データエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

バックエンド/APIの開発実務経験 設計フェーズの経験、またはその関心・意欲 アクティブなコミュニケーション力・議論力 高い自走力と技術向上心・キャッチアップ力

生成AI（Claude Code）を活用した設計・開発経験 コミュニケーション能力

Google Ad Managerを利用した広告配信管理の実務経験（3年以上） GAM上で広告ユニット、オーダー、広告申込情報、クリエイティブなどを設定した経験

AI生成コード／AI生成テストケースのレビューと品質担保の実務経験（生成物を鵜呑みにせず欠陥・仕様逸脱を検出できること） Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテスト設計の経験 Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテストコード生成の経験（プロンプトの構造化含む） AI活用を前提とした品質ゲート基準の策定経験（AI生成物に対するレビュー観点・受入基準の定義） AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断（リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）

システム企画、構想策定含む上流工程経験 AsIs分析経験 システム構成図、業務フロー等のドキュメント作成経験 顧客折衝経験 複数関係者へのヒアリングおよび要件整理経験

上流工程の経験がある方 Java開発経験(新規構築の経験があれば尚良) Spring Bootの設計経験 SQL設計、性能チューニング経験 OracleまたはPostgreSQL(Aurora)の移行経験 バッチシステムの設計経験 基本設計~方式設計の経験

Pythonを用いた開発・改修経験 DB業務経験（Aurora PostgreSQL など） クラウド環境（AWS）での開発・運用経験 設計書や調査結果をもとに、自走して調査・改修を進められる方

Pythonでの開発運用経験 AWSでの開発経験 Tableau、Snowflakeの使用経験

Python開発経験3年以上 Git利用経験 REST API利用経験 基本設計～テストまでの一連の開発経験

Power Platformを用いた開発／運用等の経験 ※Power Platformの経験を優先しますが、AIエージェント、RPA、BI、その他ローコードツール等の類似経験があり、Power Platformをキャッチアップ可能な方もご相談可能です。 利用部門が実現したいことを丁寧にヒアリングし、コミュニケーションを取りながら対応できる方 未経験の製品や領域についても、自ら調査・キャッチアップしながら対応できる方 指示待ちではなく、課題や状況に応じて自ら考えて行動できる方 開発だけでなく、問い合わせ対応や運用、DX推進に関する幅広い業務に抵抗のない方

生成AI（Claude Code）を活用した設計・開発経験、コミュニケーション能力

AWS設計・構築経験(5年以上目安) AWS移行案件における方式検討経験 AWS関連(ECS/Fargate、Lambda、Aurora PostgreSQL)の実務経験 上流工程(要件整理、方式検討、PoC)の経験 比較検討資料や報告資料を作成できる方 PoCや技術検証の経験を有する方

・LLM/生成AI組み込みプロダクト・システムの開発経験（1年以上） ・バックエンドシステムの設計～実装経験（3年以上：Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust） ・機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） ・Git / GitHub を用いた開発経験 ・リレーショナルデータベース（RDB）を用いた開発経験 ・ 未確定な仕様から自ら課題を定義し推進できる能動性

主体的に課題・タスクを整理し推進できる能力 顧客、現行/新システム担当、外部連携先との調整経験 AWS DMS/MWAAの基礎理解と設計支援経験 業務/基幹システムのデータ移行経験（計画・移行方式・切替手順の作成経験含む） 新旧システム並行稼働・段階移行の経験

顧客折衝経験（要件をくみ取り、自身で実行できるレベル）、WEB開発経験（言語不問）、コミュニケーション能力、AI開発におけるプロンプト作成経験、ナレッジ整理能力

Pythonを用いた開発経験（設計・実装、API連携、ログ解析）、Streamlitを用いた画面開発・障害解析の実務経験、Microsoft Azureの設計・運用・インフラ構築経験、認証基盤（Azure Entra ID等）に関する経験・知見、未経験の製品や技術に対しても自ら調査し、能動的に確認・調整を進められる方

Google Ad Managerを利用した広告配信管理の実務経験（3年以上） ※経験年数だけでなく、Google Ad Managerで担当した業務範囲、扱った動画広告の種類、配信上の問題をどのように解決したかを重視します GAM上で広告ユニット、オーダー、広告申込情報、クリエイティブなどを設定した経験

AI生成コード／AI生成テストケースのレビューと品質担保の実務経験（生成物を鵜呑みにせず欠陥・仕様逸脱を検出できること） Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテスト設計の経験 Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテストコード生成の経験（プロンプトの構造化含む） AI活用を前提とした品質ゲート基準の策定経験（AI生成物に対するレビュー観点・受入基準の定義） AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断（リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）

・Webシステム開発、またはREST APIの設計・開発経験3年以上 ・JavaまたはKotlinを用いた開発経験、SpringBoot経験 ・基本設計／詳細設計から実装・テストまで、一連の開発工程に携わった経験 ・単体テスト、結合テストのテスト観点整理およびテスト項目書の作成経験 ・Gitを利用したチーム開発経験 ・仕様書や設計書を正確に読み取り、必要に応じたQA等の文書作成や質疑など業務上のコミュニケーションに問題がないこと

システム開発の要件定義～設計までの上流工程経験5年以上 ツール構築・UI設計（GAS、AppSheet等を用いた実務レベルのツール開発経験） 対話・業務すり合わせ力 運用・トラブル対応

Kintoneでのシステム開発経験 JavaScriptなどを活用した開発知見 バックオフィス業務改善やワークフロー整理の知見

AI生成コード／AI生成テストケースのレビューと品質担保の実務経験（生成物を鵜呑みにせず欠陥・仕様逸脱を検出できること）、Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテスト設計の経験、Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテストコード生成の経験（プロンプトの構造化含む）、AI活用を前提とした品質ゲート基準の策定経験（AI生成物に対するレビュー観点・受入基準の定義）、AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断（リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）

大規模データ移行　(ETL・移行ツール開発・移行リハ)の経験／データ整合性検証の実務経験 Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験（プロンプトの構造化含む） AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験（データ欠損・変換誤りを検出できること）

要件定義工程の実務経験、顧客とのコミュニケーション能力、WebアプリケーションまたはAPIの結合試験工程の経験、Webアプリケーションの総合試験工程の経験、他者の作成した試験シナリオ・項目書・エビデンスのレビュー能力

Kubernetesを用いた環境構築・検証・運用経験（コンテナオーケストレーションの実務含む）、オンプレミスLinux環境での開発・構築・運用経験、インフラ／プラットフォームの検証項目・評価基準・手順の作成および技術課題の原因分析経験、OT（工場）領域または製造業界に関する知識・実務経験

Power Platform系の問い合わせ対応（操作方法など）、Power Platform系ツールを用いた開発作業のサポートまたは代行、ユーザーの業務効率化に関するヒアリング能力、既存RPAの改修作業サポート

C#開発経験（2年以上）、Windows Server運用保守経験（2年以上）、SQLを用いた調査・障害解析経験、PowerShellまたはPythonによるスクリプト作成・自動化経験（2年以上）、Windows Server/PC基本設定・操作経験、SQL基礎知識、ログ等を確認し原因調査・切り分けを行うことに抵抗がない方

大規模データ移行（ETL・移行ツール開発・移行リハ）の経験／データ整合性検証の実務経験 Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験（プロンプトの構造化含む） AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発の実務経験 5年以上 大規模/複雑なプロダクトにおけるRDB設計（論理・物理）および性能改善の経験 単体テストを前提とした継続的な開発・改善サイクルの実践経験 チーム開発において主体的にコミュニケーション・リードが取れる方 成人向け（アダルト）コンテンツの取り扱いに抵抗がない方

大規模データ移行（ETL・移行ツール開発・移行リハ）の経験／データ整合性検証の実務経験 Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験（プロンプトの構造化含む） AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）