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フリーランスエンジニア向けIT案件・求人検索サイト【フリーランスジョブ】
株式会社Hajimari 東京都渋谷区道玄坂一丁目16番10号渋谷DTビル9F
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業務委託
東京都 品川駅
~ 480,000円/月額
Power BIでのレポート作成経験 他者が作成したレポートの解析および修正経験 顧客と直接コミュニケーションを取りながら作業を遂行できる方
業務委託
東京都 築地駅
~ 800,000円/月額
・Tableau PrepかPower BI Desktop/Service を用いた開発経験 ・SQL を用いたデータ調査の経験 ・課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 ・チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方
業務委託
東京都 品川シーサイド駅
~ 500,000円/月額
業務委託
東京都 大崎駅
~ 670,000円/月額※平均単価を表示 実際はスキルによります
※平均単価を表示 実際はスキルによります業務委託
東京都 門前仲町駅
~ 570,000円/月額
・クエリの実装経験(select, update, delete, join, group by等) ・ログ調査の実務経験(障害時、調査依頼等) ・WindowsPowerShellの実務経験 ・課題解決に向けて自立的に業務を遂行できる方 ・円滑なコミュニケーション、合意形成ができる方
業務委託
東京都 麹町駅
~ 500,000円/月額
・自走して調査、既存処理の解析ができる方 ・Python(データ加工)の経験 ・Excel(各種集計コマンド、ピボットテーブル等)の使用経験 ・Amazon QuickSight:S3のダンプデータを元にSPICEへのインポート処理 (データの前処理を含む)の追加実装、DATASETの追加作成ができること
業務委託
東京都 築地駅
~ 800,000円/月額
Power BI Desktop/Service を用いた開発経験 SQL を用いたデータ調査の経験 課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方
業務委託
東京都 新宿駅
~ 530,000円/月額
業務委託
東京都 水道橋駅
~ 590,000円/月額※平均単価を表示 実際はスキルによります
※平均単価を表示 実際はスキルによります・Power Platform または M365 に関する知見 ・業務効率化/業務改善に関する企画・提案経験 ・顧客折衝経験(要件整理、提案説明など)
業務委託
東京都 品川駅
~ 590,000円/月額※平均単価を表示 実際はスキルによります
※平均単価を表示 実際はスキルによります業務委託
東京都 築地駅
~ 800,000円/月額
Power BI Desktop/Service を用いた開発経験 SQL を用いたデータ調査の経験 課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方
業務委託
東京都 築地駅
~ 800,000円/月額
Power BI Desktop/Service を用いた開発経験 SQL を用いたデータ調査の経験 課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方
業務委託
東京都 渋谷駅
~ 670,000円/月額※平均単価を表示 実際はスキルによります
※平均単価を表示 実際はスキルによります・クラウド環境(AWS/Google Cloud)を用いた5年以上のデータ基盤構築運用経験 ・Lambda、Cloud Run Functions、BigQuery、Redshiftなどを使用する開発経験 ・TableauやLooker StudioなどのBIツールの利用経験 ・IaC(terraform)を利用したインフラリソースの管理経験
業務委託
東京都 渋谷駅
~ 800,000円/月額※平均単価を表示 実際はスキルによります
※平均単価を表示 実際はスキルによります• クライアント折衝、要件定義、成果物レビュー対応の経験 • 定量調査レポートやホワイトペーパー、分析レポート等の作成経験 • Python もしくは R を用いたデータ分析の実務経験 データ前処理、集計、可視化(pandas / matplotlib / seaborn 等のいずれか) • SQL を用いたデータ抽出の経験 相関分析、仮説検定、回帰分析などの基礎を理解していること • ロジカルライティングスキル 調査概要 → 手法 → 結果 → 解釈 → 示唆、といったストーリーラインで文章を組み立てられること
業務委託
東京都 新宿駅
~ 670,000円/月額
業務委託
東京都 新宿駅
~ 530,000円/月額
業務委託
東京都 麹町駅
~ 500,000円/月額
・自走して調査、既存処理の解析ができる方 ・Python(データ加工)の経験 ・Excel(各種集計コマンド、ピボットテーブル等)の使用経験 ・Amazon QuickSight:S3のダンプデータを元にSPICEへのインポート処理 (データの前処理を含む)の追加実装、DATASETの追加作成ができること