LLMエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方 設計〜実装まで一気通貫で自走できるスキル

生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務・開発経験（PoC含む） 要件定義〜実装までの一気通貫経験（ビジネス部門との折衝含む） クラウド（AWS／GCP／Azure）を用いた開発経験

Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験（3年以上）、生成AIやLLMの実務での活用経験（プロンプト設計、評価、RAGなど）、データ基盤構築の経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携の知識と経験）、AWSまたはGCPでの開発・運用経験、Dockerを用いたコンテナ開発・運用経験、GitHubを活用したチーム開発経験、プロダクトマネージャー、プロデューサー、編集者など、複数職種との協働や折衝経験、日本語での要件定義や顧客折衝がスムーズに行える高いコミュニケーション能力

Typescript/React/Nextでのフロントエンド開発2年以上 Pythonを使用したWebシステム開発3年以上 技術スタック選定、要件調整、顧客折衝などの上流工程経験 AIを使用した開発実務経験（GitHub Copilot、Claude Codeなど）

・Pythonでのバックエンド開発経験 ・生成AIの開発経験、または強い興味・知見 ・アジャイル開発経験 ・ユーザー視点での開発経験 ・セキュリティを意識した開発経験

・Pythonでのバックエンド開発経験 ・生成AIの開発経験、または強い興味・知見 ・アジャイル開発経験 ・ユーザー視点での開発経験 ・セキュリティを意識した開発経験

Pythonでの開発経験 生成AIの経験、または強い興味・深い知識 アジャイル開発経験 ユーザー視点で開発できる方 セキュリティ意識が高い方

TypeScript / React / Next.js を用いたフロントエンド開発実務経験2年以上 Python を使用したWebシステム開発の実務経験3年以上 技術スタック選定、要件調整、顧客折衝などの上流工程経験 生成AIを活用した開発実務経験(GitHub Copilot、Claude Codeなど)

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験5年以上 ・ヒアリングを通じたビジネス課題の抽出・仮説／ゴール設定・データ分析課題への落とし込み能力 ・ユーザへのビジネス要求・プロジェクトQCDに関する折衝・交渉経験3年以上 ・データ分析案件のプロジェクト推進および管理経験3年以上 ・テクニカルドキュメント作成スキル（要件定義・レポート等） ・プレゼンテーションスキル・ビジネスドキュメント作成スキル（提案書・報告書等） ・統計・機械学習によるデータ分析の実務経験3年以上 ・データ分析ビジネス事例におけるモデル構築経験3年以上（需要・供給予測、配送最適化等） ・AI Agent・RAG等、生成AIに関連するシステムの精度改善経験2年以上

AIシステムの製品化・本番運用への主体的な関与経験（※PoCのみの経験は不可）、機械学習・ディープラーニングのモデル設計・構築・学習の一連の実装経験（外部APIの利用にとどまらない、モデルレベルの知識・実装力）、画像認識（画像分類・物体検出）の実装経験、ファインチューニングの実装経験（画像、LLMいずれか）、RAG・ベクトルデータベースの設計・構築経験、AWSを用いたMLシステムの環境構築・運用経験、英語での業務コミュニケーションが可能なレベル

Outsystems開発経験2年以上目安、システム開発における設計～テストまでの一貫した実務経験とスキル。プロジェクト管理やオフショア管理の経験（PM等の経験）があれば尚可。

データエンジニア もしくは データサイエンティスト 且つ AI領域でのエンジニア経験 要件定義～実装まで一気通貫での開発経験 プロジェクトリードの経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

ISMS／ISO27001などの運用または審査対応経験 セキュリティポリシー策定経験もしくは知見 リスクアセスメント経験 チームまたは委託メンバー管理経験 ハンズオンでの推進経験

AIツールを使ったエンジニアリング経験 要件定義などの上流経験 営業、コンサル、カスタマーサクセスのいずれかの経験1年以上

Python, AWS, Azure, GCP, ユーザ認証, アクセス制御, AI駆動開発, データサイエンス, 統計解析, 機械学習, 深層学習

クリーンアーキテクチャの知見、実務経験（DBのアーキテクチャ設計等も含めてゼロから考え、構築を牽引できる人材）、バックエンドエンジニア経験、Claude等のAIを活用した設計、開発の経験

Microsoft Copilot（Copilot Studio含む）を活用したマルチエージェント構築、またはLLMを用いた自律型エージェントのPoC開発・実装経験 GraphRAGを用いたナレッジ構造化と検索・文脈拡張に関する知見または設計・実装経験 非構造化データを解析・構造化し、データ活用基盤や検索パイプラインへ組み込んだ実務経験 データ基盤（Databricks等）の特性を考慮したエージェント制御ロジックの設計、実装力

Java開発経験（実務経験5年以上を想定） 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

AIツールを使ったエンジニアリング経験 要件定義などの上流経験 営業、コンサル、カスタマーサクセスのいずれかの経験1年以上

Apex開発経験1年以上 コミュニケーション能力 リーダー経験（リーダー枠の場合） Salesforce導入経験（Service Cloud）（リーダー枠の場合） 顧客折衝の経験（リーダー枠の場合）

Webアプリケーションのバックエンド開発経験（Ruby on RailsでのAPI開発経験がある方を優遇） Webフロントエンドの開発経験（Reactでの画面開発経験がある方を優遇） Git（GitHub等）を用いたチーム開発経験 チャットツール（Slack等）での円滑なテキストコミュニケーション能力 Claude Codeを活用したAI駆動開発経験、またはAI支援による技術検証の経験 リモートワークでの自己管理能力とコミュニケーション能力

toC向けWebサービス/スマホアプリ開発におけるプロジェクトマネジメント、開発ディレクション業務の経験（3年以上） 新規/既存問わず複数の開発プロジェクトを同時に担当し円滑に進行した経験 他部門のステークホルダーとの調整、折衝、合意形成を自身で推進した経験 PDMやエンジニア、デザイナーとの協業と各メンバーのタスク管理をした経験 会議のファシリテーションやドキュメンテーションを日常的に行った経験

Ruby on RailsでのWebアプリケーション開発経験3年以上 要件定義～リリースまでの経験3年以上 IaC化（TerraformやCloud Formationなど）の経験

AI、生成AI、機械学習に関する実務経験 AI活用、業務効率化、DX推進、PoC推進等の経験 課題整理、企画フェーズ、要件定義などの上流フェーズの経験 指示待ちではなく、自ら論点を整理し、関係者に提案・推進できる方

AIシステムの製品化・本番運用への主体的な関与経験（PoCのみ不可）、機械学習・ディープラーニングのモデル設計・構築・学習の一連の実装経験（外部API利用に留まらない知識・実装力）、画像認識（画像分類・物体検出）の実装経験、ファインチューニングの実装経験（画像・LLMいずれか）、RAG・ベクトルデータベースの設計・構築経験、AWSを用いたMLシステムの環境構築・運用経験、英語での業務コミュニケーションが可能なレベル（英語話者のメンバーと支障なく協業できること）。

データエンジニアの実務経験（5年以上） BI/可視化ツールの設計・実装の実務経験（3年以上） 顧客向けダッシュボードの設計・実装 Tableau, Looker等のモダンなBIツールの利用 ユーザビリティを考慮したUI/UX設計 データの可視化設計 SQLを用いたデータモデルの設計・最適化の実務経験（3年以上） PostgreSQLでの複雑なデータモデリング AWS or GCPの利用実務経験 データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）の利用実務経験 Pythonを用いた開発・データ処理の実務経験

・生成AI／LLMを活用した開発経験 ・AIを用いたソース解析、コード生成、コードレビュー活用経験 ・RAGやAIエージェントに関する知見または実務経験 ・組み込みソフトウェア開発経験 ・課題整理、技術検討、実装方針策定をリードできる方 ・最先端AI技術に興味を持ち、継続的にキャッチアップできる方 ・コミュニケーションスキル 　※問い合わせや依頼が頻繁に発生するため、プロアクティブに動ける方 ・Microsoft Officeドキュメントの知識・経験 　- Word：レイアウト、変更履歴の使用経験 　- Excel：関数、Pivotの使用経験

B2B SaaSプロダクトのPdM経験（企画〜リリース〜改善の一連をリード） 3年以上 ブラウザ拡張機能またはWebアプリケーション領域でのプロダクト開発経験 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 ステークホルダー（経営・営業・CS・エンジニア）を巻き込んだロードマップ策定・推進の経験 月160時間フルコミットできる方（平日コミット必須） 参画時に日本在住の方

Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験（3年以上）、生成AIやLLMの実務での活用経験（プロンプト設計、評価、RAGなど）、データ基盤構築の経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携の知識と経験）、AWSまたはGCPでの開発・運用経験、Dockerを用いたコンテナ開発・運用経験、GitHubを活用したチーム開発経験、プロダクトマネージャー、プロデューサー、編集者など、複数職種との協働や折衝経験、日本語での要件定義や顧客折衝がスムーズに行える高いコミュニケーション能力

・生成AI／LLMを活用した開発経験 ・AIを用いたソース解析、コード生成、コードレビュー活用経験 ・RAGやAIエージェントに関する知見または実務経験 ・組み込みソフトウェア開発経験 ・課題整理、技術検討、実装方針策定をリードできる方 ・最先端AI技術に興味を持ち、継続的にキャッチアップできる方 ・コミュニケーションスキル ・Microsoft Officeドキュメントの知識・経験