LangChainのフリーランス案件・求人一覧

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験(目安:3年以上) フルスタック開発能力(バックエンド+フロントエンド両方の開発経験) LLM / 生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境(AWS / GCP / Azureなど)での開発・運用経験 日本語力:Fluentレベル(プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)

Webアプリにおけるフルスタック開発の実務経験3年以上。 LLMや生成AIを活用したアプリ開発の実務経験。 AWS、GCP、Azureなどのクラウド環境における開発および運用経験。

- Web アプリケーションのフルスタック開発経験（5年以上） - Go によるバックエンド開発の実務経験 - React / Next.js または Flutter によるフロントエンド開発の実務経験 - RDB を用いたデータモデリング・スキーマ設計の経験

・現場の状況やメンバーの特性に柔軟に合わせ、チームに馴染んでいける協調性・柔軟性。 ・大規模システム開発（SIerビジネス等）におけるプロジェクトマネジメント（PM）または組織のリーダーシップ経験。 ・複数チームやステークホルダーが関わるプロジェクトでの、高いコミュニケーション能力および調整・仕切りスキル。 ・ソースコードの実装スキルそのものよりも、技術的な背景を理解した上で組織や人をリードした経験。

・現場の状況やメンバーの特性に柔軟に合わせ、チームに馴染んでいける協調性・柔軟性。 ・大規模システム開発（SIerビジネス等）におけるプロジェクトマネジメント（PM）または組織のリーダーシップ経験。 ・複数チームやステークホルダーが関わるプロジェクトでの、高いコミュニケーション能力および調整・仕切りスキル。 ・ソースコードの実装スキルそのものよりも、技術的な背景を理解した上で組織や人をリードした経験。

・大規模システム開発でのテックリードやアーキテクトとしての実務経験。 ・大規模言語モデルのAPIやRAGを用いた、アプリの実装および検証経験。 ・GitHub Copilot等のツールを、開発実務で日常的に利用した経験。 ・技術教育やメンター、ブログ執筆など、技術を他者に伝達した経験。 ・クラウド環境（AWSやGCP等）での、スケーラブルなアプリの設計、開発経験。

Pythonを用いたバックエンド開発経験 LLM APIまたはLangChain/LangGraph等を用いた生成AIアプリケーション開発経験 API設計に関する基礎知識 チームでの開発経験

Webアプリケーション開発の実務経験5年以上 TypeScriptを用いたReact / Next.jsでの開発経験、またはPython / FastAPI等での開発経験 LLM APIを活用したプロダクトの設計、開発、本番運用の経験 PostgreSQLなどのRDBを用いたデータベース設計・運用経験 認証・認可機能の本番実装経験（RBAC、RLSなど）

TypeScript での実務経験（3年以上） React を用いたフロントエンド開発経験 React Router / Next.js などSSR/フルスタックフレームワークの実務経験 Node.js サーバーサイド開発経験 PostgreSQL の設計・運用経験（スキーマ設計、クエリ最適化） REST API の設計・実装経験 Docker を用いた開発環境構築の経験 OpenAI / Anthropic / Google 等のLLM APIを使ったアプリケーション開発経験 システムプロンプト・ユーザープロンプトの設計経験（目的・制約・出力フォーマットの定義） ストリーミングレスポンスやツール呼び出し（Function Calling）の実装経験 Git を使ったチーム開発（PR・コードレビュー文化） Zod / TypeScript による型安全なバリデーション設計への理解

TypeScript での実務経験 Reactを用いたフロントエンド開発経験 React Router/Next.js などSSR/フルスタックフレームワークの実務経験 Node.jsを用いたサーバーサイド開発経験 PostgreSQLの設計・運用経験（スキーマ設計、クエリ最適化） REST APIの設計・実装経験 Dockerを用いた開発環境構築の経験 OpenAI/Anthropic/Google等のLLM APIを使ったアプリケーション開発経験

大規模言語モデル（GPT-4、Claude、Gemini等）を活用したシステム開発経験（1年以上） データパイプラインおよびETLの設計・実装経験 要件定義から実装まで一気通貫で担当した開発経験 社内ツールや業務フローの自動化に関する実装・運用の経験

顧客との要件定義の経験 エンジニアとしての実務経験3年以上 バックエンド＋フロントエンド開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境下（AWS / GCP / Azure）での開発・運用経験

LLMを活用した開発経験1年以上（GPT-4、Claude、Gemini等） データパイプライン・ETLの設計・実装経験 要件定義～実装まで一気通貫での開発経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

LLMを活用した開発経験1年以上（GPT-4、Claude、Gemini等） データパイプライン・ETLの設計・実装経験 要件定義～実装まで一気通貫での開発経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

Node.js／TypeScriptでのバックエンドAPI設計・実装経験3年以上 Next.js／Reactでのフロントエンド開発経験 PostgreSQL等のDB設計経験

Pythonでの実務開発経験（3年以上）、GPT-4などのLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験、RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験、顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

LLM APIを組み込んだWebアプリの開発経験2年以上 データパイプライン / ETLの設計・実装経験 要件定義からテスト・運用保守まで一貫した業務経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

LLM APIを組み込んだWebアプリの開発経験2年以上 データパイプライン / ETLの設計・実装経験 要件定義からテスト・運用保守まで一貫した業務経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

React, TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験（3年以上目安） Node.js等を用いたバックエンド開発経験（API設計・開発） Azure環境での開発、またはインフラ構築・運用経験 GitHub等でコードの質が確認できるポートフォリオの提示

React, TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験（3年以上目安） Node.js等を用いたバックエンド開発経験（API設計・開発） Azure環境での開発、またはインフラ構築・運用経験 GitHub等でコードの質が確認できるポートフォリオの提示

Pythonを用いた開発経験（5年以上）、LLMプラットフォーム（OpenAI API、Vertex AI、Hugging Faceなど）の利用経験、プロンプトエンジニアリングのスキル、LLMアプリケーション開発支援フレームワーク（LangChain、LangGraphなど）の理解と活用、AIエージェントの設計・実装・運用経験、バージョン管理（Git）、テスト、デバッグ、ドキュメンテーション、API設計、データベース、クラウドコンピューティングに関する知識、Django、Flask、FastAPIなどの技術。

生成AI／LLMを用いたWebアプリケーション開発経験 Pythonでのバックエンド開発経験（3年以上） TypeScript＋ReactでのWebアプリケーション開発経験

生成AI／LLMを用いたWebアプリケーション開発経験 Pythonでのバックエンド開発経験（3年以上） TypeScript＋ReactでのWebアプリケーション開発経験

・Pythonを用いた開発経験（5年以上） ＜LLM＞ ・OpenAI API、Google CloudのVertex AI、 Hugging FaceなどのLLMプラットフォームの利用経験 ・プロンプトエンジニアリングのスキル：効果的なプロンプト設計、チューニング、評価 ＜LLMアプリケーション開発支援FW＞ ・LLMアプリケーション開発支援フレームワークの主要モジュール （モデル、プロンプト、メモリ、インデックス、チェーン、エージェント）の理解と活用 （例：LangChain、LangGraphなど） ・カスタムツールの作成、エージェントのカスタマイズ、チェーンの設計 ＜AIエージェント開発＞ ・具体的なAIエージェントの設計、実装、運用経験 ・特定領域（カスタマーサポート、情報検索、タスク自動化など）におけるAIエージェント開発経験 ＜ソフトウェア開発の基礎知識＞ ・バージョン管理（Git）、テスト、デバッグ、ドキュメンテーション ・API設計、データベース、クラウドコンピューティングに関する知識 ＜フロントエンド/バックエンド＞ ・AIエージェントをWebアプリケーションやAPIとして実装するための開発経験 ・Django、Flask、FastAPIなどの技術

・Pythonを用いた開発経験（5年以上） ＜LLM＞ ・OpenAI API、Google CloudのVertex AI、 Hugging FaceなどのLLMプラットフォームの利用経験 ・プロンプトエンジニアリングのスキル：効果的なプロンプト設計、チューニング、評価 ＜LLMアプリケーション開発支援FW＞ ・LLMアプリケーション開発支援フレームワークの主要モジュール （モデル、プロンプト、メモリ、インデックス、チェーン、エージェント）の理解と活用 （例：LangChain、LangGraphなど） ・カスタムツールの作成、エージェントのカスタマイズ、チェーンの設計 ＜AIエージェント開発＞ ・具体的なAIエージェントの設計、実装、運用経験 ・特定領域（カスタマーサポート、情報検索、タスク自動化など）におけるAIエージェント開発経験 ＜ソフトウェア開発の基礎知識＞ ・バージョン管理（Git）、テスト、デバッグ、ドキュメンテーション ・API設計、データベース、クラウドコンピューティングに関する知識 ＜フロントエンド/バックエンド＞ ・AIエージェントをWebアプリケーションやAPIとして実装するための開発経験 ・Django、Flask、FastAPIなどの技術

・Python（3−5年） ・Python MCP SDK ・FastAPI / Authlib ・AWS（Lambda / ECS Fargate / API Gateway / Secrets Manager） ・認証・認可設計（認証プロキシ設計） ・モジュール化を意識した設計・実装能力

・AIエージェント(Builder/Libraryなどその他でも可)実装知見(デプロイ管理含む) ・Python 実務経験4年以上(非同期処理、デコレータも対応) ・自律して業務に取り組めること、新しいことに積極的に取り組めるマインドをお持ちであること

Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAIアプリケーションの開発経験（目安3年以上）。 GCPを用いた開発・構築経験。 生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 アジャイル/スクラム開発におけるリード、もしくはテックリードの経験。 ビジネスレベルの英語力（特に技術文書の読解、チャットベースでの海外エンジニアとの意思疎通に支障がないレベル）。

・AIエージェント(Builder/Libraryなどその他でも可)実装知見(デプロイ管理含む) ・Python 実務経験4年以上(非同期処理、デコレータも対応) ・自律して業務に取り組めること、新しいことに積極的に取り組めるマインドをお持ちであること

・自律的に稼働できる方 ・クラウドでのアプリ開発経験 ・コンテナ（Docker等）を活用した開発経験 ・LangChain、API活用したAIエージェント開発経験（必須） ・AIエージェント構築経験（ADK等） ・Pythonでの開発経験