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Power BIによるBIダッシュボード構築経験 KPIモニタリング／データ分析業務における可視化設計の知見 利用シーンを意識したダッシュボード設計の知見

Power BIによるBIダッシュボード設計／構築経験（3年以上）、KPIモニタリング／データ分析業務における可視化設計の知見、利用シーンを意識したダッシュボード設計力

SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上 出社対応必要時にご対応いただける方（頻度は応相談）

Snowflake を用いたDWH設計・実装経験（3年以上） Python / SQL による分析・データ加工の実務経験（合計4年以上） データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等） 分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

SQLの実務経験（3年以上/BigQuery等） Salesforceのデータ構造（商談・リード・取引先等）への深い理解 SaaS / BtoBビジネスのドメイン知識（KPI定義の理解） 自律的なコミュニケーション能力（分析定義の提案・すり合わせ）

SQLを用いたデータ加工・集計・抽出の実務経験（ウィンドウ関数を用いた集計ができるレベル）、BIツールの利用経験、テーブル定義書を理解できる方、スプレッドシートやExcelで集計結果をレポートし共有できる方（必要な関数、機能を調べて使用できるレベル）、指示の解像度を上げて業務遂行ができる方、チームメンバーと一緒にコミュニケーションを取り合いながら自発的に動ける方

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

PowerBIの利用経験 PowerBIの設計経験

1. 法人営業のご経験(営業の構造を理解されている方) 2. データ分析に基づき具体的なビジネス課題解決や収益向上につながる戦略を立案(意思決定)したご経験 3.営業、マーケティング、プロダクトなど、部門横断的なステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを推進した経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

スマートフォンゲーム業界におけるデータ分析経験 基礎的な統計、分析の知識 Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験 様々なデータから提案や助言を行った経験 ゲーム分析への高いモチベーション

Power BI（Desktop / Service）の実務経験 DAX、SQL、Power Query（M言語）のスキル データモデリングの実務経験 クライアントワーク経験（要件定義レベルでの対応）

Snowflake を用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQL による分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

Window関数を用いた高度なSQLでのデータ抽出・加工・集計の実務経験 BIツールを使用したデータの可視化や操作経験 テーブル定義書を読み解き、データ構造を正確に把握できる方 Excelやスプレッドシートを用いたレポーティング経験（必要に応じて自ら関数や機能を調べ、活用できる自己解決能力） 抽象的な指示や要件の意図を汲み取り、自ら具体化してタスクを推進できる方 チームメンバーと円滑に連携を図りながら、指示待ちにならず主体的に行動できる方

PowerBI、もしくはPower Automateの経験(目安2～3年)

MAツールまたはCDPを使ったセグメント設計・配信設計の実務経験 データを用いた施策効果の分析・改善提言の経験

BIツールの経験（PowerBI、Tableau）、要件ヒアリングから製造、テスト、運用、保守開発までの経験、リモートワークでの円滑なコミュニケーション能力。

SQL基本的に理解している方、Excel得意な方(ピボットテーブル,グラフ作成等) データベースクライアントソフトを利用できる(DBeaver,SQL Plus等) PowerPoint お客様との打ち合わせをし要望を聞き出す能力 コミュニケーションが良好な方

Snowflake を用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQL による分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

BIツールの経験（PowerBI、Tableau）、要件ヒアリング～製造～テスト～運用～保守開発、リモートワークでのコミュニケーションが可能な方

BIツールの経験（PowerBI、Tableau） 要件ヒアリング～製造～テスト～運用～保守開発 リモートワークでのコミュニケーションが可能な方

要件定義経験またはPdM経験 BIツール（Tableau・PowerBI等）の導入推進経験 BIツールを用いたダッシュボード開発経験 SQLを使用したデータ集計経験 AWS/GCPなどのクラウド環境での開発経験

GA4 / Looker Studio / BigQuery 等を用いたアクセス分析経験 SQLでのデータ抽出、加工、可視化まで自走できる方 CRM/SFA、問い合わせデータ、Webデータを横断して分析した経験 ファネル分析、コホート分析、アトリビューション設計の思考 事業KPI設計や経営レポーティングまで踏み込める方

SQLでのデータ抽出・集計ができる方（JOIN／集計／CASE等を用いた既存SQLの理解・修正）。分析目的・指標定義を理解し、集計条件を整理できる方（施策目的→KPI→必要データの落とし込み）。Excel／PowerPointでのレポート作成経験（数値の解釈、示唆の言語化、報告資料作成）。関係者と調整しながらタスクを分解し、期限を意識して自走できるコミュニケーション力。Slack等の業務コミュニケーションツールに慣れている方。

HubSpotなどCRMツールの設計 / 運用経験 顧客データ / リード管理の設計経験 スプレッドシートを用いたデータ分析経験

・BIツールを用いたダッシュボード／レポート作成経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・利用部門との要件調整経験

SQLを用いた自律的なデータ抽出および加工スキル 大規模データセットの分析および統計的分析の実務経験 Google Analyticsを用いたWeb行動ログデータの分析経験 BIツール（Power BI等）を用いたダッシュボード構築経験 通信キャリア保有データ（顧客・契約・サービス利用履歴等）への知見

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

SQL経験者 データ分析経験（特に物販や販促系の分析経験ある方） BIツールでのデータマート作成、ダッシュボード作成経験 コミュニケーション重視