生成AIのフリーランス案件・求人一覧

Python, SQL, AWS(API基盤の構築), LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識, 顧客コミュニケーション能力

・Pythonを用いた実務レベルのソフトウェア開発経験（3年以上） -スクリプトを書くだけでなく、システムに組み込むことを意識したアプリケーション設計・実装ができること。 ・機械学習（特に画像認識）を用いたシステム開発・運用の経験 -モデルの学習から実環境での推論までを一通りの実装経験があること。 ・Linux環境およびコンテナ技術（Docker）の利用経験 -Linuxコマンドでの操作、DockerFileの記述、コンテナの運用ができること。 ・未知の技術領域に対する学習意欲とキャッチアップ能力

Python開発経験 RAG 開発経験 OpenAI を使った開発経験 ※OpenAI以外の類似サービスでも可

データエンジニアリングまたは技術分析の実務経験（4-6年程度）。SQLおよびPythonを用いたデータ処理・自動化の実務経験。データオーケストレーションツール（Airflow, dbt, Prefect等）の使用経験。クラウドプラットフォーム（GCP推奨）、Git、コンテナ技術の知識。ビジネスレベルの英語力

Python, SQL, AWS(API基盤構築), LLM調整, RAGとガードレールに関する知識, 顧客コミュニケーション能力

Python, SQL, AWS(API基盤の構築), LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識, 顧客コミュニケーション

Python, SQL, AWS(API基盤の構築), LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識, 顧客コミュニケーション

Python開発経験 RAG 開発経験 OpenAI を使った開発経験 ※OpenAI以外の類似サービスでも可

・AzureやAWSのクラウドインフラの基礎知識 ・Pythonでの開発経験 ・システム要件整理（システム/ネットワーク構成、システム間連携方式など）の経験 ・LLM、Python、API

Python, LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識, 要件定義やシステム設計など上流工程の知識(LLMを使用したシステムだと尚よい), 要求が曖昧な案件のため、顧客コミュニケーションを密に取り、推進力があるとよりOK

Python, SQL, AWS(API基盤の構築), LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識

・Pythonで構築されたWebアプリケーションまたはバックエンドシステムの開発経験(3年以上) ・技術選定からアーキテクチャ設計、実装までを主導的な立場で遂行した経験 ・LLMを用いたシステムの開発・導入経験 ・AWS/GCP等のパブリッククラウドを用いたインフラ構築・運用経験

Python, SQL, AWS(API基盤の構築), LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識, 顧客コミュニケーション

Python, SQL, AWS(API基盤の構築), LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識, 顧客コミュニケーション

Python, SQL, AWS(API基盤の構築), LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識, 顧客コミュニケーション

・システム開発プロジェクトの経験者で、設計～製造～試験～リリースの各工程について主に品質やプロジェクトマネジメント上のリスクポイントを理解している。 ・様々なプロジェクトから集まる事例等をインプットとして、業務改善、効率化のために生成AIを利用するための検討を行える。 ・上記のような生成AIを利用した案件の経験がある。 ・データ分析等を含め、生成AIに関する開発に必要な知見がある。

・システム開発プロジェクトの経験者で、設計～製造～試験～リリースの各工程について主に品質やプロジェクトマネジメント上のリスクポイントを理解している。 ・様々なプロジェクトから集まる事例等をインプットとして、業務改善、効率化のために生成AIを利用するための検討を行える。 ・上記のような生成AIを利用した案件の経験がある。 ・データ分析等を含め、生成AIに関する開発に必要な知見がある。

・情報システム部門または社内IT組織での運用・マネジメント経験（3年以上） ・AWS／Azureなどのクラウド設計・運用経験 ・AD／Intune／M365／資産管理（Skysea等）の設計・展開・運用経験 ・ネットワーク（LAN／FW／無線／UTM）構築・管理経験 ・ベンダー折衝・社内調整・課題管理スキル ・ドキュメント作成・レポート／提案書作成スキル

・DWHの開発経験（Snowflake, BigQuery, Redshiftなど） ・SQLを用いたデータ加工経験 ・ETL/ELTパイプライン構築経験 ・TerraformやCloudFormationの実務経験 ・Gitの実務経験

・事業／技術の意思決定に関わった経験 ・テックリード、または3名以上のエンジニアを率いた経験 ・FE／BE／インフラいずれか複数の実装 or 運用経験（合計2年以上） ・パフォーマンス改善施策の実施経験 ・設計改善（リファクタ／アーキ改善）を主導した経験（1件以上） ・API仕様を踏まえたUI/UX設計経験 ・開発組織構築（採用・育成・組織設計等）への関与

・Webアプリケーションのバックエンド開発経験 ・GCPの設計、構築経験 ・CI/CDパイプラインの構築経験 ・AIコーディング経験（Copilot、Cursor、Claude Code、Codexなど）

・プロダクト/プロジェクトマネジメント経験3年以上 ・業務基幹システムのリプレイス（レガシーモダナイズ）におけるプロジェクトマネジメント経験を有する方 ・ビジネスサイドとの折衝や、運用に関するマネジメント経験がある方 ・システム間連携開発の経験を有する方 ・長期で稼働を行ってくれる方 ・成果物の定義やスコープ管理ができる方

・AIに関する基礎知識 ・AzureまたはAWSのクラウド基礎知識 ・システム要件整理（システム構成・NW構成・連携方式）の経験 ・Pythonでの開発経験 ・コールセンター等向けにPBXシステムと連携した開発経験 ※すべて満たす必要はありませんが、コンサル色より技術的な要件定義・設計に強い方を希望

・バックエンド開発・設計経験（3年以上、API設計、データベース設計、システムアーキテクチャ設計などの経験を含む） ・非同期ワークフローの実装経験 ・リアルタイム通信・ストリーミング処理の実装経験 ・Coding AIを活用した開発経験

- Node.jsによるバックエンド開発経験3年以上 - Reactの経験2年以上 - 事業会社での正社員経験2年以上、もしくは自分でプロダクト作ったことある

・フルスタックの実務経験 5年以上 ・Node.jsの経験 1年以上 ・Reactの経験 2年以上

・AI関する知見 ・クラウドインフラ（AWS/Azure）の知見 ・非機能要件検討やシステム要件整理（システム/ネットワーク構成、システム間連携方式など）の経験 【必須ワード】AI、AWS/Azure

LLMや自然言語処理のご経験(開発寄り) 複雑なシステム設計や実験検証に挑戦したい方 Pythonによる開発経験 チームでの共同開発経験、コミュニケーション能力

・Webアプリケーション開発経験（5年以上） ・開発／業務リードとして、設計書・ソースコード・テスト仕様書等のレビュー経験 ・ウォーターフォール開発経験（エンタープライズ向けシステムであれば尚可） ・開発プロセスに関する理解がある方(アジャイル開発、DevOps、テストカバレッジなど)

フルスタックの実務経験 5年以上 Node.jsの経験 1年以上 Reactの経験 2年以上