データアナリスト×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・データ活用に関するプロジェクトマネジメントまたはディレクションの経験 ・SQLやBIツール（例：Tableau、Lookerなど）を用いたデータの抽出/集計/分析経験 ※自ら手を動かすスキルは必須ではありませんが、内容を理解し適切な指示が出せることが求められます ・社内外のステークホルダーとの調整/推進スキル ・行動ログや調査データ（定量/定性）に関する基本的な理解 -行動ログ：Web系施策の効果測定に付随するUUやCVR等、指標の基本概念を理解しており、その測定に際して要件の定義 (e.g., GAやUTM等) を含めたSQLによるデータ抽出工程を経験しており、案件に応じてリードできるレベル -調査データ：アンケートデータのrawもしくは集計表が与えられた場合に、分析要件に応じて再集計が可能なレベル

・財務会計システムの導入経験 ・英語での読み書き（ドキュメントの一部が英語のため） ・SAPでの要件定義～テスト経験

・財務会計システムの導入経験 ・英語での読み書き（ドキュメントの一部が英語のため） ・SAPでの要件定義～テスト経験

・財務会計システムの導入経験 ・英語での読み書き（ドキュメントの一部が英語のため） ・SAPでの要件定義～テスト経験

・事業会社でのデータプランナーとしての業務経験2年以上 ・SQLを用いたデータ集計・前処理の経験2年以上 ・ビッグデータを用いた分析経験2年以上 ・BIツール可視化の環境構築経験

・SQLを用いたデータ集計・前処理の経験2年以上 ・ビッグデータを用いた分析経験2年以上

・データアナリストのご経験が3年以上 ・GCPやBigQueryといったクラウド環境のご利用経験

・データアナリストのご経験が3年以上 ・GCPやBigQueryといったクラウド環境のご利用経験

・データ分析、機械学習やAIに関する基礎知識 ・インフラ業界、風力発電の仕組み、専門用語に対するキャッチアップ能力 ・課題認識、情報収集の能力 ・論理的思考力 ・現場社員及びお客様とのコミュニケーション能力 ・資料作成、プレゼンのスキル

・WEB系システムの上流～運用まで一連の知見 ・ドキュメント作成経験 ・エンドユーザとの調整経験

・SQLでのデータ抽出実務経験（3年以上） 　┗Amazon Redshift/Azure Databricksの利用経験があると尚可 ・BIツールの利用経験（2年以上） 　┗Tableauの利用経験があると尚可 ・データ分析実務経験（2年以上）

Tableau設計～リリースまでの経験、tableauの障害発生時の原因調査の経験、顧客折衝能力

・SQLでのデータ抽出実務経験（3年以上） 　┗Amazon Redshift/Azure Databricksの利用経験があると尚可 ・BIツールの利用経験（2年以上） 　┗Tableauの利用経験があると尚可 ・データ分析実務経験（2年以上）

・SQLでのデータ抽出実務経験（3年以上） 　┗Amazon Redshift/Azure Databricksの利用経験があると尚可 ・BIツールの利用経験（2年以上） 　┗Tableauの利用経験があると尚可 ・データ分析実務経験（2年以上）

・SQLでのデータ抽出実務経験（3年以上） 　┗Amazon Redshift/Azure Databricksの利用経験があると尚可 ・BIツールの利用経験（2年以上） 　┗Tableauの利用経験があると尚可 ・データ分析実務経験（2年以上）

SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上 出社対応必要時にご対応いただける方（頻度は応相談）

Snowflake を用いたDWH設計・実装経験（3年以上） Python / SQL による分析・データ加工の実務経験（合計4年以上） データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等） 分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

SQLの実務経験（3年以上/BigQuery等） Salesforceのデータ構造（商談・リード・取引先等）への深い理解 SaaS / BtoBビジネスのドメイン知識（KPI定義の理解） 自律的なコミュニケーション能力（分析定義の提案・すり合わせ）

SQLを用いたデータ加工・集計・抽出の実務経験（ウィンドウ関数を用いた集計ができるレベル）、BIツールの利用経験、テーブル定義書を理解できる方、スプレッドシートやExcelで集計結果をレポートし共有できる方（必要な関数、機能を調べて使用できるレベル）、指示の解像度を上げて業務遂行ができる方、チームメンバーと一緒にコミュニケーションを取り合いながら自発的に動ける方

PowerBIの利用経験 PowerBIの設計経験

Power BI（Desktop / Service）の実務経験 DAX、SQL、Power Query（M言語）のスキル データモデリングの実務経験 クライアントワーク経験（要件定義レベルでの対応）

Snowflake を用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQL による分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

Window関数を用いた高度なSQLでのデータ抽出・加工・集計の実務経験 BIツールを使用したデータの可視化や操作経験 テーブル定義書を読み解き、データ構造を正確に把握できる方 Excelやスプレッドシートを用いたレポーティング経験（必要に応じて自ら関数や機能を調べ、活用できる自己解決能力） 抽象的な指示や要件の意図を汲み取り、自ら具体化してタスクを推進できる方 チームメンバーと円滑に連携を図りながら、指示待ちにならず主体的に行動できる方

PowerBI、もしくはPower Automateの経験(目安2～3年)

MAツールまたはCDPを使ったセグメント設計・配信設計の実務経験 データを用いた施策効果の分析・改善提言の経験

SQL基本的に理解している方、Excel得意な方(ピボットテーブル,グラフ作成等) データベースクライアントソフトを利用できる(DBeaver,SQL Plus等) PowerPoint お客様との打ち合わせをし要望を聞き出す能力 コミュニケーションが良好な方

Snowflake を用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQL による分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

BIツールの経験（PowerBI、Tableau）、要件ヒアリング～製造～テスト～運用～保守開発、リモートワークでのコミュニケーションが可能な方

BIツールの経験（PowerBI、Tableau） 要件ヒアリング～製造～テスト～運用～保守開発 リモートワークでのコミュニケーションが可能な方