プロンプトエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験5年以上（フロント/バック不問）、インフラの3年以上の開発経験（GCP）、テックリード/プロジェクトリードとして技術選定や開発推進を主導した実績、GitHub Copilot等のAIツールを高度に活用し生産性を高められるスキル、複数チーム/ステークホルダーとの合意形成とチームリーダーシップ

下記いずれかがある方 (1)上流ポジション（PMやコンサル, PdM等）且つ エンジニアとしてのご経験 (2) Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験 ・共通 　- 顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 　- AI領域に関する実務経験 もしくは 興味関心

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 プロンプトエンジニアリングの高度な最適化・検証経験（評価指標の策定含む） GCP/Azure/AWSいずれかにおけるAIサービスの構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

生成AI（ChatGPT優先）の利用経験 Codex、Workspace Agentsなどの新機能の評価、検証経験

AI駆動開発に関する提案経験およびAI生成物のレビュー経験 Webフロントエンド開発実務経験（5年以上） アジャイル開発実務経験（3年以上） GitHub Copilot等のAI支援ツール利用経験およびプロンプト設計スキル

調剤業務に関する業務知識（調剤フロー、処方箋、薬歴、在庫管理、レセプト等の理解）、システム開発における上流工程の経験（顧客折衝、要件定義、外部設計）、ドキュメント作成スキル（要件定義書、設計書、説明資料等）

・LLM／生成AIを使った業務エージェント設計経験 ・プロンプト設計、ツール呼び出し、処理フロー設計 ・API／Webhook等を使った自動化連携 ・ログ、アラート、メール、Teams、チケット管理ツールを入出力として扱えること ・Runbookを分解し、AI・自動化処理に落とし込めること ・AIの判断範囲と、人へのエスカレーション範囲を設計できること

SQLを用いたデータ抽出および加工の実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験（3年以上）

【リーダー】PM/PL経験、要件定義推進経験。 【メンバー】開発経験6年以上、設計~テスト経験。

- 企画プロセスの勘所を持っている方 - サービスフロー・マネーフローを設計できる商品企画力 - 多様なステークホルダー（自治体、金融機関、社内・グループ企業関係者）との調整能力 - ユースケースの絞込みと優先順位付けができる方

医療機関または自治体向けのシステム導入提案営業経験（3年以上） 官公庁における医療/保健行政の実務経験 複数ステークホルダー間の調整力と課題解決力 情報セキュリティ/コンプライアンスに関する基礎知識

WinActor開発経験2年以上（VBS含む） SQL経験 要件定義経験 設計～テストまで自走可能な方

SQLを用いたデータ抽出、加工、検証の実務経験 DWHやデータ基盤環境におけるテーブル設計、データ整備の実務経験 dbtなどのELTツールを用いたデータモデリングまたは変換処理の実務経験 BIツール利用を見据えて、再利用しやすいデータ構造を設計した経験 複数チーム（事業、PdM、開発）と連携しながら要件整理を行った経験

Linux全般, Amazon Web Services

Web アプリケーション設計・実装経験5年以上 react/next.jsのご経験は必須。 kotlin or Javaのどちらかのご経験は必須。 Java, Go, TypeScriptなど、型のある言語を用いた開発のご経験 TDD、DDDなど、質の高いプロダクトを作る為の技術に精通している方、あるいは強い関心がある方 小規模チームでの技術リード・コードレビュー実績

コンサルファーム出身者 or コンサルポジション経験 or SIerでの参画経験, CMS関連の刷新PJ経験, 開発経験(技術問わず), 大規模案件経験(DB&IF), PMO経験5年以上, 要件定義経験, コミュニケーション能力

コンサルファーム（戦略/業務/IT）での実務経験3年以上 業務改革/DX推進プロジェクトのPM経験5年以上（BPR、基幹刷新等） 経営層（役員クラス）への提案/報告/合意形成の実績 AI/LLMツールの業務導入実績（ChatGPT、Copilot、生成AI系SaaS等） 定量的なKPI設計と効果測定ができる能力

システム要件定義、設計、開発、テスト、移行、運用設計といった一連のシステム導入・開発・運用経験。SQLの知識。

アプリケーション設計／開発経験5年以上 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

アプリケーション設計／開発経験5年以上 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

RPAの設計および開発、運用改善まで一貫して対応された経験 顧客折衝を通じた要件定義、開発への落とし込み経験

要件定義の実務経験 ユーザー側PMO経験 システム開発経験

- ITソリューションにおけるプリセールス経験5年以上 - セキュリティソリューションの提案経験、コンサルティング経験5年以上 - ITインフラ、ネットワーク、クラウド等の設計・構築経験5年以上 - 顧客課題を理解し、論点整理できる力 - 営業・技術・ベンダーなど複数関係者と協働できるコミュニケーション力 - 提案資料、説明資料を論理的に作成できる力 - 脅威ハンティングの実務経験

情報セキュリティの基礎知識 ネットワークプロトコルの理解 セキュリティ製品の構築/運用経験 SOC/MSSでのアラート解析経験

TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（1年以上） Cursor や GitHub Copilot 等のAIコーディングツールを実務で活用できること

IT／情報システム領域での実務経験（設計・運用・改善など） SaaSやクラウドサービスの設定・運用経験

社内政治や組織間の利害調整を円滑に進めるための折衝能力。 システム開発プロジェクトのPM/PL経験（3年以上目安） 要件定義書、基本設計書等のドキュメントを自力で作成・レビューできる能力 非IT部門（現場）の要望を、IT用語（システム要件）に翻訳し、システム部門と円滑に調整できるコミュニケーション能力。 BPR（業務改革）プロジェクトの経験。 「助言」にとどまらず、自ら手を動かして資料作成や課題解決を行えること 生成AI（Generative AI）の実践的な活用・導入経験。 GCP (Vertex AI) や AWS (Amazon Bedrock) 等の主要クラウドプラットフォームを活用した、生成AIソリューションの企画、PoC（概念実証）、または導入プロジェクトの経験。 特に、RAG（検索拡張生成）等のアーキテクチャや、クラウド利用時のセキュリティ・コスト感に関する基礎知識を有し、システム部門（SIC）や開発ベンダーと技術的な実現性について対等に議論できること。

SAP COモジュールの知見（特にCO-PA、次いでCO-OM） SAP COモジュールにおけるリード相当のプロジェクト経験 英語力（Globalメンバとディスカッションができるレベル） 一般的なプロジェクト管理スキル（タスク整理、進捗・課題管理等） ドキュメンテーション（必要に応じて適切な資料を作成し、関係者と連携できる）

ウォーターフォールのシステム開発におけるPM、またはPMOの経験(進捗管理、課題管理、リスク管理) Salesforce Service Cloudを用いたシステム開発経験 Apex、LWC設計開発経験 顧客折衝経験 主体的に動き、隙間タスクを刈取り、または割り振りできる行動力

生成AIの実務活用経験（ChatGPT／Gemini／Claude等） →業務効率化／自動化の実務経験 数百～数千文字レベルのプロンプト設計経験 　※単発指示ではなく、複雑な処理を実現した経験 AIエージェント利用経験（Claude Code／Codex等） 　→Claude CodeやCodexを使ったバイブコーディングの経験