データサイエンティストの案件

・デジタルマーケティングに関する専門知識 ・コンサルティングファーム在籍経験（3年程度）

Azure, MS Fabric, DWH設計, 要件定義, 技術リード

顧客課題の特定および技術提案経験 経営層向け稟議資料の作成または支援経験 コンサルティング経験3年以上 プロジェクトマネジメント経験5年以上 AI開発プロジェクト実績（検証設計、データ要件定義経験）2年以上 ドキュメンテーション作成能力（提案書／検証報告書など）

AI／デジタル活用を前提とした業務改革、システム企画、または開発経験 関係者と調整しながら検討から実行まで推進できる高いコミュニケーション能力

運用保守/運用管理（運管ベンダーの実務理解）の経験 関係者ヒアリングおよび合意形成のファシリテーション力 ITSM/ITILに基づくプロセス設計・最適化（インシデント/変更管理等） セキュリティ運用/監査対応の実務設計経験 AsIs可視化、稼働分析、ToBe設計および移行計画立案の経験

プロジェクトマネジメント経験（ITシステム、SaaS、またはコンサルティング領域での経験） コンサルティング・提案営業経験 要件定義・仕様策定の実務経験（顧客折衝を含む） 開発チームまたはデータサイエンティストとの協業経験 基本的な データリテラシー（データ活用の目的理解、レポート/ダッシュボード活用レベル） データ分析、AIモデル活用に関する知識 プログラミング：Python、R、SQL など ビジネス理解：課題設定力、コミュニケーション能力

AI開発・実装の実務経験（1年以上） Python等を用いた機械学習ライブラリの使用経験データのクレンジング、変換、分析の実務経験

・ガバナンス／リスク管理／アセスメント業務の実務経験 ・評価軸を整理し、チェックリスト・評価表等に落とし込める能力 ・日本企業の業務・意思決定プロセスを踏まえた整理・助言ができること ・ヒアリングを通じて論点を整理し、関係者に分かりやすく説明できる能力 ・コミュニケーション能力（海外関係者との調整、日本語での説明・合意形成）

AI開発・実装の実務経験（1年以上） Python等を用いた機械学習ライブラリの使用経験 データのクレンジング、変換、分析の実務経験

AI開発・実装の実務経験（1年以上） Python等を用いた機械学習ライブラリの使用経験 データのクレンジング、変換、分析の実務経験

ソフトウェア開発経験（8年以上）、開発チームのマネジメントおよび技術選定、アーキテクチャ設計経験、経営層と協働した技術戦略の策定実績、戦略コンサルティング経験およびアライアンス構築経験、AI / データ分析 / クラウドインフラに関する知見

React/Springbootを用いたWebアプリケーション開発経験3年以上 設計書・ソースコード・テスト仕様書等のレビュー経験 AWS/GCP/Azureなどのクラウドの知識 PoC実施経験 Codex使用経験

AI開発・実装の実務経験（1年以上） Python等を用いた機械学習ライブラリの使用経験 データのクレンジング、変換、分析の実務経験

・製造業向けシステム、または製造業データの取り扱い経験 ・生成AI、RAG、AI活用システムの構築またはPoC経験 ・データ基盤／データアーキテクチャ設計・構築経験 ・複数のデータソースから適切なデータを選定・活用できる能力 ・非構造化データ（文書・図面・画像等）を扱った実務経験 ・クラウド環境（AWS／Azure／Google Cloud いずれか）の利用経験 ・チームでの開発・プロジェクト参画経験

LLMのFine-Tuning実務経験（OpenAI APIによるFT、もしくは同等経験） SFTの設計・実行・評価経験（実験管理、再現性担保、簡易チューニング） データ品質が性能に与える影響を理解し、データチームと協働して改善を推進できること セキュリティおよびデータ取り扱いに関する基本理解（PII除外、アクセス制御、用途限定）

ガバナンス／リスク管理／アセスメント業務の実務経験 評価軸を整理し、チェックリスト・評価表等に落とし込める能力 日本企業の業務・意思決定プロセスを踏まえた整理・助言ができること ヒアリングを通じて論点を整理し、関係者に分かりやすく説明できる能力 コミュニケーション能力（海外関係者との調整、日本語での説明・合意形成）

経理や経費精算系のSaaSサービスの営業戦略立案能力 戦略コンサルティング能力 財務計画立案能力 経費精算領域におけるSaaS系サービスの具体的な企業経験やコンサティング経験 自走での資料作成能力 プロアクティブな業務推進

・プロダクト企画 / PdM / BizDev(事業企画) ・UXリサーチ・情報設計・要件整理など、体験の"構造"を扱う業務経験 ・デジタル領域での編集・情報構造化の経験（IA・要件定義に応用できる方） ・SaaSまたはWebサービスの改善企画経験

Pythonを用いたWeb/AIアプリ開発経験（3年以上目安）。 GCP環境での開発・構築経験。 生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 アジャイル/スクラムにおけるリードまたはテックリード経験。 英語力（技術文書の読解、チャットでの海外エンジニアとの意思疎通）。

BigQueryへのデータ集約、アーキテクチャ理解（Google Cloud環境）、SQLを用いた高度なデータ操作・クエリ最適化スキル、ビジネスサイドの要望理解とデータ持ち方の提案能力

統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

ETLツール経験（Informatica、Talend、AWS Glue、ADF等） Pythonでのデータ処理・ML経験 SQL＋データ基盤の経験

開発経験（例：Webアプリケーション開発、スクリプト開発、ツール開発など） ダッシュボード／メトリクスを用いたデータ分析の経験（例：Power BI、Tableau、Looker、Grafana など） アジャイルプロセス（スクラム）の知識 ソフトウェアテストについて JSTQB Foundation レベル以上の知識 第三者の立場で品質改善を提案し、開発チームとともに改善を行った経験

・データサイエンティストとして、データ分析を実施したご経験 ・データ分析案件におけるPoC開発のご経験

ビジネスレベルの英語力（プレゼンテーション・折衝必須） SQL（Snowflake, PostgreSQL等）およびPythonを用いた分析・モデリング経験 Tableau等のBIツールを用いたダッシュボード構築・可視化経験 統計分析および教師なし学習手法の経験

ビジネスレベルの英語力（プレゼンテーション・折衝必須） 応用データサイエンス、コンサルティング、または分析業務の実務経験（4年以上） SQL（Snowflake, PostgreSQL等）およびPythonを用いた分析・モデリング経験 Tableau等のBIツールを用いたダッシュボード構築・可視化経験 統計分析および教師なし学習手法の経験

・新規/事業戦略策定・市場分析スキル ・ERP業務経験 ・資料作成

・数学、統計などデータ分析に関するスキル ・Pythonのコーディングスキル

機械学習の実務経験：3年以上 データ分析の実務経験：3年以上 プログラミングスキル：PythonおよびSQLの利用経験 英語力：ビジネスレベルの読み書き能力 コミュニケーション能力：円滑なチーム内コミュニケーションができること ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週2程度）

機械学習の実務経験：5年以上 データ分析の実務経験：5年以上 プログラミングスキル：PythonおよびSQLの利用経験 英語力：ビジネスレベルの読み書き能力 クライアント枠の経験：5年以上 コミュニケーション能力：円滑なチーム内コミュニケーションができること ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週1程度）