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商用生成AIチャットサービスの開発、運用、保守経験（※PoCや社内ツールのチャットは除く） バックエンド開発の実務経験（5年以上） システムアーキテクチャの設計経験 Docker環境での開発経験 GitHubを用いたチーム開発経験

設計／運用ルールのドキュメント化経験 中長期参画可能（2〜3年） NW領域での標準化／改善推進経験 大規模NW環境（マルチサイト／ハイブリッドクラウド等）の経験 主要ベンダー機器の知見（Cisco／Juniper／Palo Alto／F5 等） 後継育成／スキルトランスファーへのオーナーシップ

組織横断PMOの実務経験（複数プロダクト・複数ベンダーが絡む案件）、組織内の標準ルール策定にあたり、自発的に情報を整理し、提案できる方、昨今のAI事情に自ら親しまれている方（生成AI／エージェント等を実際にご自身で活用し、メリット・デメリットをご自身の言葉で語れる方）、組織特性に合わせて振る舞いを変えられる方、ソフトウェア開発の実務経験

コンサルティングファームにおけるマネージャー以上の経験 AI/DX戦略の立案および経営層へのドキュメンテーション・報告経験 抽象度の高い課題を構造化し、実行可能なロードマップに落とし込む能力 大規模プロジェクトのガバナンス管理・KPI設計経験

大規模企業におけるQA／テスト／品質領域の変革リード経験 テスト自動化を推進し、手動テスト依存を削減した実績 自動化／AI／モダン開発手法を伴う変革プロジェクトの経験 QAプロセス／テスト自動化／モダンテスト手法に関する深い理解 開発者・テスター・アーキテクトと技術的な議論が可能なコミュニケーション力 ステークホルダーマネジメント力／チェンジ推進力（定着化推進） 複雑なQA課題を実行可能な施策に構造化する力 日英バイリンガル

IDM / IAM / IGAといった、ID管理におけるスペシャリティを高い水準で有している（アーキテクチャ設計や方針案の検討、移行計画策定を主推進できるレベル）、プロジェクトマネジメントスキル

オンプレミスからクラウド環境への移行プロジェクト経験(設計〜本番切替まで) ジョブスケジューラ(JP1等)の運用または移行経験 ETLツール(Asteria、Informatica、DataSpider 等)を用いた開発・移行経験 DWH(Greenplum、Teradata、Oracle Exadata、Redshift 等)の設計または移行経験 クラウド環境でのサービス(S3、IAM、VPC、Glue、Redshift、Step Functions 等)の実務経験 ステークホルダー調整・課題管理を主体的に推進できるコミュニケーション力

基幹システム等の大規模案件におけるテスト計画・管理経験 プロジェクトマネジメントスキル（高レベル） 部門横断でのコミュニケーション力（Region / Japan と協働可能な方） 英語（上級）

CI/CDの基礎理解と利用経験：CI/CDの概念を理解しており、何らかのCI/CDツール（Jenkins, GitHub Actions, GitLab CIのいずれか）の運用、または開発者としての利用経験があること（ゼロからの設計・構築経験までは問わず） バージョン管理の基礎：Git（GitHubベースが望ましい）を用いた標準的なソースコード管理フローの経験 未知の環境への適応力：クライアント独自の標準環境（PruPath等）や、社内制約の多い仕様に対しても、ドキュメントを読み解きながら柔軟に学習・推進できる姿勢 インフラ・DBの基礎知識：RDBMSやNoSQLの基本的な概念を理解しており、何らかのデータベース環境に触れた経験があること

AWS基盤を前提としたシステムにおいて、プリセールス段階での構成検討・提案対応が可能 顧客要件を踏まえたアーキテクチャ設計、各種見積、構成検討を主体的に推進できる クラウド／インフラ領域に強みがあり、Kubernetes および IaC（Terraform / Ansible 等）を用いた設計・構築経験 設計工程（基本設計～詳細設計）から構築・試験まで、自走して対応可能

シニアレベルのITプロジェクトマネジメント経験 システム安定性／運用／SRE／Observabilityに関する理解 複数チーム横断の変革プロジェクトをリードした経験 SRE／Observabilityに関する技術的理解 エンジニアと技術的な議論ができるコミュニケーション能力 日英バイリンガル

生成AIに関するプロジェクトリード経験 AWSの構築経験(Lambda等の改修対応可能) Python等の技術スキル ベンダーとのコミュニケーション・第三者視点での助言が可能なこと 各部署とコミュニケーションを取りながら推進できること システムの改修検討などの際、自分で手を動かして確認できること

AI／生成AIを活用したシステム開発経験 プロトタイプ／PoC構築経験 Python等を用いたAI関連開発経験 要件や企画構想をもとに、技術的な実現方式へ落とし込める方 自走して技術調査、設計、実装、検証を進められる方

マルチベンダー（最低4社）のコントロール経験 ネットワーク知識(ネットワークを理解し、構成図が書ける、基本的用語が理解できる) ネットワーク更改プロジェクトなどにおいて、課題整理、課題解決の推進経験がある ネットワークの物理機器の規格/仕様を理解できる ネットワークの物理機器の導入に向けた建物下見/発注/工事までの流れを理解している エンドユーザーのユーザー数や拠点の構造等を考慮のうえ、柔軟に設計できること プロアクティブなコミュニケーション力 繁忙時期を乗り越えられる体力、精神面の安定さ

CRMの導入もしくは開発経験(パッケージ可) クラウドに関する基本的な知識

・英語会話可能（ビジネスレベルの会話力） ・SAP経験（特にFI、原価関係） ・帳票理解や品目におけるデータ分析

・複数部門を横断した合意形成・意思決定支援の経験 ・営業戦略または事業戦略の策定支援経験 ・論点整理・資料作成を主導した経験

技術選定のご経験 Web開発開発のご経験（10年程度）

・非鉄精錬または製鉄分野でのプラント設備計画・基本設計の実務経験 ・EPC案件におけるRFQ作成・ベンダー選定の経験 ・製錬プロセス（湿式・乾式問わず）の基礎知識

・生成AI領域の知見・経験（AIコンサル実務、またはAIプロダクトの企画・製造・実装経験） ※プロンプトの最適化やAPI連携、モデルの微調整など、生成AIをシステムに組み込む「製造・開発」の流れを理解・実践できる方 ・LLM（大規模言語モデル）のファインチューニングや、RAG、AIエージェントの構築経験 ・問題定義力・主体性： 課題を構造化し、自走してプロジェクトを推進できる実行力 ・日本語力： ネイティブレベル（クライアントリード、説明、合意形成が円滑にできること） ・英語力： 読み書き＋基本的な議論レベル（要件・仕様の英語文書化、海外チームとの調整力）

クライアントワーク（受託開発・SIer等）での顧客対峙、PM経験 サービス設計からリリース、運用までの一貫した実務経験 大規模案件の見積もり算出および、技術的なネゴシエーション能力 AI駆動開発（Claude CodeやCursor等）の実践経験、および仕組み化・組織構築の経験 自身でフルスタックにコードを書ける実装の現役感 チームが稼働している時間帯に同期的に連絡をとり業務を進められること

大規模システム開発でのテックリードやアーキテクトとしての実務経験。 大規模言語モデルのAPIやRAGを用いた、アプリの実装および検証経験。 GitHub Copilot等のツールを、開発実務で日常的に利用した経験。 技術教育やメンター、ブログ執筆など、技術を他者に伝達した経験。 クラウド環境（AWSやGCP等）での、スケーラブルなアプリの設計、開発経験。

SIer出身で開発案件の品質分析の経験 大規模システムのPM経験 高いコミュニケーション能力 現場役職者等のステークホルダーを巻き込んでPJ推進を実行した経験

生成AI領域の知見・経験（AIコンサル実務、またはAIプロダクトの企画・製造・実装経験） ※プロンプトの最適化やAPI連携、モデルの微調整など、生成AIをシステムに組み込む「製造・開発」の流れを理解・実践できる方 LLM（大規模言語モデル）のファインチューニングや、RAG、AIエージェントの構築経験 問題定義力・主体性： 課題を構造化し、自走してプロジェクトを推進できる実行力 日本語力： ネイティブレベル（クライアントリード、説明、合意形成が円滑にできること） 英語力： 読み書き＋基本的な議論レベル（要件・仕様の英語文書化、海外チームとの調整力）

組織横断 PMOの実務経験（複数プロダクト・複数ベンダーが絡む案件）、組織内の標準ルール策定にあたり、自発的に情報を整理し、提案できる方、昨今の AI 事情に自ら親しまれている方（生成 AI／エージェント等を実際にご自身で活用し、メリット・デメリットをご自身の言葉で語れる方）、組織特性に合わせて振る舞いを変えられる方（複数の組織文化・立場の関係者と協働するため）、ソフトウェア開発の実装経験（手を動かす感覚を持って標準化議論ができる方）

SE経験10年程度、設計書や製造のレビュー経験（特にAPI）、UATまたは総合テストの仕様書作成＆テスト実施経験、要件定義経験（業務ユーザの要求確認から）、ベンダコントロール経験

GRANDIT導入の複数案件経験 要件定義～設計のチームリード経験

AI/機械学習プロジェクトにおける実務経験(要件定義-PoC-実装までの一連の流れを理解していること) ビジネス要件をAI技術要件に翻訳し、可視化する能力 AI導入における最新事例への知見と、それをプロジェクトに落とし込む企画力 現場メンバーを巻き込み、技術的課題を解決するリーダーシップ 論理的な思考力とドキュメンテーション能力

CRM(salesforce)の導入もしくは開発経験(パッケージ可) PM経験 AWSに関する基本的な知識

CRMの導入もしくは開発経験(パッケージ可) コアコンサルスキル(SCons以上) クラウドに関する基本的な知識