オフィスへの出社(テレワーク併用)に柔軟に対応可能なこと

・ローカル環境構築を自走できること ・AI/LLM領域における開発経験（1年以上） ・AIアプリケーション開発、テスト・評価までを自走できる方 ・既存プロジェクトのキャッチアップおよび継続開発経験 ・クライアント折衝を含む準委任案件での業務経験（5年以上） ・参画から数日間、都内に出社できる方

・超上流工程の経験（企画・要件定義の推進、客先内部署間調整） ・生成AIを含むAIの知識・活用経験 ・AWSの知識・実務経験 ・高いコミュニケーション能力（客先内コントロールが可能なレベル） ・100点より70点のものをクイックに提供できる思考（エピソードあれば提案時に補足下さい） ・最新技術を試して良し悪しを自ら判断できる姿勢 ・要件が決まりきらない中でも進められる柔軟性 ・稼働実績の有無を補足頂けますか

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Cursor や GitHub Copilot 等のAIコーディングツールを実務で活用できること 雰囲気実装に陥らず、責任を持って高品質なコードを書ける方 設計〜実装まで一気通貫で自走できるスキル

生成AIに関するプロジェクトリード経験 AWSの構築経験(Lambda等の改修対応可能) Python等の技術スキル ベンダーとのコミュニケーション・第三者視点での助言が可能なこと 各部署とコミュニケーションを取りながら推進できること システムの改修検討などの際、自分で手を動かして確認できること

・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

大規模言語モデル（GPT-4、Claude、Gemini等）を活用したシステム開発経験（1年以上） データパイプラインおよびETLの設計・実装経験 要件定義から実装まで一気通貫で担当した開発経験 社内ツールや業務フローの自動化に関する実装・運用の経験

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務開発経験（PoC含む） ビジネス部門との折衝を伴う、要件定義〜実装までの一気通貫経験 クラウド（AWS／GCP／Azureいずれか）を用いた開発経験 0→1フェーズやPoC開発の実務経験

LLMを活用した開発経験1年以上（GPT-4、Claude、Gemini等） データパイプライン・ETLの設計・実装経験 要件定義～実装まで一気通貫での開発経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

音声解析、音声認識（ASR）、音声合成（TTS）に関する深い専門知見 LLM（大規模言語モデル）を組み合わせたリアルタイム対話システムの開発・研究経験 曖昧な要件から技術的課題を特定し、仮説検証（PoC）を自走して完遂できる能力

PdM経験1年以上 Webアプリケーション開発におけるエンジニアリング経験3年以上 TypeScriptでの開発経験 AI関連のプロジェクトへ過去参画した経験

生成AIの知見 AWS環境での開発経験 顧客折衝経験

AI（生成AI、機械学習等）関連プロジェクトへの参画経験（または同等の知見） 要件整理や企画フェーズにおける、論理的な仮説立案能力 プロジェクトマネジメント（PM）の実務経験

TypeScriptを用いた開発経験 AWS（Lambda / ECS）の実務経験 WebAPIの開発経験 AI開発の実務経験

UI/UX に関する基礎的な理解 JavaScript／React／Vue／Angular などの開発経験 Python または JavaScript を用いた API 連携の知見 Azure WebApp に関する基本的な理解 LLM を を含む AI モデルに関する基礎知識 主体的に学習しキャッチアップ可能な方

オープン言語を用いたWebアプリの開発経験3年以上 BtoB向けSaasプロダクトの企画・開発経験 ステークホルダーとの顧客折衝・要件定義の経験

生成AI／LLMを活用したシステム開発プロジェクトへの参画経験 業務部門や非エンジニアとの要件整理、折衝経験 AI活用における業務要件整理、ユースケース設計経験

・生成AI／LLMを用いたシステム設計または実装経験 ・OpenAI、Azure OpenAI、Gemini等の実務経験 ・要件整理、顧客折衝、仕様調整などの経験 ・技術選定または導入提案を行った経験 ・プロンプト設計、RAG、AIエージェントの基本理解

レコメンド（コンテンツ/商品推薦、パーソナライズ、ランキング生成等）のプロダクト開発経験 MAU数十万人以上、またはそれに準ずる大規模なトラフィック・データ量での経験 モデル開発、特徴量エンジニアリング、前処理の実装 実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、A/Bテスト等の効果検証 ビジネス指標（CTR、CVR、LTV等）をコミットし、改善ロードマップの策定から実行までを主導した経験 協調フィルタリング（CF）、行列分解（MF）、DNN、Transformer系（BERT等）、Two-Tower、Wide & Deep、GNN（グラフニューラルネットワーク）、DeepFMを用いたモデル開発・実装の実務経験

PMとしてのご経験 AI（生成AI、機械学習）などに関連したプロジェクトへの参画経験（それに準ずるレベルであれば知見でも可） 要件整理や企画フェーズにおいて、仮説立案などができる方（これまでに経験していなくても可）

生成AIを利用した開発の知見 業務アプリケーションの開発経験 自ら考え行動し、主体的に業務を進められる 円滑なコミュニケーションができる

Cursor等のエディタを用いたテキスト処理・データ加工の実務経験 Excel/Google Sheetsでの高度なデータ操作（関数・フィルタ・整形） データ構造（RDB的な考え方）を理解したカラム設計能力 ビジネスレベルの日本語能力