プロンプトエンジニア×フルリモートの案件

SQLの経験3年以上（複雑な集計、データ取得が可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブルの経験3年以上 AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

機械学習に関連する開発または研究経験 LLMのアルゴリズム設計・開発経験 研究開発において具体的な数値改善実績

法人向けの業務コンサル、ITコンサル、またはSaaS導入支援の経験（3年以上） 経営者や部長クラスとの折衝経験 ChatGPT、Claude等のLLMの業務活用経験 要件定義書、提案資料の作成経験

Webシステムのテスト経験（目安：3年以上） テスト設計・テスト実行の実務経験（テスト計画書・仕様書の作成含む） 認証認可に関する基礎知識 OAuth2.0 OpenID Connect REST APIのテスト経験（Postman / curl 等） 不具合管理ツールの利用経験 Markdown / ドキュメント作成能力

・Webサービス企業での自社サービス開発経験（目安1年以上） ・静的型付け言語（Go, Typescript, Scala等）でのバックエンド開発経験（3年以上） ・React/Next.jsでの開発経験（3年以上） ・Dockerを用いた開発経験（1年以上） ・AWSまたはGCP環境での開発経験 ・データベース（MySQL, PostgreSQL, MongoDB）設計および操作経験

・Google Cloud 基盤の設計・構築経験 ・テックリード、またはPMとしての実務経験 ・ベンダーコントロールおよび設計レビューの経験 ・AWSサービスをGoogle Cloudへ代替・最適化するための比較知見 ・BigQuery / Cloud Composer ・Cloud Run / Cloud Functions ・データ・分析基盤の知見 ・大規模・高トラフィック基盤の設計経験

PHPまたはGoでのバックエンド開発経験 React/Next.jsでのフロント開発経験 RDB設計およびSQLの実務経験 Dockerでの開発環境構築経験

システム開発の要件定義に対する知見、経験 業務システム要件定義のアウトプットの経験 要件定義の進行におけるリーダシップ、お客様リレーションの経験 AIツール活用能力：目的に応じて複数のAIツール（LLM、UI生成等）を使い分けるリテラシー AIが出力したアウトプットの良し悪しを判断し、修正できる論理的思考力

事務、営業、総合職、教育担当などで1つの会社（現場）で2年以上実務経験のある方（学生のアルバイトは除く） Word、Excelのできる方（最低限関数など経験のある方） コミュニケーション力/地頭が良い方 指示待ちではない方 1年以上長期で就業いただける方 気配りができる方 25歳～30歳前半ぐらいまでの方

生成AI案件における要件定義または基本設計の実務経験 業務ヒアリングから要件整理、設計資料作成まで一貫して担当した経験 業務フロー、要件定義書、基本設計書等の作成経験 案件推進またはプロジェクトマネジメント経験 LLM、プロンプトエンジニアリング、RAG等の基本概念を理解していること Dify実務経験は必須ではないが、エンジニアと対等に技術的な会話ができるレベルで、Difyや生成AIアプリ開発の前提を理解していること

・Difyの実務利用経験 ・AWS（特にAI系サービス）の設計・運用経験 ・CDKを用いたインフラ構築・管理経験 ・データを用いた検証・評価の経験 ・顧客対応（問い合わせ・調整）の経験

Difyを用いたアプリ作成実績 RAGに関する実践的な知見 プロンプトエンジニアリングに関する高い知識 Dify上でのアプリ／ワークフロー構築経験 API連携、外部システム連携の実装経験 Pythonを用いた実装経験 要件に基づき、自走して設計・実装・改善を進められること 生成AI案件における要件定義または基本設計の実務経験 業務ヒアリングから要件整理、設計資料作成まで一貫して担当した経験 業務フロー、要件定義書、基本設計書等の作成経験 案件推進またはプロジェクトマネジメント経験

DX推進、業務改善の実務経験 Difyを用いた高度な開発・運用経験 主要LLM（ChatGPT, Claude, Gemini等）の深い理解と日常的な使い分け オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力

・Pythonによる開発経験（5年以上 / FastAPI等） ・Reactを用いたフロントエンド開発経験 ・AWSおよびTerraformによるインフラ構築・管理経験 ・メンテナンス性を重視したバックエンド設計経験 ・レイヤードアーキテクチャやDI（依存性の注入）等の設計パターンを用いた、拡張性の高い実装スキル ・テスト駆動およびCI/CD運用の実践経験 ・Pytest等による自動テスト実装と、形骸化させないためのカバレッジ・品質管理の知見

Pythonの経験 3年以上 Webサービスの0→1開発経験3年以上 LLMを用いたチャットボット開発経験 生成AI関連ライブラリ（LangChain／LangGraph など）の利用経験 CSの基礎知識に基づいた問題解決能力

SAP関連プロジェクト経験1年以上 Node.jsやVue.jsを使用したバックエンドの開発経験

アジャイル開発プロジェクトにおけるPM、サブPM、またはPO/スクラムマスターの経験 曖昧な状況から要件を言語化し、ステークホルダーを巻き込んで合意形成に導く高いコミュニケーション・ファシリテーション能力 経営層やマネジメント層向けのスライド作成・報告経験 開発チームの技術的課題や進捗を理解し、ビジネス要求とバランスを取れる折衝力 AIエージェント、アジャイル、PO

DX推進、業務改善の実務経験 Difyを用いた高度な開発・運用経験 主要LLM（ChatGPT, Claude, Gemini等）の深い理解と日常的な使い分け オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 TypeScript（React）の実務経験 Node.js（Express）を用いたバックエンド開発経験

プロジェクトリーダー実務経験（事業を０からリリースまで経験ある方） ドキュメントが少ない環境での自走力や課題解決力のある方 PMと連携して実装メンバーを牽引できる方 アジャイル・スクラム開発問題ない方 フルスタック開発問題ない方 Python 経験 or 開発スキル Next.js（TypeScript）によるフロント経験or 開発スキル LLM / AIエージェントとの連携が可能な方（API呼び出し・非同期処理）

React/TypeScriptでの実務開発経験3年以上 テスト、Linter、CIの整備による保守性/生産性改善の実務経験 保守性を考慮した設計およびリファクタリングの経験 生成AI/LLMを用いた開発経験（プライベート可） プロンプト/ルールのカスタムやコンテキスト投入により、生成AIの出力品質を高めた経験（プライベート可）

NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験 3年以上のエンジニア経験

エンジニア実務経験： 3年以上 フロントエンド開発： TypeScript および SPAフレームワーク（React, Vue.js, Angularのいずれか）の実務経験 バックエンド開発： 型付き言語を用いた開発経験 設計・手法： 　・クリーンアーキテクチャ、またはヘキサゴナルアーキテクチャの知識と適用経験 　・TDD（テスト駆動開発）に関する知識 チーム開発： 3名以上のチームでの開発経験 品質管理： 自動テストによる品質保証の実務経験

PHPまたはGoでのバックエンド開発経験 React/Next.jsでのフロント開発経験 RDB設計およびSQLの実務経験 Dockerでの開発環境構築経験

・TypeScriptフルスタックでの開発リード経験 ・AI（特にLLM）に関する知見 ・要件が(完全には）固まっていない状況での開発経験 ・ユーザビリティを考慮した開発経験

大規模システムにおける技術選定などの意志決定に関わった経験 新旧様々なシステムの理解とチームに素早くキャッチアップする力 課題設定力および関係者の巻き込みながら計画を遂行する実行力 インフラからバックエンド、フロントエンドまでの広い実装経験 コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術の経験 RDBでのパフォーマンスを意識したコードを書くことができる サーバーサイドをTDD(テスト駆動設計)で書いたことがある 型のある言語での経験