MLエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Python での実務開発経験（2年以上） SQL による データ抽出・集計・クレンジング経験 API 連携・データパイプライン構築経験 クラウドサービス（AWS / GCP / Azure いずれか）の利用経験 要件整理・ドキュメント作成ができるコミュニケーション能力 AI駆動開発経験

PMO、チームリーダーなどの経験 プロアクティブ、課題解決、調整力、プロジェクト推進力・実行力 円滑なコミュニケーション力

Webアプリケーションまたはソフトウェア開発経験5年以上 テックリード、リードエンジニア、PM、PdM等としての技術課題解決経験 要件定義、設計のリード経験 大規模サービスでの技術選定経験 アーキテクチャ設計経験 複数エンジニアを技術的に牽引した経験 AI駆動開発に関するリテラシー ビジネスレベルの日本語力

AIガバナンスの方向性を踏まえながら応用機能開発チームをマネジメントできる方 LLMの出力統制、ハルシネーション対策、AI倫理、責任あるAI、リスク管理等に関する知見 LLMOpsの構築および運用経験 LLM品質モニタリング、評価基盤、プロンプト管理等の経験 基盤領域と応用機能領域の親和性を理解し、チーム横断で推進できる方 中～大規模案件におけるPLまたはテックリード経験 技術とビジネスの両面を踏まえたコミュニケーション能力

AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータル等の基本設計～詳細設計および実装経験 AIガバナンスの観点を理解し、システム実装へ反映できる方 Archガバナンス（アーキテクト／テックリード）と連携しながら技術課題を解決できる実装力 LLMアプリケーション、AIエージェント、RAG等の開発経験 AzureまたはMicrosoft Fabric環境でのアプリケーション開発経験

Javaを用いた開発経験5年以上 Spring Bootを用いた開発経験3年以上 フロントエンドの開発経験1年以上 要件定義から運用保守まで一貫した業務経験 RDBMSやNoSQL等を用いたデータモデル設計・運用経験 ECサイトやチケット販売・予約システムの開発〜運用保守経験 大規模Webアプリの開発経験 Gitを用いたコードレビュー経験 直近1年未満で終了している案件が続いていない方

LLM APIを組み込んだWebアプリの開発経験1年以上 データパイプライン / ETLの設計・実装経験 要件定義からテスト・運用保守まで一貫した業務経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

Webシステム開発における要件定義~基本設計の経験 生成AI(GitHub Copilot、Claude等)を活用した開発経験 設計書レビュー経験(第三者レビュー含む)

Marketing Cloudの導入や実装経験 ナーチャリング／シナリオ設計経験 データ設計・スコアリング知見 PoC 推進経験

生成AI(GitHub Copilot, ClaudeCode等)を用いた開発経験(実務経験必須 ※ClaudeCodeメイン、他ツール可、Python想定) 顧客に業務ヒアリングしながらAIへの落とし込みをFitgapし、PoCライクに簡易開発サイクルを回せる（開発・導入を1人称で対応可能） 役員やユーザー向けデモンストレーションができる 健康面、勤怠面で過去問題がなく、前向きで柔軟な思考を持っている

・データ基盤の設計、構築、保守、運用経験 ・データモデリング経験 ・高度なSQLスキル ・非機能要件の定義、設計経験 ・BigQuery、Dataform、dbt等の利用経験 ・GitHub、Terraform、CI/CD利用経験 ・プログラミング言語を用いた開発経験

・大手企業向けPJへの1年以上の参画経験 ・Claudeを用いたファインチューニング、RAG、AIエージェントの構築経験 ・AWS上での開発基盤構築経験、またはJira/Redmineへの自動化機能の組み込み経験 ・ビジネスレベルの英語および日本語でのコミュニケーション経験

業務管理経験 PowerPlatform開発(PowerAutomate,PowerBI,PowerApps)経験 2年以上

情報セキュリティまたはサイバーセキュリティに関する知識 セキュリティアセスメント、リスク評価、セキュリティコンサルティングの経験 顧客向け資料作成経験 PowerPointを用いたドキュメント作成スキル 主体的にキャッチアップし、自走できるコミュニケーション能力

Microsoft Copilot Studio（旧 Power Virtual Agents）でのエージェント構築の実務経験 Power Platform（特に Power Automate）を用いた業務自動化・システム連携の実装経験 RAG（検索拡張生成）を用いたチャットボット／エージェント開発経験 Microsoft 365 / Azure 環境での開発経験（SharePoint / Dataverse / Entra ID のいずれか） 生成AI・LLM を活用したアプリケーション開発経験 PoCで終わらせず、本番運用レベルまで作り込んだ経験

Microsoft Copilot Studio（旧 Power Virtual Agents）でのエージェント構築の実務経験 Power Platform（特に Power Automate）を用いた業務自動化・システム連携の実装経験 RAG（検索拡張生成）を用いたチャットボット／エージェント開発経験 Microsoft 365 / Azure 環境での開発経験（SharePoint / Dataverse / Entra ID のいずれか） 生成AI・LLM を活用したアプリケーション開発経験 PoCで終わらせず、本番運用レベルまで作り込んだ経験

業務整理～システム導入／運用改善までの経験 顧客折衝を行いながら主体的に業務を推進した経験 生成AI／AIエージェントを活用した開発推進経験

Goでのバックエンド開発経験（Javaなどでも可） AIコーディングの実務経験 テックリードとしてシステムコンセプト設計や概要設計から開発まで一気通貫で対応した経験 複雑なデータ構造のRDBを利用したバックエンド開発経験（業務システムやERP、基幹システムなど）

音声処理分野（音声認識/STT、音声合成/TTS、低遅延音声対話システム等）の実務経験、または知見 OpenAI Realtime API、Whisper、ElevenLabs、LiveKitなどの音声系API・ツールの利用経験 AI/LLMを活用したシステムの要件定義・設計（上流）から、Python等を用いた実装まで一貫して対応できること 指示待ちではなく、自律的に開発をガシガシ推進できる高い自走力

・音声処理分野（音声認識/STT、音声合成/TTS、低遅延音声対話システム等）の実務経験、または知見 ・OpenAI Realtime API、Whisper、ElevenLabs、LiveKitなどの音声系API・ツールの利用経験 ・AI/LLMを活用したシステムの要件定義・設計（上流）から、Python等を用いた実装まで一貫して対応できること ・指示待ちではなく、自律的に開発をガシガシ推進できる高い自走力

Pythonを用いたデータ分析の実務経験 AWSに関する実務経験（設計および構築）

TypeScript / JavaScript React AWS（特にLambdaを重要視） IaC（AWS CDK / Terraform / SAM いずれかを用いた設計・実装経験） GitHub Actions、リポジトリ運用、セキュリティ設定 CI/CD（GitHub Actions必須寄り）、Docker / Devcontainer

コンサルタントとしての実務経験5年以上 プロジェクトマネジメントのご経験3年以上

Claude、Gemini等のLLMを活用した開発のご経験 データパイプライン、ETLの設計や実装のご経験 要件定義から実装まで一気通貫での開発のご経験

UiPath Studioでの開発経験（ヒアリング、要件定義から1人称対応）

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

生成AIを含むAI技術の実務経験（PoC・スモール開発レベル）、AWSの知識・実務経験、高いコミュニケーション能力、100点より70点のものをクイックに提供できる思考、最新技術を試して良し悪しを自ら判断できる姿勢、要件が決まりきらない中でも進められる柔軟性

セキュリティ基礎原則、サイバー脅威、脆弱性に関する基本知識 ステークホルダーとの関係構築、高いコミュニケーションスキル 読み手に合わせたテクニカルライティング、レポーティング能力

B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験 3年以上 企画〜リリース〜改善の一連をリードした経験 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定と、経営陣を巻き込んだ優先度判断の経験 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 PdMを含む15名以上の内製開発組織におけるマネジメント・育成・評価の経験 エンジニアと技術アーキテクチャレベルで会話・議論ができる技術素養 経営・開発・営業・CSを横断したステークホルダーマネジメントの主導経験 月160時間フルコミットできる方（平日コミット必須） 参画時に日本在住の方

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力