LLMエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・生成AIに関する専門知識・開発経験 ・AI導入・開発におけるPM経験（進捗・課題管理、顧客報告、調整） ・要件定義～テストまでの一連工程の実務経験 ・顧客折衝・Q&A対応・提案資料作成経験

・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

脆弱性診断サービスに対する知見 セキュリティコンサルティングの経験 サイバーリスクアセスメントフレームの建付け

・複雑な状況を整理し、言語化・資料化して顧客（銀行システム部）への説明が可能 ・顧客からの要望に基づき、機能追加案件におけるシステム要件定義、提案が可能 ・リーダーとして、BP含む配下メンバ数名（5－10名）を率いて、QCDマネジメントしながら推進できる ・自身が担当するシステムと接続する周辺システム（他組織）との各種調整を主体的に実施可能 DWHにおけるデータ連携開発の経験あり

自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーでの、Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上） 脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験 AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見 クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験 開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験 案件参画時には日本に在住している方

自走できる方（既存コードや資料を読み解き、単独で作業を進められる）、Go言語（2年以上、単独で実装・レビューまで対応できる）、Docker（Dockerfileの作成、環境構築ができる）、データベース（アプリケーションからの利用に加え、論理設計ができる）、クラウドインフラ（AWS / Google Cloud / Azure のいずれかのプラットフォーム上で開発経験がある）

自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーでの、Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上）、脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験、AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見（プロンプトインジェクション対策、LLM出力のフィルタリング・サニタイズ、マルチテナント環境でのデータ分離設計など）、クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験、開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験、案件参画時には日本に在住していること。

・iOS/Android双方の開発が可能な方 ・BtoB向けモバイルアプリの開発経験 ・アーキテクチャ設計または技術選定またはテックリードのご経験 ・スタートアップまたはベンチャー企業での自社モバイルアプリの開発経験

Web サービス開発・運用のご経験 Rails・Reactを用いた経験 AWSを利用したインフラの設計と運用のご経験 チーム開発のご経験 チームで円滑に開発を行うためのコミュニケーション能力

Webアプリケーション開発におけるチームリードまたはサブリードとしての実務経験 小規模(3名程度〜)チームにおけるタスク管理、メンバーサポート等のマネジメント経験 JavaScript / TypeScriptおよびReactを用いたフロントエンド開発の実務経験 日常の開発業務において生成AI(AI支援ツール等)を積極的に活用し、生産性向上を図っていること 複数のステークホルダーや開発チームの間に立ち、論理的かつ建設的に物事を調整・推進できる高いコミュニケーション能力 リモートワークを基本としつつ、必要時に都内オフィスへの出社対応が可能

プロダクトマネージャー（PdM）またはスクラムマスター（SM）としての実務経験 アジャイル開発プロジェクトを推進・管理した実績 PoC推進経験 AI関連プロジェクト、またはデータ基盤関連の上流支援・企画経験

TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） Node.js / TypeScriptを用いたバックエンドAPIの設計・実装経験 Next.js / React等を用いたコンポーント設計・状態管理・実装経験 PostgreSQL等のRDBにおけるスキーマ設計、インデックス設計、トランザクション設計の経験 認証・認可、マルチテナント、データ分離を考慮したアプリケーション設計経験 WebSocket / WebRTC / ストリーム処理など、リアルタイム性が求められる機能の実装経験 Docker / CI / 自動テストを前提としたチーム開発経験 複雑な仕様や要件を、他者が理解可能なコード・設計に落とし込める論理的思考力 日本国内に在住しており、平日にフルコミットできる方

大規模言語モデル（GPT-4、Claude、Gemini等）を活用したシステム開発経験（1年以上） データパイプラインおよびETLの設計・実装経験 要件定義から実装まで一気通貫で担当した開発経験 社内ツールや業務フローの自動化に関する実装・運用の経験

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

大規模企業におけるQA／テスト／品質領域の変革リード経験 テスト自動化を推進し、手動テスト依存を削減した実績 自動化／AI／モダン開発手法を伴う変革プロジェクト経験 QAプロセス／テスト自動化／モダンテスト手法に関する深い理解 開発者・テスター・アーキテクトと技術的な議論が可能なコミュニケーション能力 ステークホルダーマネジメント力／チェンジ推進力（定着化推進） 複雑なQA課題を実行可能な施策へ構造化する力 日英バイリンガル

Java8以上およびSpring Bootでの開発経験3年以上 TypeScriptおよびReactでの開発経験3年以上 大規模Webアプリケーションの開発実務経験5年以上 AWSなどのクラウド環境における高度なインフラ構築・運用経験 Webアプリケーションの設計・開発において、技術的な意思決定やリードを行った経験 RDBMSやNoSQLを用いた大規模サービスのデータモデル設計・運用経験 Gitを利用したチーム開発におけるコードレビューリード経験 ECサイトの開発運用経験（高トラフィック、大規模なデータを扱っているもの）

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発またはPoC経験 PythonによるR&Dまたはサービス開発経験 RAGの基本的理解 未知技術領域に対する調査・検証能力

Webアプリケーションのフロントエンドおよびバックエンド開発・運用経験5年以上 AIコーディングエージェント（Claude Code, GitHub Copilot, Codex等）を活用した開発経験（業務・個人開発いずれも可） コンテキストエンジニアリング・ハーネスエンジニアリング等のAIコーディングにおけるプラクティス理解

プロダクトマネージャー（PdM）またはスクラムマスター（SM）としての実務経験 アジャイル開発プロジェクトを推進・管理した実績 PoC推進経験 AI関連プロジェクト、またはデータ基盤関連の上流支援・企画経験

金融系プロジェクトへの参画経験 AML経験 高いコミュニケーション能力（関係者へのヒアリング、言語化等を含めた柔軟な対応が可能な方） システム開発の一連の流れを理解していること PMO的な立場での業務経験 ドキュメント作成能力（資料の対象者を意識した作成ができること） 何らかの仕様書作成経験

Databricks環境での設計 / 構築経験（Lakehouse, Pipeline, カタログ整備） データ基盤移行プロジェクト経験 Python / SQL を用いたデータ変換処理の実務経験 dbt を用いたデータモデリング / 変換の経験 概要設計から詳細設計まで一貫して一人で対応できるスキル メンバーのコードレビューや成果物の品質管理ができること 文字ベースでの英語コミュニケーション（※AI生成ツール利用前提）

顧客との要件定義の経験 エンジニアとしての実務経験 3年以上 バックエンド + フロントエンド開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境下(AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験

設計書・提案書の執筆経験、提案支援経験 教育経験 GWSの知見

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験5年以上（フロント/バック不問） インフラの3年以上の開発経験（GCP） テックリード/プロジェクトリードとして技術選定や開発推進を主導した実績 GitHub Copilot等のAIツールを高度に活用し生産性を高められるスキル 複数チーム/ステークホルダーとの合意形成とチームリーダーシップ

・顧客との要件定義の経験 ・エンジニアとしての実務経験 3年以上 ・バックエンド + フロントエンド開発経験 ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境下(AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験

大規模基幹系システムのアプリ／サービス領域（顧客管理、課金、認証基盤等）の要件定義経験 バックエンド領域（データモデル、DB連携、API仕様）の知見 ドキュメントを基に自律的にキャッチアップし、一人称で要件検討ができる能力 ステークホルダー調整を含む高いコミュニケーション能力 論理的思考力および要件定義書・検討資料等のドキュメント作成能力 PMO業務（進捗管理、課題管理、会議ファシリテーション）の実務経験

AI駆動開発に向けた提案経験 Webフロントエンド開発経験5年以上 アジャイル開発経験3年以上 1年以上の長期プロジェクトを複数経験 GitHub Copilot等のAI支援ツールを活用した開発経験 要望をプロンプトへ適切に構造化できるスキル 自走してタスクを推進できる能力 AI生成物のレビューおよび品質担保ができること

・AIエージェント関連の知見 ‐Salesforce Agentforce、Microsoft Copilot AIエージェント等、AIエージェント製品に関する実務経験またはプリセールス経験があること ・プリセールス・提案経験 ‐顧客向けにAIエージェントソリューションの企画・提案活動を行った経験があること ・上流工程スキル ‐企画構想・要件定義フェーズをリードできるスキル。顧客のふわっとした要望を要件として整理・言語化し、まとめ上げる能力 ・各所調整・リーディング力 ‐顧客・社内メンバー・関係各所との調整、進め方や分担の策定、合意形成をリードできること

Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 PyTorchまたはTensorFlowの使用経験

GRCに関するソリューション導入スキル フレームワークを活用しての検討スキル CRQにおいて、金額換算（経営層が見て把握しやすい）について定量化できるスキル ダッシュボード可視化のフィージビリティ検討スキル 英語スキル（海外とのコミュニケーション可能） エンドクライアントをリードし、プロアクティブに業務推進できるスキル 各種ステークホルダーを巻き込めるコミュニケーションスキル