データアナリストのフリーランス案件・求人一覧

・BtoBマーケ・Webマーケ・Marketing Ops・RevOps・MA/CRM活用のいずれかの企画改善経験 ・顧客属性・商談・Web行動・メール配信結果を使ったセグメント設計と施策改善 ・Webサイト・LP・メール・MA・CRM/SFA・CMSをまたいだ業務理解 ・マーケ業務の現状把握・業務フロー整理・課題抽出・改善施策立案 ・マーケ部門とエンジニア／情シス／データ担当の間に入った要件整理と実装調整

データエンジニア経験 BigQueryのご経験

事業課題を起点としたデータ分析・仮説立案・施策検証の実務経験3年以上 Excel（ピボットテーブル、高度な関数、Power Query等）での集計・分析経験 関係部門を巻き込み、分析結果を実行施策に落とし込んで推進した実績 11月1日からの100％稼働、月6回程度の札幌出社に対応できること

データエンジニア経験 BigQueryのご経験

FX・CFDに関する業務知識 IT関連プロジェクトにおけるPMO、または進行管理・ベンダーコントロールの実務経験 社内関係者および外部ベンダーと円滑な調整ができるコミュニケーション能力 要件整理、受入試験（UAT）、リリース対応経験

保険業務（事務設計・システム設計）に関するスキル 保険商品、事務、システムに関する知識を有し、システム開発に活かせること システムプロジェクトにおける計画作成、進捗・課題管理の経験 プロジェクトのコスト、リスク、品質管理経験 予算の妥当性審査、要員・パートナーの妥当性審査、品質の第三者チェックができること 生命保険業界でのシステム企画・プロジェクト審査経験

SAP FI/CO（財務会計・管理会計）の開発・テスト経験 SAP標準機能の設定/Addon機能設計の経験 結合テスト・IFテスト・移行リハーサルでの実務経験 テストシナリオ作成・レビュー、不具合原因分析ができること 設計書（詳細設計以上）の作成・レビュー経験

データ利活用の要件定義～集計～加工まで一気通貫でリードできること。コミュニケーション能力。

SQL、Python等を用いたプログラミングスキル Tableau等のBIツールを用いたデータ可視化の実務経験 データアナリストとしての業務経験

Excelを使用した高度な関数利用、ピボット集計、データ加工の実務経験 Tableauを使用したデータの集計、分析経験 データリテラシーを持って営業戦略的な意図を汲み取り、数値に落とし込む力

・Excel：高度な関数利用、ピボット集計、データ加工の実務経験 ・Tableau：データの集計、分析経験 ・データリテラシー：営業戦略的な意図を汲み取り、数値に落とし込む力

Excel：高度な関数利用、ピボット集計、データ加工の実務経験 Tableau：データの集計、分析経験 データリテラシー：営業戦略的な意図を汲み取り、数値に落とし込む力

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

・Power BIを用いたダッシュボード構築の実務経験 ・SQLによるデータ抽出・集計経験 ・自走できるコミュニケーション力

Tableau基盤スキル(Desktop/Cloudの操作、Tableau Bridgeによる連携、パフォーマンス最適化) データ関連スキル(SQLデータベース操作、データモデリング・ETL知識、データ分析基礎) ビジュアル設計スキル(ダッシュボード設計、ユーザ視点UI/UX) 運用・ガバナンススキル(権限管理・セキュリティ設計、ドキュメント作成)

MS Office, BI Toolの使用経験 SQLの使用経験（Teradata, SnowFlakeなど） 英語（読み書きは必須）

・何らかのBIツールを用いたデータ分析経験が有り 　SQLやPythonなどを用いた データ加工抽出経験がある方 ・加工抽出したデータから 資料作成/施策出し/社内プレゼン等の 　データサイエンス or コンサルチックなことができる方 ・英語にアレルギーが無く バイタリティーがある方

・Power BIでのレポート開発(要件定義、設計含む)・運用経験 ・PowerPlatform（PowerAutomate、PowerApps）の業務経験 ・ビジネスレベルの英語スキル

・データサイエンティスト / データアナリスト経験 ・Python、SQL 実務レベル ・モデル要件や分析要件への落とし込みが可能な方 ・AIの知識

・データサイエンティスト / データアナリスト経験 ・Python、SQL 実務レベル ・モデル要件や分析要件への落とし込みが可能な方 ・AIの知識

・財務会計システムの導入経験 ・英語での読み書き（ドキュメントの一部が英語のため） ・SAPでの要件定義～テスト経験

・財務会計システムの導入経験 ・英語での読み書き（ドキュメントの一部が英語のため） ・SAPでの要件定義～テスト経験

・データ活用に関するプロジェクトマネジメントまたはディレクションの経験 ・SQLやBIツール（例：Tableau、Lookerなど）を用いたデータの抽出/集計/分析経験 ※自ら手を動かすスキルは必須ではありませんが、内容を理解し適切な指示が出せることが求められます ・社内外のステークホルダーとの調整/推進スキル ・行動ログや調査データ（定量/定性）に関する基本的な理解 -行動ログ：Web系施策の効果測定に付随するUUやCVR等、指標の基本概念を理解しており、その測定に際して要件の定義 (e.g., GAやUTM等) を含めたSQLによるデータ抽出工程を経験しており、案件に応じてリードできるレベル -調査データ：アンケートデータのrawもしくは集計表が与えられた場合に、分析要件に応じて再集計が可能なレベル

・財務会計システムの導入経験 ・英語での読み書き（ドキュメントの一部が英語のため） ・SAPでの要件定義～テスト経験

・財務会計システムの導入経験 ・英語での読み書き（ドキュメントの一部が英語のため） ・SAPでの要件定義～テスト経験

・財務会計システムの導入経験 ・英語での読み書き（ドキュメントの一部が英語のため） ・SAPでの要件定義～テスト経験

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python/SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験