LLMエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

・バックエンド開発実務経験（3年以上） ・AWSの設計・構築経験（ECS、S3、RDS、Aurora(MySQL)） ・Terraformを用いたIaCの実務使用経験 ・AI駆動開発のご経験（Claude Code、GitHub Copilotなどを用いた開発） ・アジャイル / スクラム開発の経験

Webアプリケーション開発経験（5年以上） TypeScriptを用いたフルスタック開発経験 React／Next.js／Vue.jsいずれかの実務経験 Node.jsまたはGo等によるバックエンド開発経験 AWSまたはGCP環境での開発経験 AI搭載コードエディタ（Claude Code／Codex／GitHub Copilot／Gemini CLI等）の利用経験 設計～実装まで自走できる方

Python（Django/Flask/FastAPIなど）またはGoを用いたWebアプリケーションの実務開発経験（目安3年以上） RDBを用いた開発経験（テーブル設計、パフォーマンスおよびクエリの最適化） GitflowまたはGitHub flow等のブランチモデルを用いたチーム開発の実務経験 Dockerを用いたコンテナ環境での開発経験

Webアプリケーション開発経験（5年以上） TypeScriptを用いたフルスタック開発経験 React／Next.js／Vue.jsいずれかの実務経験 Node.jsまたはGo等によるバックエンド開発経験 AWSまたはGCP環境での開発経験 AI搭載コードエディタ（Claude Code／Codex／GitHub Copilot／Gemini CLI等）の利用経験 設計～実装まで自走できる方

・Snowflake／Databricksの活用・設計・運用経験 ・データマネジメントの実務経験（データカタログ、セマンティックレイヤー、メタデータ管理、権限設計等） ・エンドユーザー企業またはSIerでの上流コンサルティング経験（顧客ヒアリング〜方針策定〜成果物化まで） ・自走可能な推進力（指示待ちではなく、自ら考えて動けること） ・顧客の曖昧な課題を引き出し、対等に議論できるコミュニケーション能力 ・シニア層（中堅以上）で、案件をリードできる方

顧客との要件定義の経験 エンジニアとしての実務経験 3年以上 バックエンド + フロントエンド開発経験 LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発経験 クラウド環境下(AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験

Databricksを用いたデータ基盤構築、データ投入の実務経験 データモデリング経験（DBAレベルで担えること） SQLおよびデータ基盤設計、開発の実務経験 主体的に業務を推進できる自律性・ステークホルダーとのコミュニケーション能力

B2B SaaSにおける企画~改善まで一貫したPdM経験　3年以上 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定および優先順位判断の経験（経営層との連携含む） KPI／KGI設計およびデータに基づいた意思決定の経験 15名以上の開発組織におけるマネジメント/育成/評価経験 経営・開発・営業・CSを横断した調整・推進経験

スタートアップ／メガベンチャーにおけるWebアプリケーションセキュリティの実務経験　3年以上 脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、または脅威モデリングの実務経験 AI／LLM活用プロダクトにおけるセキュリティ実務経験または深い知見（プロンプトインジェクション対策、出力制御、マルチテナント設計など） AWS環境におけるセキュリティ設計・運用経験 開発チームと連携したセキュリティ施策推進の経験

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方 （特に、バイブコーディングの欠点を理解し、品質の高いコードを責任を持って書ける方） 設計〜実装まで一気通貫で自走できるスキル

フルスタックエンジニアとしての実務経験 : 3年以上 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験 AIツールを使ったエンジニアリング経験 要件定義などの上流経験

AIエージェント基盤構築経験 生成AI活用経験（Gemini） 技術検証（PoC）のご経験 顧客折衝および関係者調整経験 モダン言語での開発経験（Java、Python等）

Java開発経験（実務経験5年以上を想定） 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

Microsoft Dynamics 365 CE 経験 5年以上 Power Platform（Power Apps・Power Automate・Dataverse）の実務経験 C#・.NET・JavaScript Azure Functions・Logic Apps・統合サービス ケース管理・エスカレーション対応経験 Azure DevOps・Git・Agile 手法の経験 テクニカルリーダーシップ・サポートガバナンス・レディネス業務の経験 日本語ビジネスレベル・英語ビジネスレベル

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安：3年以上） フルスタック開発能力（バックエンド＋フロントエンド両方の開発経験） LLM / 生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境（AWS / GCP / Azureなど）での開発・運用経験 日本語力：Fluentレベル（プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル）

基本設計／詳細設計実務経験 開発業務における生成AIの活用経験 プロンプトに対する事前知識・プロンプトの生成・利活用経験 データベース全般（環境はMySQL）

下記いずれかがある方 ① 上流ポジション(PMやコンサル, PdM等)且つ エンジニアとしてのご経験 ② Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験 共通 *エンジニア経験 *開発経験 *顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 *AI領域に関する実務経験 もしくは 興味関心 ※コンサルやPM経験のみで開発経験がない方は不可 ※PMO経験のみの方は不可

・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（3年以上） ・Next.js / React等を用いたフロントエンド開発およびバックエンド開発の経験（フルスタック開発能力） ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境（GCP/AWS/Azure等）での開発・運用経験 ・日本語でのスムーズな業務コミュニケーション

大規模開発のプロジェクト経験 アジャイル開発のプロジェクト経験 情シス部門、開発ベンダーとのコミュニケーションスキル 要件定義資料の作成経験 上層部向け報告資料の作成経験

顧客向け報告資料の作成・説明、コミュニケーション能力 企業・組織に対するガバナンス／成熟度評価・設計の実務経験 セキュリティ／ガバナンスフレームワーク（NIST CSF、ISO/IEC 27001・42001、等）への実務知見

Java開発経験（実務経験5年以上を想定） 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

Next.js を用いた開発経験 AWS Lambda を用いた開発経験 TypeScript を用いた開発実務経験(3年以上) サーバーレス構成での開発経験 AWS CDK を用いた IaC の理解 Claude Code を用いた AI駆動開発の経験(個人開発含む)

Pythonを用いたデータ処理、カスタムロジック実装経験 外部連携を想定したAPIインターフェース設計経験 LLM（GPT等）の特性を理解したプロンプトエンジニアリング実務経験 LLMの回答品質に対するテスト・評価手法の策定および精度改善経験

Pythonを使用したWebシステム開発5年以上 FastAPIでのAPI開発経験 設計の判断根拠の言語化や設計・開発レビューの経験 技術スタック選定、要件調整、顧客折衝などの上流工程経験 AIを使用した開発実務経験（GitHub Copilot、Claude Codeなど）

AI技術（LLMや画像認識等）を実装したアプリケーションの開発経験 Pythonでの開発経験 AWS環境での開発経験 AI開発エージェントを活用した、高効率なコーディング・開発経験

B2B SaaSにおける企画~改善まで一貫したPdM経験　3年以上 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定および優先順位判断の経験（経営層との連携含む） KPI／KGI設計およびデータに基づいた意思決定の経験 15名以上の開発組織におけるマネジメント/育成/評価経験 経営・開発・営業・CSを横断した調整・推進経験

Python AWS（Lambda、S3、DynamoDB） Vue.js 顧客折衝または要件整理経験 運用保守・障害対応経験

AIエージェント基盤構築経験 生成AI活用経験（Gemini） 技術検証（PoC）のご経験 顧客折衝および関係者調整経験 モダン言語での開発経験（Java、Python等）

DDD（ドメイン駆動設計）やクリーンアーキテクチャ等の設計思想を用いた開発経験 バックエンドエンジニア経験 Claude等のAIを活用した設計、開発の経験

システム開発の実務経験（言語不問） 指示待ちではなく、自ら考えて「自分の意見をしっかりと発言・提案できる」主体性 AI技術（ChatGPT等のLLMやデータ分析AIなど）の活用に関心があり、実務への導入を自発的に進められる方