LLMエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

AIエージェントまたは関連技術を用いたプロトタイプ開発の実務経験 PythonやTypeScriptなどの言語を用いた開発スキル AI系ツールやAIプロダクトの導入・設定・改善経験

Salesforce開発 - Apex / Lightning Web Components（LWC）/ Flow のいずれか、または複数を用いた開発経験 - 権限設計（Profiles / Permission Sets / Sharing）とデータモデル設計の理解 - API連携の理解（認証、Webhook / REST、非同期処理など） - アーキテクチャ・品質・運用 - ログ／メトリクス／アラートを用いた運用改善、障害対応（原因分析〜再発防止まで） - セキュリティを意識した設計・実装（権限最小化、入力値検証、データ保護）

システム開発プロジェクトにおけるPMまたはPL経験 要件定義～設計～開発～テストまでの開発工程に関する理解 顧客との要件整理、課題整理、調整経験 複数関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験 課題、論点を構造化し、ドキュメントへ落とし込んだ経験

GCP, IAM, Cloud Run, Cloud Functions, Python, Go, Terraform, Ansible, GKE, Kubernetes, VPC, Private Cluster, ArgoCD, Flux, Helm, Vertex AI, MLOps, TensorFlow, PyTorch, Docker, GKE, VPC, Cloud SQL, Shell Script

業務課題のヒアリングから要件整理、提案までの経験 生成AIを活用した業務改善またはシステム導入経験 ユーザー部門との折衝経験 プロトタイプ作成およびPoC推進経験 M365 Copilotの利用経験

Power Automate（クラウドフロー）の経験（1件以上）、生成AI（Copilotであれば尚可）を活用した業務効率化のご経験（1年以上） 依頼元の言葉では「Copilot Studio の AIエージェント開発、またはPower Automateのいずれか」 ＋高いコミュニケーション能力と自走力

オブジェクト指向言語を用いた開発経験（ロジックの設計を含む） UMLの知識（クラス図、シーケンス図、パッケージ図が書ける、読めるレベル） Linuxの知識（基本的なコマンドを使用可能なレベル） 統合開発環境を用いた開発経験

GitHubを用いたWebアプリケーションのチーム開発経験があり、DockerやKubernetesの基礎ができる方 Pythonでの開発経験がある方

Webアプリケーションまたは業務システムにおける要件定義から実装までの一貫した経験 LLM APIを活用したAIアプリケーションの開発経験 非構造化データ（PDF/画像/CSV等）のデータ処理実装経験（Python/TypeScript）

生成AI活用経験 サービス企画または業務改善経験 顧客折衝経験

Webアプリケーション開発経験10年以上、テックリード経験、AIツールを実務で活用し開発プロセス自体を設計した経験、上流工程を得意としAI活用に優れていること。

・Microsoft Copilotに関する深い知識・実務経験 ・Copilotを活用した業務効率化・業務改善の経験 ・Copilotの具体的な活用方法やユースケースを説明できる方

Copilot Studioを業務で触った経験 参加者の前でハンズオンを進行できること 相談に対応できるコミュニケーション力

外部システムとの連携／統合に関する知識・経験 BFFの設計または開発に関する知見 顧客や各チームと能動的にコミュニケーションを取り、要件・方式を整理できる方

ServiceNowを用いた設計・実装および単体・結合テストの経験（2年以上） レコードプロデューサーの作成経験 JavaScriptの実務経験（1～3年程度） AIエージェントの利用・構築経験 API連携の経験 仕様確認などが発生するため、積極的にコミュニケーションを取れる方 指示待ちにならず、自走できる方

PLとしてメンバーを率いたシステム開発PJの管理・推進経験 システム要件定義経験 クラウドインフラを利用したスクラッチでのサービス開発経験 AWS/GCP/Azureいずれかでのクラウド上Webサービス独力スクラッチ開発経験 Python/Reactを用いたコードレビュー経験 顧客折衝を通じた要件定義・仕様調整経験

プロジェクトリーダー補佐、またはチームリーダー相当としての業務管理経験（1年以上）、PowerPlatform（PowerAutomate, PowerBI, PowerApps）を用いた開発実務経験（2年以上）、1人称で仕様理解、開発、業務推進、提案ができる高い自走力、チーム内メンバーと円滑に連携できるコミュニケーションスキル

Power Platform管理センターの実務経験 環境、ライセンス、権限等の管理経験 Power Automate / Power Automate for desktopの運用および問い合わせ対応経験 ステークホルダーと円滑に連携し、運用改善を推進できるコミュニケーション力

■システム開発経験3年以上（言語問わず、実装者であること） ■要件・仕様を自ら読み解き、設計～実装～テストまで一人称で対応できる ■AIを活用したコーディング経験（バイブコーディング） ■プロンプトを自ら設計・調整しながら開発を進めた経験

AIの全体設計・構想および計画立案のご経験 経営層との折衝経験 プロジェクトベースでのPM遂行やAI実装のご経験

大規模インフラ案件におけるPM／PL経験 金融または官公庁向け案件への参画経験 要件定義から導入まで一連の工程経験 顧客折衝・要件整理経験 スケジュール、課題、リスク等のプロジェクト管理経験 ベンダーコントロール経験 設計書および関連ドキュメント作成経験 プロジェクト全体を俯瞰し、主体的に推進できる方

プリセールス/技術営業/ソリューション営業経験（3年以上）、PcC経験、顧客課題の整理、提案経験、営業と開発の橋渡しができるコミュニケーション

AWS設計・構築経験：3年以上 IaCによる設計・構築経験：1案件以上 （AWS CDK最優先、Terraform、CloudFormationも可） AWS環境におけるセキュリティ設計またはネットワーク設計経験 【必須ワード】AWS、IaC/CDK/Terraform/CloudFormation、セキュリティ/ネットワーク、AI/生成AI/Bedrock

予実管理、KPI管理、数値モニタリングの実務経験 Excel／Googleスプレッドシートを用いたデータ集計・分析スキル 経営会議資料、レポーティング資料等の作成経験 部門横断で関係者と連携しながら、実務を前に進めた経験 既存資料やスプレッドシートの構造を自ら読み解き、必要に応じて整理・改善できる力 会計に関する基礎知識（最低限PLを理解できるレベル） 生成AIツールの業務活用経験（活用した集計・情報整理・業務推進に抵抗がないこと） IT企業での就業経験(特にAI領域)

AWS or GCPを用いたマイクロサービス環境の構築・運用経験（本番運用）、Docker / Kubernetes を使ったコンテナ基盤の設計・運用経験、システム全体を俯瞰したアーキテクチャ設計・レビュー能力、技術的な判断を自ら下し、説明・合意形成できるコミュニケーション力

ChatGPT、Claude、Gemini等の生成AIサービスに関する実務経験 LLMを活用したAIエージェントの設計／構築経験 LangGraph、CrewAI、AutoGen等のエージェント関連技術の利用経験 Linux環境での開発経験 技術調査、PoC、検証業務の経験 与えられた課題に対し、自ら調査・検証・評価を進められる方

COMPANY開発経験5年以上、リーダー経験

・作業依頼がふわっとした中でも先回りして動ける自走力 ・AI活用開発経験（AIを活用した要件定義・設計・実装・テスト経験） ・kiro / GitHub Copilot / Cursor / Claude Code / Gemini Code Assist など生成AIを活用した開発経験 ・Linux経験（RHEL系 / AlmaLinux / RockyLinux 環境での開発・運用経験、systemd / journalctl / rsyslog / cron） ・Python（FastAPI / API連携 / 業務自動化 / 運用自動化のプログラム開発経験）

Azure環境の要件定義・設計経験 クラウドアーキテクトとしての実務経験 システム間IF設計経験 顧客折衝および要件ヒアリング経験 NW設計経験 生成AIに関する知見 セキュリティを考慮した設計経験

BtoB SaaSまたは業務系アプリケーションのUI／UXデザイン実務経験（目安：5年以上）、Figmaを用いた画面設計、コンポーネント定義、デザイン仕様整理、エンジニアへのハンドオフ経験（目安：3年以上）、PCに加えて、モバイルまたはタブレット向けUIのデザイン経験、フロントエンドエンジニアと協働し、デザインから実装への連携を進めた経験、難しい業務領域や新しい技術分野でも、自ら調査・学習し、UX設計から形にした経験、AIエージェントやチャットUI等、ストリーミング・非同期レスポンスを伴うUIのデザイン経験、または深い理解、顧客・ユーザーとの議論において、UX観点から意見を提示し、設計へ反映できること