生成AIのフリーランス案件・求人一覧

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） または Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか または 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、以下を満たす方 Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

BtoB SaaSまたは業務系アプリケーションのUI／UXデザイン実務経験（目安：5年以上）、Figmaを用いた画面設計、コンポーネント定義、デザイン仕様整理、エンジニアへのハンドオフ経験（目安：3年以上）、PCに加えて、モバイルまたはタブレット向けUIのデザイン経験、フロントエンドエンジニアと協働し、デザインから実装への連携を進めた経験、難しい業務領域や新しい技術分野でも、自ら調査・学習し、UX設計から形にした経験、AIエージェントやチャットUI等、ストリーミング・非同期レスポンスを伴うUIのデザイン経験、または深い理解、顧客・ユーザーとの議論において、UX観点から意見を提示し、設計へ反映できること

BtoB SaaSまたは業務系アプリケーションのUI／UXデザイン実務経験（目安：5年以上）、Figmaを用いた画面設計、コンポーネント定義、デザイン仕様整理、エンジニアへのハンドオフ経験（目安：3年以上）、PCに加えて、モバイルまたはタブレット向けUIのデザイン経験、フロントエンドエンジニアと協働し、デザインから実装への連携を進めた経験、難しい業務領域や新しい技術分野でも、自ら調査・学習し、UX設計から形にした経験、AIエージェントやチャットUI等、ストリーミング・非同期レスポンスを伴うUIのデザイン経験、または深い理解、顧客・ユーザーとの議論において、UX観点から意見を提示し、設計へ反映できること

生成AI（ChatGPT, Gemini, Claude等）を用いた業務効率化、自動化の実務経験。 現状分析から要件定義、実装、PoC、リリースまで一連の工程を主導した経験。 非エンジニアからのヒアリングや要件整理、技術説明が可能なコミュニケーション能力。 PythonやJavaScript等を用いた業務ツール、プロトタイプ作成およびデータ連携経験。 AWSエンジニアと要件整理や仕様に関する対話が可能なレベルのクラウド基礎知識。

・バックエンド(API, Batch)の開発経験：3年以上 ・フロントエンドの開発経験：3年以上 ・システムの運用保守経験：3年以上 ・PHP または Golangの開発経験：どちらかを3年以上(両方のご経験がある方は歓迎) ・Typescriptの開発経験：3年以上 ・React(Next.js): 3年以上 ・RDBMSの利用経験：3年以上 ・生成AIを活用した上での開発経験：半年以上

AIエージェント、LLM、RAGの構築および精度改善・チューニングの実務経験。 プロンプトやコンテキストの表面的な修正にとどまらず、アーキテクチャに踏み込んで問題原因を特定し、リアーキテクチャや応急処置を提案・自ら実装できる技術力。 バグレポートからシステム実装・LLM制約・要求変更の切り分けを自律的に判断し、プロダクトチームや顧客と折衝・連携して改善を推進できる自走力とコミュニケーション能力。

バックエンド開発経験5年以上 Goでの開発経験3年以上 TypeScript（React）での開発経験2年以上 DDD/クリーンアーキテクチャ/オニオンアーキテクチャ等の設計思想での開発経験

バックエンド開発経験3年以上 システム設計経験 Ruby on Rails、React Nativeの実務経験

SaaS/クラウド製品の運用管理経験（特定製品への深い知見よりも、幅広いクラウド製品に柔軟に対応できる方） システムの要件整理〜設計〜導入〜検証までの一連の流れの経験 社内ユーザーとの調整・折衝経験

インフラ/セキュリティ/運用いずれかの領域におけるリーダー/プロジェクト推進経験 複数ベンダー/社内外関係者との調整/ディレクション経験 インフラ/システム基盤の新規構築案件における要件定義～運用までの推進経験 クラウド基盤/ネットワーク基盤/認証認可/環境設計等のインフラ領域に関する技術知見 インフラ構成の妥当性判断/ベンダー設計レビュー経験

堅牢性に関する経験（最重視） ・本番サービスのリリースを自分で計画・実行した経験（手順書の作成、事前リハーサル、事後確認まで） ・障害や不具合に対して、ログやコードから原因を確定させ、影響範囲（ユーザー数・件数・期間）を定量的に報告した経験 ・失敗系のテスト（外部 API 失敗、途中終了、二重実行など）を自分で設計・実装した経験 ・本番データベースや設定を、取り消せる形（トランザクション、バックアップ、段階適用）で変更した経験 技術要件 ・バックエンド開発の実務経験 3年以上目安（Go 歓迎。TypeScript / Java 等でも可） ・TypeScript で既存のフロントエンド（React 等）の画面を読み、小さな改修や不具合修正ができること（FE 専門性は不要） ・他人が書いた既存コードベースに参加し、短期間で構造を把握して改修した経験 ・EVM 互換チェーンとの連携（トランザクション送信、レシート確認、イベント取得）の基礎知識 AI 前提の開発 ・Claude Code 等のコーディングエージェントを使って、既存コードの調査・修正・テスト作成を行った経験 ・AI が生成した修正の妥当性を自分で検証し、誤りを見つけて直した経験

Ruby on Railsの開発経験が(3年以上) 顧客との仕様検討、要件検討などの折衝経験 コンシューマ向けWebサービス開発経験(2年以上) DB設計、詳細設計、テストケース設計などの経験 4ヶ月～6ヶ月程度の中期開発プロジェクトの経験 開発を行うにあって明確なポリシーを持っていること

システム間IFの要件定義、設計・実装経験 API連携またはバッチ連携の設計経験 顧客との要件ヒアリング経験 設計書／各種ドキュメント作成経験 生成AI関連プロジェクト経験 IF設計、API連携

・Web開発経験2年以上 ・TypeScriptでの実務開発経験 ・Claude Code/Cursor等のAIコーディングを日常的な開発手段として使用していること ・長期的に開発責任者を担いたい意欲

・「REST API」 and 「SPAのフロントエンド」の両方の開発経験（言語/フレームワークは問わず）。 ・「Go /Gin によるバックエンド」 or 「TypeScript/React によるフロントエンド」のいずれかの開発経験。 ・上記におけるユニットテストの実装経験。

Azureネットワーク構成の要件定義と設計の経験 アーキテクトとしての実務経験 非機能要件定義経験 顧客折衝経験 自走して設計／推進できる能力 AIの知見

Google Cloudの構築、保守運用経験 IaCのご経験（Terraform, Ansible, CloudFormation等） Gitによるソース管理経験

インフラ/セキュリティ/運用いずれかの領域におけるリーダー/プロジェクト推進経験 複数ベンダー/社内外関係者との調整/ディレクション経験 インフラ/システム基盤の新規構築案件における要件定義～運用までの推進経験 クラウド基盤/ネットワーク基盤/認証認可/環境設計等のインフラ領域に関する技術知見 インフラ構成の妥当性判断/ベンダー設計レビュー経験

3年以上のAzureの基本的なインフラ設計〜運用スキル、クラウドの基本的なインフラ設計〜運用スキル (5年以上)

・バックエンド（API・バッチ処理）の開発経験（3年以上） ・フロントエンド開発の経験（3年以上） ・システムの運用・保守に携わった経験（3年以上） ・PHPかGoのいずれかでの開発経験（3年以上。両方の経験があれば歓迎） ・TypeScriptを用いた開発経験（3年以上） ・React／Next.jsでの開発経験（3年以上） ・RDBMSを利用した経験（3年以上） ・生成AIを取り入れた開発の経験（半年以上）

ソフトウェア開発の実務経験 7年以上 Git / GitHub を用いたチーム開発の経験 アジャイル開発の経験 要件定義からリリース・運用まで、機能開発を主担当として完遂した経験 AIコーディングエージェント（Claude Code, Codex等）をチームで活用した開発経験 AWS等のパブリッククラウド上でのアプリケーション設計・構築経験 Terraform 等 IaC の実務経験 ZOOM常時接続が可能な方

・ユーザー部門との折衝経験 ・ツール検証をメインで進めた経験 ・AWS環境におけるAI/ML関連サービスの利用経験

・Azure環境の設計・構築経験 ・システムアーキテクトとしての実務経験 ・非機能要件定義経験 ・顧客折衝経験 ・自走して設計／推進できる能力 ・システム間IFの要件定義経験 ・IF設計、実装経験 ・API連携またはバッチ連携の設計経験 ・顧客との要件ヒアリング経験 ・設計書／各種ドキュメント作成経験 【必須ワード】Azure、AI

コンサル寄りの立ち位置で、複数ステークホルダーとの折衝／調整経験。顧客側PMまたはITコンサルタントいずれかの経験。自走して業務整理およびドキュメント作成ができる方。会議内容を整理し、要件整理資料や提案資料、議事録等へ落とし込める方。関係者との円滑なコミュニケーション能力。医療機関における業務知識、または医療DXに関する知見。

GCPインフラ経験5年以上、GKE・IAMの知識・経験、ネットワーク・セキュリティ設計経験、GCP基盤アーキテクチャ設計経験、Vertex AIの設計・構築・活用経験、要件定義～詳細設計～構築経験、プロジェクトリードまたはテックリード経験、技術方針策定・推進経験、ステークホルダー調整経験、ビジネスレベルの英語力、海外チームとの会議・調整経験

Tableauを用いたダッシュボード開発経験 Snowflakeの利用経験

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、以下を満たす方 Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

React＋Vite＋TypeScript中規模以上の開発経験 TypeScript＋Node環境でのAPI開発経験、Nest.jsでの開発経験 Tailwind CSS等を使用したモダンなUI実装経験 UT及びE2Eテストの設計・実装経験（例：Jest、Vitest、Playwright等） Gitを用いたチーム開発経験 開発したアプリケーションを数年運用・改善した経験 認証認可プロトコルに対する理解 高いコミュニケーション能力 金融経験(特に銀行) モバイルアプリ開発経験

AWS環境での設計、構築経験 クラウドネイティブ開発経験 生成AI関連プロジェクト参画経験 Webアプリケーション開発経験 要件整理から実装まで主体的に推進できること

画像処理、OCR、データ解析の経験 OpenCVを用いた開発・画像前処理経験 YOLO、SAM等を用いた画像認識・物体検出経験 DXF、DWG、PDF解析・ベクター変換の経験 PaddleOCR等を用いたOCR開発経験 VLM（GPT、Gemini等）の活用経験 Pythonを用いたML開発経験 PyTorch、TensorFlow等を用いたモデル開発経験 MLモデル構築および精度検証（PoC）の経験