LangChainのフリーランス案件・求人一覧

AWS（Bedrock） 生成AI／RAGを用いたシステム開発 Python または TypeScript／React／Next.js 要件定義〜設計の経験

Python・SQLによるデータエンジニアリング（生データの整形・クラウドデータ基盤構築）の実務経験 データサイエンティスト／データエンジニア／SIer（データ基盤構築）／事業会社DS出身で、データ基盤構築からAI活用まで一気通貫で関わりたい、または関わってきた方 Python／SQLで大規模データのパイプライン構築・クエリ最適化を実務でやってきた方 Snowflake／Teradata／Google Cloud／AWS／Azure等のクラウドデータ基盤でのプロジェクト経験がある方 RAG構築・LLM活用の実務経験があり、Cursor／Claude／Copilot等を日常的に使いつつ生成コードを検証・リファクタリングできる方 顧客と直接コミュニケーションし、要件定義・基本設計・WBS作成まで担える方 業界特化志向ではなく、複数プロジェクトを横断で担当することに抵抗がない方

・顧客の業務効率化観点で課題ヒアリングのコミュニケーションが取れる方 ・AIエージェントを活用して業務効率化の開発を行ったご経験 ・プロジェクトマネジメント経験（2〜3人程度のチーム規模）

フルスタックでのWEBアプリケーションの設計・開発・運用経験 SDD 等を利用した AI 駆動開発の推進経験 AIエージェント、RAG、MCP、LangChain／LangGraph等の実装経験 LLMを組み込んだ業務アプリケーションの設計・開発経験 KGI・KPI設計や事業計画策定の経験 データ分析基盤の設計・実装経験

Flutter を用いた商用モバイルアプリの開発・運用経験(3年以上) iOS または Android ネイティブ開発の深い知見(いずれか3年以上) パフォーマンス最適化・クラッシュ削減の主導経験

- Web アプリケーションのフルスタック開発経験（5年以上） - Go によるバックエンド開発の実務経験 - React / Next.js または Flutter によるフロントエンド開発の実務経験 - RDB を用いたデータモデリング・スキーマ設計の経験

AIエージェントおよび生成AIに関する実務レベルの知識・理解 ITコンサルティングスキル（仮説構築、業務分析、資料作成） AI／ITプロジェクトにおけるPoCの企画・実行・リード経験 業務改革（BPR）や業務設計の経験 顧客代替として主体的に動ける推進力

・SaaS系: 売上 10億円以上 ・EC系: 売上 30億円以上 ・広告系: 売上 50億円以上 ・メディア系: 売上 30億円以上 ※上記の内、記載の売上未満の場合でもCTOや開発責任者、事業部CTOクラスの経験をお持ちでしたら可 ・Web系プロダクトにおけるバックエンド開発の実務経験 5年以上を目安として、テックリードなど開発チームや技術組織を率いて、技術選定や設計方針の意思決定経験 ・POや正社員エンジニアと「何を作るか」の合意を取りながら実装まで進められる方

LLMを活用したシステム設計・開発経験、RAG/Vector DB/Prompt Engineeringの知見 Python（FastAPI）、TypeScript（React / Next.js）を用いた両面の開発経験 ETL / ELT、データモデリング、DWH / データレイク設計経験 PostgreSQL / PostGIS、主要クラウド（AWS / Azure / GCP）の利用経験 顧客折衝、要件整理、関係者調整の経験

エンジニア実務経験 5年以上 フルスタック開発の経験（バックエンド：Python等 / フロントエンド：TypeScript, React, Next.js等） LLM / 生成AIを活用したアプリケーションの開発・実装経験 クラウド環境（GCP, AWS, Azureのいずれか）での開発・運用経験 日本語能力（ネイティブレベルまたはビジネス会話レベル）

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

Pythonを用いたバックエンド開発経験 非同期処理、API実装に関する知見 LangChain、LlamaIndex等を活用したRAGの実装経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験 Function Callingを用いた外部ツール連携の実装経験 マルチエージェント間の協調動作／オーケストレーションの構築経験 AIを前提とした業務フローの再設計やBPRを推進できる思考力

AIツールを使ったエンジニアリング経験（業務用・私用どちらも含む） ・業務効率化のエージェントを複数種作成できる ・RAGやMCPツールを使ったエージェント構築 ・Claudcode（やCodex）等を使用したバイブコーディングでのエージェントやアプリ作成 Webエンジニアリング経験3年あるいはシステム開発PJの要件定義経験、何かしらのプロダクトのPdM経験 営業、コンサル、カスタマーサクセスのいずれかの経験1年以上

AI／生成AI領域での実務経験 （AI導入支援、LLM活用のPoC推進、RAG構築、プロンプト設計 等） Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用した PoC推進のご経験 上流ポジション（PM・PLやコンサル, PdM等） 且つ エンジニアとしてのご経験 コミュニケーション良好な方 ロジカルかつスピード感を持って対応できる方

・PythonでのAIエージェント開発経験 ・Azure上での開発経験(Azure OpenAI Service・Azure Functionsの経験) ・基幹システムの開発経験（ウォーターフォールでの開発経験/複数名での開発経験） ・ウォーターフォールでの要件定義～設計～開発～テスト経験（要件の前の顧客要求定義からの実施経験あると尚良し） ＜PM枠のみ＞ ・PM経験 ・顧客折衝経験 →技術面の合意形成に向けて、技術的な論点を事前に洗い出し、納得感のある説明や対応な議論を主導し、その場での合意形成に落とし込むスキル

AIエージェントの開発経験1年以上 顧客折衝経験1年以上 AI Agentの開発について、お客様に提案した経験が１年以上あること

基幹システムの開発経験（ウォーターフォールでの開発経験／複数名での開発経験） ウォーターフォールでの要件定義～設計～開発～テスト経験（要件の前の顧客要求定義からの実施経験あると尚良し） 顧客折衝：技術面の合意形成に向けて、技術的な論点を事前に洗い出し、納得感のある説明や対応な議論を主導し、その場での合意形成に落とし込むスキル

AWSインフラ構築 タスク管理ツールへのLLM実装経験(Claudeであれば尚可) 日本国内在住であること（完全海外リモートは不可）

Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 PyTorchまたはTensorFlowの使用経験

LLM/AI Agentの開発経験 商用開発（本番リリース）経験 何かしらの言語を他者へ指導できるレベル いずれかのクラウドでのインフラ構築経験 AI Agent構築経験もしくは、付随する業務の経験 AI AgentのPoC対応 TechLeadとして、エンジニアメンバーへの技術指針の提示やコードレビュー プロジェクトの中の技術責任者相当の役割 顧客との技術的な折衝・説明への関与

・フロントエンド開発経験（Typescript） ・LangChain・LangGraph両方の経験を用いた案件での開発経験

Difyの利用または構築経験（ワークフロー設計、アプリ構築、プロンプト設計 等） 生成AI／LLMを用いたアプリケーション開発経験 一人称で基本設計以降の工程を推進できる能力 API連携や外部サービス連携の実装経験 顧客およびチームメンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力（要件整理・技術説明・合意形成ができるレベル） セキュリティ・ガバナンスを意識した開発経験（基礎レベルでも可） ※AWS経験は基礎理解レベルで可

Difyの実務経験(業務効率化、改善のツール実装) ユースケースからDifyを活かした設計実装の提案ができる

SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合

AIエージェント／ワークフローの設計・構築経験 チームでのAI駆動開発経験 LLMを用いない開発環境での、チーム開発経験 ヒアリングした要件に基づき、業務システムのアーキテクチャを提案し、導入から運用・保守まで携わった経験 テスト駆動開発（TDD）におけるテスト設計経験 AIエージェント機能の開発、精度向上およびガードレール構築の経験 AIエージェントネイティブなデータベース基盤の構築経験

生成AI（LLM）を活用したシステム開発・自動化パイプライン構築の実務経験 非エンジニアの抽象的な要望を汲み取り、自ら仮説を立てて具現化・自走できる能力 リード獲得数やCVR向上など、マーケティング成果にコミットできる方 Cursor／Claude Code等のAI駆動開発ツールに関する知識

・toBプロダクトのPdM経験 ・データ分析・KPIマネジメント力 ・RAG/LLMに関する基礎的な技術理解 ・社内ステークホルダー調整/コミュニケーション力

生成AI／LLMを活用した実開発プロジェクト経験（PoCではなく本番投入実績） ソフトウェア開発の上流〜下流を一通り経験 以下いずれかを、フレームワーク・基盤として設計・実装した経験 ├ コーディングエージェント基盤（Claude Code／Cursor／Devin／Copilot 等のカスタマイズ） ├ MCPサーバー、またはこれに準ずるツール／API統合層 ├ Skills／プロンプト資産の体系化・ライブラリ化 └ DevContainer／CI-CD統合による開発環境の標準化 CI/CD、GitOps、コンテナ／クラウド（AWSまたはAzure）の実装経験 顧客折衝経験5年以上（要件ヒアリング・提案・PoC設計・効果検証） 提案書・技術ガイド・リファレンス実装を一人称で書き切れるドキュメンテーション力 大規模コードベースのリファクタリング／コーディング標準・レビュープロセス整備の実務経験

フルスタックでの開発経験3年以上目安（フロントエンド/バックエンドいずれかが軸） AWS / Azure / GCP いずれかでのアプリケーション構築・運用経験 Gitを用いたチーム開発経験 顧客折衝を伴う受託開発・技術コンサル経験 LangChain / LangGraph等のエージェント関連フレームワーク経験

AI Agentの本番開発経験（LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK等）および生成AI活用経験（Claude Code等） SQL・Snowflake等クラウドDWHを用いたデータ基盤・性能改善経験、API連携設計経験 Tech LeadまたはTL経験、顧客折衝・要件定義・チームマネジメント・技術提案経験