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Python、TypeScript、またはGoを用いたWebアプリケーション、API、バックエンドシステムの開発・運用経験（3年以上目安） 各種LLM（OpenAI API、Anthropic API等）を活用したアプリケーションの設計・開発、およびプロンプトエンジニアリングの実務経験 RAG（検索拡張生成）の構築経験、またはベクトルデータベース（Pinecone、Chroma等）を用いた開発・チューニング経験 AWSやGCPなどのクラウドインフラ環境を活用した開発、およびインフラ構成に関する基本的な知識

Goを用いた開発経験 TypeScriptを用いた開発経験 LLMを用いたプロダクト開発経験 AIを用いた機能改善の経験 自社サービスでの開発経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験

Goを用いた開発経験 TypeScriptを用いた開発経験 LLMを用いたプロダクト開発経験 AIを用いた機能改善の経験 自社サービスでの開発経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験

ネットワークインフラ設計の実務経験 ファイアウォール設定ファイル（ポリシー、ACL、セグメンテーション）の読解・レビュー能力 複数メーカー製品の理解（FortiGate、Palo Alto Networks、ソフトウェアファイアウォール、ヤマハRTXシリーズなど） 各製品で構成フォーマットが異なる点を吸収・統一的に扱う能力 LLMを業務システムに組み込んだ構築経験 LLM出力のブレを抑える設計力（ルールベースロジックとLLMの組み合わせ、パターンテストによる標準化） エージェント作り込み・アラート機構の設計能力 親モジュールと子モジュールに分けた構造設計 ファイアウォール単体で判断できないケースを複数機器を横断比較して検討する力 不正確・古い構成情報を前提とした、不整合検出時のアラートと人間確認を挟むハイブリッド型の設計力

TypeScriptを用いたフルスタックWebアプリケーション開発経験（目安3年以上） ・フロントエンド／バックエンドを横断した設計～実装～リリースの実務経験 ・要件が未確定な0→1環境でも、自ら実装方針を検討・推進できるスキル ・MVPやプロトタイプを素早く開発し、自走して改善を回せる泥臭い推進力 ・技術面だけでなく、ユーザー体験や事業インパクトを考慮した開発マインド

WebアプリケーションやAIシステムにおける 上流工程（要件定義・基本設計）の実務経験 顧客の要望・仕様を正確にヒアリングし、具体的なシステム実現・構築へ落とし込める高いコミュニケーション能力と設計力 既存のソースコードを解析し、本番稼働に向けたボトルネックや問題点を抽出・提案できる確かな技術的知見 受け身ではなく、プロジェクトの課題に対して 主体的に行動・提案ができる姿勢 生成AI（LLM）やAIエージェント等の最新技術に対する強い興味・関心と学習意欲

RAG・生成AIの実務経験（チャンキング、プロンプト改善、回答精度評価）、フロントエンド・バックエンドにおける基本設計～結合試験の開発およびレビュー経験（AI生成コードの妥当性をシステム・技術観点から判断できること）、Copilot等のAIツールの日常的な活用、およびCopilotの提案を業務要件・性能・セキュリティの観点から修正・最適化した経験。フロント：React、Nuxt2 / バックエンド：Python / DB：PostgreSQL

プロンプトチューニングの経験 （LLMの応答精度改善、Few-shot設計、出力制御など） AIエージェントの開発経験 （LangChain／LangGraph等を用いたタスク分解・ツール連携・ワークフロー設計） Pythonによるバックエンド開発経験 （FastAPI／Flask等を用いたAPI開発・LLM連携実装） エージェントの精度向上の技術設計の経験 （評価指標設計、改善サイクル設計、プロンプト戦略設計、RAG最適化など） ※リード層必須

TypeScriptを用いたフルスタックなWebアプリケーション開発の実務経験（目安：3年以上） フロントからバックエンドを横断し、機能設計から実装、リリースまで一気通貫で推進した経験 要件が固まりきっていない状況でも、ユーザー課題を理解し、自ら実装方針を考えて開発できる方 完璧な設計を待つのではなく、プロトタイプやMVPを素早く作り、検証をもとに改善していける方 PdMやデザイナー、事業責任者など、非エンジニアメンバーと密に連携・議論ができる方

顧客やユーザへヒアリングしつつ、業務要件やシステム要件定義を主導できるスキル 2件以上の案件におけるエンジニアリング経験 アジャイル開発経験3年以上 バックエンド、フロントエンド、クラウドインフラ設計、構築の実務開発経験（うち2領域以上） AI Agent、RAG等、生成AIに関連するシステムの開発経験（2年以上） いずれかのプログラミング言語でのシステム開発リーダーとしての開発、レビュー経験（3年以上）

・Claude CodeやCursor等のAI駆動開発ツールを用いた実務開発経験 ・ハーネスエンジニアリング、MCP（Model Context Protocol）に関する深い理解 ・メンバーへのAI関連の技術レクチャー経験

LLMやRAGを用いたアプリケーションのテックリード、アーキテクト経験 GitHub Copilot、Claude Code等のAI開発支援ツールを開発実務で日常的に利用した経験 AWS、GCP等を用いたスケーラブルなアプリケーション設計、開発経験 技術教育、メンター、勉強会、ブログ執筆など、技術を他者へ伝達した経験 SIerや大規模組織における開発プロセス、品質管理、レビュー文化への理解

Dify等のLow-Codeツールを用いたAIアプリケーション開発経験 LLMを活用したアプリケーション開発・運用経験 RAG構成の設計・構築経験 生成AIと既存システム／DBとの連携開発経験 プロンプト調整・評価データ作成、精度向上の推進経験 ハルシネーション対策に関する知見・実績

業務プロセス・運用設計の経験 生成AI（Claude等）の実務での高度な活用経験 組織への定着化・仕組み化のスキル 高いコミュニケーション能力とホスピタリティ ※必須条件を満たさない場合でも、①CRM領域のみ、または②IT総務（社内DX・SaaS・AI活用推担当）領域のみを満たしていれば可

LLM を用いたアプリケーション開発の実務経験(RAG / エージェント / 構造化出力 のいずれか) Python でのバックエンド / アプリ開発経験と、型を意識した設計 AI の出力品質を自分で評価・改善する設計力 API・ドメインロジックを構造化して実装できること

上流工程（要件整理/業務理解）と実装工程（開発）のブリッジ経験（FDE経験者歓迎） 顧客課題整理、業務要件整理、要件定義いずれかの経験 Claude Codeを活用した開発経験（AI駆動開発に関する経験） LLM/AIエージェント活用経験 アジャイル開発プロジェクトへの参画経験

LLM/VLMの評価・プロンプトチューニングまたは関連プロジェクト経験 少数データでの物体認識（zero/one/few-shot）または画像処理モデル開発経験 以下いずれか：NLP修士＋実務3年以上／NLP実務3年以上＋LLM/VLM経験／LLM/VLM経験1年以上

音声処理分野（音声認識/STT、音声合成/TTS、低遅延音声対話システム等）の実務経験、または知見 OpenAI Realtime API、Whisper、ElevenLabs、LiveKitなどの音声系API・ツールの利用経験 AI/LLMを活用したシステムの要件定義・設計（上流）から、Python等を用いた実装まで一貫して対応できること 指示待ちではなく、自律的に開発をガシガシ推進できる高い自走力

・音声処理分野（音声認識/STT、音声合成/TTS、低遅延音声対話システム等）の実務経験、または知見 ・OpenAI Realtime API、Whisper、ElevenLabs、LiveKitなどの音声系API・ツールの利用経験 ・AI/LLMを活用したシステムの要件定義・設計（上流）から、Python等を用いた実装まで一貫して対応できること ・指示待ちではなく、自律的に開発をガシガシ推進できる高い自走力

AIエージェント開発の実務経験（特に2024年以降〜現在の最新トレンドの経験が望ましい） toB SaaSとして、AIエージェント基盤を開発 AI/LLMを活用したシステムの要件定義・設計（上流）から、Python等を用いた実装まで一貫して対応できること 指示待ちではなく、自律的に開発をガシガシ推進できる高い自走力

AIエージェント / LLM実装経験 RAG or 検索システムの構築経験 AIの知見はあるもののそこに頼りすぎず自らの知見を活かしながらの進行が可能な方 スタンス良く成長意欲高く真面目に取り組んでいただける方。報連相なども重視いただける方

・ビジネスレベル以上の日本語でのコミュニケーション能力 ・LangChain, LangGraphを利用したAIエージェントor ワークフロー構築経験（1年以上） ・Pythonバックエンド開発の経験 ・システムアーキテクチャ設計の経験 ・Docker環境での開発経験 ・Githubでのチーム開発経験 ・以下の機能のうち２つ以上ゼロから設計開発した経験：コンテキストのサマライズ機能、MCPクライアント機能、生成AIガードレール機能、ブラウザUse機能 ・平日の日中時間帯に稼働可能な方

Difyを用いた開発経験1年以上 AI/LLM領域における開発経験3年以上 リード経験（組織に対する理解度も求められる） AIに対する提言可能な知識・経験（AI出力物をレビューできるでは不足） AIアプリケーション開発、テスト・評価までを自走できる方 既存プロジェクトのキャッチアップおよび継続開発経験 開発案件におけるクライアント折衝経験5年以上 参画から数日間、都内に出社できる方

アプリケーション設計／開発経験5年以上 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

プロジェクト推進/完遂力：規模を問わず、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル フルスタックな技術力：AWS/GCP/Azure上でフロント/バック/インフラを独力で設計～構築～公開まで実施できること レビュー力：PythonおよびReactのコード品質/保守性/性能を考慮した精緻なレビューが可能 ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力

RAGの構築実務経験（ベクトルDBの構築経験を含む） 画像認識およびOCRを用いた開発実務経験

LLM（Transformerの原理等）に対する知見がある方 データ分析の実務経験がある方 Webアプリケーションの開発経験がある方 Unix、Git、Docker、データベース等の基礎技術の理解と利用経験がある方 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェントの基本設計および実装経験がある方 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力がある方

Difyを活用したAIエージェントの構築・実務経験 生成AI、マルチエージェント構成、またはオーケストレーションに関する知見・経験 AI領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

ローカル環境構築を自走できること AI/LLM領域における開発経験1年以上 AIアプリケーション開発、テスト・評価までを自走できる方 既存プロジェクトのキャッチアップおよび継続開発経験 クライアント折衝を含む準委任案件での業務経験5年以上 参画から数日間、都内に出社できる方

- LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 - TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） - Pythonを用いた開発実務経験 - React を用いたSPA開発経験 ・AIコーディングを使いこなすことができる方 （特に、バイブコーディングの欠点を理解し、品質の高いコードを責任を持って書ける方） - 設計〜実装まで一気通貫で自走できるスキル