LLMエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上）、LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験、Cursor や GitHub Copilot 等のAIコーディングツールを実務で活用できること、雰囲気実装に陥らず、責任を持って高品質なコードを書ける（品質コントロールができる）方、設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上 Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかの用いたバックエンド開発のご経験 AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験

WEBシステムの開発経験(5年以上尚可) AI関連の開発経験 AIの導入経験 ビジネスサイドとの折衝経験

FastAPIまたはFlask等を用いたWebAPI設計／実装／運用経験（非同期処理含む） Pythonを用いたデータ収集／加工／整備経験

Rubyの経験5年以上 要件定義から運用保守まで一気通貫で対応できる方 AIツールを実務でフル活用し、開発プロセス自体を設計出来る方

開発チームをリードした経験、もしくは近い役割の経験 Webアプリケーションまたはモバイルアプリケーションの開発の経験5年以上 多くのユーザーに利用され続ける、質の高いプロダクトを届けたいという思いがある方 ネットワークやデータベース等の基礎知識 アルゴリズム・データ構造の基礎知識 事業会社での開発経験があること 日本語スキル（N2レベル以上） 英語スキル（ビジネスレベル以上）

Git / GitHub を用いたチーム開発の経験 アジャイル開発の経験 ソフトウェア開発の実務経験 3年以上 要件定義からリリース・運用まで、機能開発を主担当として完遂した経験があること 社内業務のシステム化・自動化の経験 Playwright や Appium 等を用いたテストコード作成およびテスト実行環境構築の実務経験 Claude Code や Codex 等のAIコーディングエージェントを活用したソフトウェア開発の経験

AWS環境上でのAIエージェント開発経験 顧客の抽象的な要望に対して要件を整理し要件定義・設計に繋げる経験

TypeScript開発経験2年以上 React実務経験2年以上 RDBスキーマ設計、運用経験 設計ドキュメントを読みコード化できる方

マルチモーダルLLM(GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等)を用いた図面・画像のデータ構造化経験 RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 OCR×LLMによる情報抽出、CV技術(OpenCV・YOLO)の実装経験

エンジニアとしての実務経験、および最新のAI駆動開発に関する深い知見 Claude、Cursor、GitHub Copilot等のAIツールを実務で使いこなしていること エンジニア組織に対する技術研修、またはメンタリングの経験 要件定義からテスト工程までの一連の理解 レガシーシステムのモダナイゼーションの経験 AIを活用したドキュメンテーション自動化の知見 技術者目線で対話ができ、現場に寄り添ったティーチングができる方 抽象的な要望から具体的なロードマップを構築できる方

TypeScript経験　5年以上 AWSサービスとの繋ぎ込み経験あり（例: S3、Lambda、AWS Batch） 開発経験5年以上（基本設計経験者） 設計書作成／レビュー

上流工程における顧客折衝経験 システム開発工程の理解 SQLの基本操作経験 Web系開発経験

サイバーセキュリティ業務経験(3年以上)、SOCまたはCSIRT業務経験、セキュリティログ分析経験・ネットワーク/OS/クラウドの基礎知識、脆弱性診断業務経験、英語(グローバルチームとのコミュニケーション)

顧客との要件定義の経験 エンジニアとしての実務経験 3年以上 バックエンド + フロントエンド開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境下(AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験

Salesforce コード開発（Apex/LWC）の実務経験（3年以上目安） 要件定義や設計において、自ら提案を行い能動的に進めた経験

Pythonを用いた開発経験3年以上 フルスタックエンジニアとしての業務経験3年以上 LLM / RAGを組み込んだWebアプリ開発経験2年以上 AI技術における選定・設計など上流工程から関わった業務経験 要件定義の経験 クラウド環境での開発経験

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScriptまたはNode.jsを用いた開発実務経験（3年以上） AIコーディングを使いこなせる方 要件定義～実装まで一気通貫で自走できるスキル

生成AI（ChatGPT優先）の利用経験 Codex、Workspace Agentsなどの新機能の評価、検証経験

AI利活用支援の経験 PM経験

M365, Power Platformの保守業務経験 2,3年以上 Azure経験(AI Foundryなど) 2,3年以上 技術調査、検証等の経験 1,2年 リーダー経験 1,2年 リモートでの円滑なコミュニケーション力

① 要件定義・設計ドキュメンテーション力（最重要） ・業務要求のヒアリングから要件定義書（FRD/BRD）作成までの一気通貫経験 ・基本設計書、詳細設計書、画面遷移図、API設計書、ER図の作成実績 ・非機能要件（性能、セキュリティ、運用）の整理経験 ・ステークホルダー間の要件調整・優先度付けファシリテーション ② AI/ML プロジェクト知見 ・AI開発プロジェクトの全体像（データ収集→前処理→モデル開発→評価→運用）を理解 ・画像AI、生成AI、予測モデル等のユースケース選定・PoC設計経験 ・MLOps、AIガバナンス、モデル評価指標の知見 ・ベンダー（外部協力会社）コントロール経験 ? 検査ラボ企業が外部活用していることへの対応力 ③ プロジェクトマネジメント・コンサルスキル ・WBS作成、課題管理、リスク管理の実務経験 ・顧客向け提案資料・報告書作成スキル（PPTX/Excel） ・業務部門と開発部門のブリッジ役としての翻訳力 ・アジャイル/ウォーターフォール双方への適応

Webエンジニア、もしくはコンサルタント経験(3年以上) 要件定義、ビジネスロジック検討の経験

TypeScript、Next.jsの実務経験(3年以上) API設計・実装の実務経験(5年以上) SQL Server(複雑な結合、トランザクション制御、ストアドプロシージャ)の実務経験 マスターデータ管理(有効期間管理等)の実装経験 Claude等AIを活用した開発経験 プロトタイプ駆動による仕様変更に柔軟に対応できる高い適応力 AIを駆使して自ら手を動かし、設計からテストまで完結できる自律性 テックリードと円滑に連携し、非エンジニア(営業担当等)とも物怖じせず仕様確認ができる協調性 型安全性やビジネスロジックの正確性に対し、自ら検証・責任を持てる品質意識

コンサルティングファームにおけるマネージャー以上の経験 AI/DX戦略の立案および経営層へのドキュメンテーション・報告経験 抽象度の高い課題を構造化し、実行可能なロードマップに落とし込む能力 大規模プロジェクトのガバナンス管理・KPI設計経験

大規模企業におけるQA／テスト／品質領域の変革リード経験 テスト自動化を推進し、手動テスト依存を削減した実績 自動化／AI／モダン開発手法を伴う変革プロジェクトの経験 QAプロセス／テスト自動化／モダンテスト手法に関する深い理解 開発者・テスター・アーキテクトと技術的な議論が可能なコミュニケーション力 ステークホルダーマネジメント力／チェンジ推進力（定着化推進） 複雑なQA課題を実行可能な施策に構造化する力 日英バイリンガル

Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上 Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかを用いたバックエンド開発のご経験 AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験

TypeScriptを用いたフロントエンド開発のご経験が3年以上 Python, Go, Java, Node.js , Rubyのいずれかを用いたバックエンドの設計・開発・運用のご経験 MySQL、PostgreSQL、OracleDB等のRDBまたはRedis、mongpDBなどNoSQLを用いた開発のご経験 GitHubを用いたコードレビューのご経験

SDLC全体（要件定義／設計／実装／テスト／運用／PM）を横断して改善設計できる経験 AI/LLM活用の実務設計力（ユースケース分解、プロンプト/テンプレ設計、運用設計、効果測定） 品質・リスクを踏まえた導入ができること（ハルシネーション前提のガードレール設計、レビュー工程の組み込み） セキュリティ/ガバナンス観点での要件化（機密情報の取り扱い、ログ、監査、権限設計） PoC〜本番定着までの推進力（関係者調整、教育、改善サイクル）

Goでの開発経験1年以上、Webサービスシステム設計・開発経験3年以上、Webサービス開発に必要なインフラ・ミドルウェア・通信・ブラウザ等の知識、DevOps系の知識・経験、技術への高い興味関心、新しい事柄の自発的なキャッチアップ、他職種との円滑なコミュニケーション、他者のコードレビュー経験、AI指示によるコード生成・バグ修正・テスト作成等の実務経験、生成AIツール活用経験。