100万円／月〜の案件

ブロックチェーンを活用したWEB3サービスにおけるシステム開発経験 React.js開発経験 AWSインフラへの理解（最低限の設計・操作ができる） Kotlin（Javaでも可）での5年以上の開発経験 金融機関でのシステム開発PJを複数年経験

・ネットワーク知識(ネットワークを理解し、構成図が書ける、基本的用語が理解できる。) ・ネットワーク更改プロジェクトなどにおいて、課題整理、課題解決の推進経験がある。 ・施工管理や、移転計画経験

Microsoft Entra ID（旧 Azure AD）の要件・設計・構築実務経験 Entra ID／Microsoft 365 におけるID管理・認証・認可設計の知見 条件付きアクセス、SSO、MFA、プロビジョニング等の設定・実装経験 要件定義から設計・構築・テストまでを自走できる手を動かせる技術力 業務部門・ベンダーとの仕様調整・ドキュメンテーション経験

Anaplanを用いた仕組み構築経験 自発的に動けるコミュニケーション能力とフットワークの軽さ

Windows Server／Linux（RHEL／CentOS／Ubuntu等）の設計・構築経験3年以上 AWS基礎知識（EC2／RDS／S3／VPC等） ドキュメント作成経験（構成図／パラメータシート／手順書） ベンダーコントロール／進捗管理経験 自律的に業務推進できる方

Zabbixの設計、設定経験 コミュニケーションが良好な方 大規模サーバインフラ案件での詳細設計/構築経験 各種サーバの詳細設計書やパラメータシートの執筆経験

Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert

・AIの「あるべき論」と中長期の未来予想から逆算して構想を立案でき、製品・サービスの「完成系」から逆算して設計・開発の道筋を描ける方 ・上位目的を「AIの捉え方→サービス／データ開発方針→開発体制→開発フロー」と多段階レイヤーに分解して構想でき、その先の開発の流れを関係者が動ける粒度で言語化できる方 ・PoC・プロトタイプ止まりではなく、本番リリースして運用・保守に耐えるレベルまで作り込めるAI駆動型開発ができる方（製品の完成形から逆算して設計・実装できるクラス） ・使用ユーザー数が非常に多い大規模システムにおけるセキュアコーディングができる方 ・大規模システムの設計、および開発～品質管理の経験 ・大手コンサルファームまたは大規模案件を扱うSIerまたは大規模システムを扱う事業会社（金融系システム子会社等）での開発・PM経験 ・システム全体の構想策定・テクノロジー戦略を上流から主導した経験 ・AIのあるべき論・未来予想から逆算し、多段階レイヤーへ自ら分解・設計できること ・CxO・部門長クラスへの説明・合意形成の経験 ・自ら進んでクライアント業務を理解し、率先して知識習得に励める方 ・パートナー／チームと同じテーブルで、クライアントへの攻め方を共創できる方 ・ワンチーム前提でコラボレーションでき、真のニーズを引き出し成果にコミットできる方 ・ファームのブランドを背負ってクライアント前に立てる品質・誠実さ・プロフェッショナリズムを持つ方

・AIの「あるべき論」と中長期の未来予想から逆算して構想を立案でき、製品・サービスの「完成系」から逆算して設計・開発の道筋を描ける方 ・上位目的を多段階レイヤーに分解して構想でき、その先の開発の流れを関係者が動ける粒度で言語化できる方 ・PoC・プロトタイプ止まりではなく、本番リリースして運用・保守に耐えるレベルまで作り込めるAI駆動型開発ができる方（製品の完成形から逆算して設計・実装できるクラス） ・使用ユーザー数が非常に多い大規模システムにおけるセキュアコーディングができる方 ・大規模システムの設計、および開発～品質管理の経験 ・大手コンサルファームまたは大規模案件を扱うSIerまたは大規模システムを扱う事業会社（金融系システム子会社等）での開発・PM経験 ・データ戦略／データアーキテクチャ／データガバナンスのグランドデザインを上流から主導した経験 ・AI活用を見据え、「AIの捉え方→データ基盤方針→開発体制→開発フロー」の多段階レイヤーへ自ら分解・設計できること ・データ活用ユースケースの定義と、経営・業務部門を巻き込んだ合意形成の経験 ・自ら進んでクライアント業務を理解し、率先して知識習得に励める方 ・パートナー／チームと同じテーブルで、クライアントへの攻め方を共創できる方 ・ワンチーム前提でコラボレーションでき、真のニーズを引き出し成果にコミットできる方 ・ファームのブランドを背負ってクライアント前に立てる品質・誠実さ・プロフェッショナリズムを持つ方

テスト計画書・要件書作成経験 ホスピタリティ精神 要件整理～設計まで一気通貫で対応可能なスキル 関係者との円滑なコミュニケーション能力

コンサルティング会社またはSIer等におけるプロジェクトマネジメント(PM)経験(3年以上) ガバナンスプロジェクトへの参画経験 プライバシー法(GDPR、改正個人情報保護法等)またはデータ保護に関する基礎知識 提案書、見積作成から受注後のプロジェクト推進までの一連の経験 ITシステムや情報セキュリティに関する基本的な理解 英語による基本的な読解、メール対応ができる方 ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション、調整能力

システム開発におけるプロジェクトマネジメント(PM)経験(3年以上) ITシステム開発における要件定義、設計、実装、運用の実務経験 ITサービスの運営、テクニカルサポート、または導入支援の経験

ソリューション選定経験 何らかのAIサービス導入経験 既存業務をAIを活用して効率化した経験 サービス／システム構成設計経験

エンタープライズ規模（大規模）のシステム開発・設計経験（アーキテクトとしての経験） LLM（生成AI）を活用した業務効率化や、プロダクト組み込みに関する基礎知識・実装経験 複雑なシステム構造を紐解き、ドキュメントや図表として可視化できる抽象化能力 顧客の課題をヒアリングし、技術的な解決策を論理的に説明できるコミュニケーション能力 プロアクティブに動ける方（詳細になったタスクベースではなく、主体的にPJを前進できる方）

損保業界知見 大規模ITプロジェクト経験 パッケージ導入PJ経験 PMO経験（課題管理／推進等） ビジネス英語力（海外ベンダーとのコミュニケーション対応）

英語（ビジネス以上）、Excel等の情報処理能力、SAP知見（概念レベルでOK）

SAP導入プロジェクト経験5年以上 SAP FI領域（財務会計）の導入、要件定義、設計の十分な経験および深い知識 PMO経験（進捗／課題管理、会議運営、関係者調整の十分な実務経験） 設計レビュースキル 英語力（TOEIC 700〜750点程度：プロジェクト資料の読解、メール対応等の読み書き） 調整力・根回し力（関係者間の利害調整が可能）

大規模プロジェクト経験5年以上 PMOとして、業務変更の整理やマニュアル作成、トレーニング支援に関わった経験 実務マネジメント層（部長・課長相当）との合意形成を推進できるコミュニケーション力 英語力：TOEIC 700〜750点程度（ドキュメント・メールの読み書きレベル）

・ネットワーク／インフラの実務経験（IP・サブネット、ファイアウォール、ポート開放の理解） ・SNMP / WMI / SSH のいずれかを用いた機器情報取得の経験 ・Linuxサーバーおよび仮想環境（VMware / Hyper-V等）の基本的な構築・運用経験 ・SQLが読み書きできること ・新しい製品を自ら調べ、検証し、習得していける自走力 ・お客様や社内と要件を握れるコミュニケーション能力

金融/eコマースに係る案件のPM経験 金融/eコマース業界に係る知見 金融/eコマース関連のシステムの知見 PJメンバーを巻き込んでPJを推進出来るような、円滑なコミュニケーションスキル

VoCソリューション（テキストマイニング・自然言語処理ツール等）の知見・活用・製品選定経験 商品企画、マーケティング、コンタクトセンターの「ナレッジ」や「業務プロセス」に関する深い知見 ROI（投資対効果）の言語化・提案能力 ビジネスユーザー視点でのプロダクト評価スキル

法人営業経験（100名～1000名規模の企業）、パッケージ型請求書システムや受発注・生産管理システムの営業経験、ヒアリングベースでの業務分析・業務フロー図作成技能、AI-OCRで作成したデータとシステム連携のためのマクロやVBA作成経験

ネットワーク知識(ネットワークを理解し、構成図が書ける、基本的用語が理解できる。) ネットワーク更改プロジェクトなどにおいて、課題整理、課題解決の推進経験がある。 施工管理や、移転計画経験

mcframeの導入経験 製造業向け基幹システム、または生産管理システムの導入・刷新経験 生産管理、製造購買、原価管理のいずれかの業務知識 現行業務フローの整理、To-Be業務フロー策定、要件定義の経験 パッケージ導入における業務側との調整・折衝経験

Zabbix, Linux, Windows Server, Active Directory, Hyper-V, 設計書作成経験, 基本設計書作成経験, 詳細設計書作成経験, パラメータシート作成経験

AIの「あるべき論」と中長期の未来予想から逆算して構想を立案でき、製品・サービスの「完成系」から逆算して設計・開発の道筋を描ける方。上位目的を多段階レイヤーに分解して構想でき、その先の開発の流れを関係者が動ける粒度で言語化できる方。PoC・プロトタイプ止まりではなく、本番リリースして運用・保守に耐えるレベルまで作り込めるAI駆動型開発ができる方（製品の完成形から逆算して設計・実装できるクラス）。使用ユーザー数が非常に多い大規模システムにおけるセキュアコーディングができる方。大規模システムの設計、および開発～品質管理の経験。大手コンサルファーム／大規模案件を扱うSIer／事業会社（金融系システム子会社）での開発・PM経験。本番リリース・運用に耐えるレベルのAI駆動型開発を主軸として、製品の完成形から逆算し作り切れること。使用ユーザー数が非常に多い大規模システムの設計～開発～品質管理を主導した経験（大規模環境でのセキュアコーディングを含む）。AIが生成するモジュール／コードの正確性・セキュリティを検証・担保できること。堅牢性・運用安定性が求められる領域と、スピード重視で改善を回す領域の双方で、対象システムの特性に応じて品質と速度のバランスをとった設計・実装ができること。

ネットワーク知識(ネットワークを理解し、構成図が書ける、基本的用語が理解できる。) ネットワーク更改プロジェクトなどにおいて、課題整理、課題解決の推進経験がある。 施工管理や、移転計画経験

・AIの「あるべき論」と中長期の未来予想から逆算して構想を立案でき、製品・サービスの「完成系」から逆算して設計・開発の道筋を描ける方 ・上位目的を多段階レイヤーに分解して構想でき、その先の開発の流れを関係者が動ける粒度で言語化できる方 ・PoC・プロトタイプ止まりではなく、本番リリースして運用・保守に耐えるレベルまで作り込めるAI駆動型開発ができる方（製品の完成形から逆算して設計・実装できるクラス） ・使用ユーザー数が非常に多い大規模システムにおけるセキュアコーディングができる方 ・大規模システムの設計、および開発～品質管理の経験 ・大手コンサルファーム または 大規模案件を扱うSIer または 大規模システムを扱う事業会社（金融系システム子会社等）での開発・PM経験 ・データ戦略／データアーキテクチャ／データガバナンスのグランドデザインを上流から主導した経験 ・AI活用を見据え、「AIの捉え方→データ基盤方針→開発体制→開発フロー」の多段階レイヤーへ自ら分解・設計できること ・データ活用ユースケースの定義と、経営・業務部門を巻き込んだ合意形成の経験 ・自ら進んでクライアント業務を理解し、率先して知識習得に励める方 ・パートナー／チームと同じテーブルで、クライアントへの攻め方を共創できる方 ・ワンチーム前提でコラボレーションでき、真のニーズを引き出し成果にコミットできる方 ・ファームのブランドを背負ってクライアント前に立てる品質・誠実さ・プロフェッショナリズムを持つ方

AIの「あるべき論」と中長期の未来予想から逆算して構想を立案でき、製品・サービスの「完成系」から逆算して設計・開発の道筋を描ける方 上位目的を「AIの捉え方→サービス／データ開発方針→開発体制→開発フロー」と多段階レイヤーに分解して構想でき、その先の開発の流れを関係者が動ける粒度で言語化できる方 PoC・プロトタイプ止まりではなく、本番リリースして運用・保守に耐えるレベルまで作り込めるAI駆動型開発ができる方（製品の完成形から逆算して設計・実装できるクラス） 使用ユーザー数が非常に多い大規模システムにおけるセキュアコーディングができる方 大規模システムの設計、および開発～品質管理の経験 大手コンサルファーム または 大規模案件を扱うSIer または 大規模システムを扱う事業会社（金融系システム子会社等）での開発・PM経験 システム全体の構想策定・テクノロジー戦略を上流から主導した経験 AIのあるべき論・未来予想から逆算し、多段階レイヤーへ自ら分解・設計できること CxO・部門長クラスへの説明・合意形成の経験

AIの「あるべき論」と中長期の未来予想から逆算して構想を立案でき、製品・サービスの「完成系」から逆算して設計・開発の道筋を描ける方。上位目的を多段階レイヤーに分解して構想でき、その先の開発の流れを関係者が動ける粒度で言語化できる方。PoC・プロトタイプ止まりではなく、本番リリースして運用・保守に耐えるレベルまで作り込めるAI駆動型開発ができる方（製品の完成形から逆算して設計・実装できるクラス）。使用ユーザー数が非常に多い大規模システムにおけるセキュアコーディングができる方。大規模システムの設計、および開発～品質管理の経験。大手コンサルファーム または 大規模案件を扱うSIer または 大規模システムを扱う事業会社（金融系システム子会社等）での開発・PM経験。データプラットフォーム（DWH／レイクハウス／パイプライン等）を本番リリース・運用に耐えるレベルで設計・構築し、主軸として主導した経験。大規模データ処理・多ユーザー環境での設計～品質管理を主導した経験（大規模環境でのセキュアコーディングを含む）。生成AI／MLを支えるデータ基盤要件の定義と、AI生成物の正確性・セキュリティの検証・担保。