AI PMO×リモートワーク・在宅可の案件

上流工程の対応経験 (要件定義/基本設計/コンサル対応が得意な方) チームを率いた体制開発経験 長期での参画が可能な方

LLM APIを用いたサービスのR&Dフロー（プロト〜評価〜改善）の理解 RAGまたはReAct等のエージェント設計の勘所、技術選定の知見 Webアプリケーションの設計・選定ができるリードエンジニア相当の解像度 突発案件や技術制約のトレードオフを整理し、合意形成して推進できる力

社内政治や組織間の利害調整を円滑に進めるための折衝能力。 システム開発プロジェクトのPM/PL経験（3年以上目安） 要件定義書、基本設計書等のドキュメントを自力で作成・レビューできる能力 非IT部門（現場）の要望を、IT用語（システム要件）に翻訳し、システム部門と円滑に調整できるコミュニケーション能力。 BPR（業務改革）プロジェクトの経験。 「助言」にとどまらず、自ら手を動かして資料作成や課題解決を行えること 生成AI（Generative AI）の実践的な活用・導入経験。 GCP (Vertex AI) や AWS (Amazon Bedrock) 等の主要クラウドプラットフォームを活用した、生成AIソリューションの企画、PoC（概念実証）、または導入プロジェクトの経験。 特に、RAG（検索拡張生成）等のアーキテクチャや、クラウド利用時のセキュリティ・コスト感に関する基礎知識を有し、システム部門（SIC）や開発ベンダーと技術的な実現性について対等に議論できること。

・業務システム開発プロジェクトのご経験 ・Web/アプリのプロダクト開発における進行管理経験（3年以上） 　└開発スケジュール（ガントチャート等）の作成・運用ができる ・基本的な要件定義・ドキュメント作成スキル 　└機能改善や小さな新機能において、PRD（製品要求仕様書）やチケット（Backlog等）の起票ができる ・PMOまたはスクラムマスターとしての実務経験 　└会議体のファシリテーション、タスクの進捗確認、ブロッカー（阻害要因）の排除を自律的に行えること。 ・EdTech（教育技術）分野への興味・関心

生成AI（Cline、Dify、Amazon Q Developer、GitHub Copilot等）を活用した業務効率化の実務経験、または深い知見 複数チームのステークホルダーと円滑に合意形成を行い、能動的にプロセス変革を推進できるコミュニケーション能力

COBOLによる開発（詳細設計～結合試験）経験3年以上 COBOLからオープン系COBOL（NetCOBOL、Micro Focus COBOL等）への移行経験1年以上

下記【1】～【3】いずれかの経験がある方 【1】 開発PM や コンサルティングのご経験 　- 業務分析・業務整理・BPRなどクライアント業務を構造化し改善提案を行った経験 【2】AI もしくは データ領域の業務経験 且つ マネジメント経験 　- 機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験 【3】 AX（AI Transformation）の戦略立案経験 　- AI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験 共通：AIに関する知見 もしくは 実務経験