機械学習エンジニアの案件

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・下記技術を使用した開発経験のある方（全てを経験してなくても良いです） 　LangChain / LangGraph / Dify / vectorshift / Langfuse / CrewAI ・Pythonを使用した開発経験2年以上（コードを書ける方が必須です） ・エンジニア経験5年以上 ・能動的や円滑なコミュニケーションが取れる方（顧客折衝も発生する為）

* 生成AIを活用した開発経験（PoC開発でも可） * Azure OpenAI Service、tsuzumi、ChatGPT等の何らかの生成AIサービスの利用経験 * ファインチューニングや転移学習の実務経験

・LightGBMの仕様経験 ・機械学習アルゴリズムの知見（売上や需要予測）

・LightGBMの仕様経験 ・機械学習のアルゴリズムの知見（売上や需要予測）

・機械学習の経験/知見 ・Pythonの経験 ・クラウド上のマネージドサービスの利用 ・ベースとなるコードを理解できる数学的素養 ・データ分析プロジェクトの経験（データ前処理や統計的な処理等）

・Unityでのスマホアプリの開発経験 ・Google Play/Apple Storeへのリリース経験

・画像AIに関する知見を持っている方 ・機械学習、深層学習に関する様々な知識を持っている方 ・AIに関する論文調査経験 ・Python 経験1年以上

・LightGBMの仕様経験 ・機械学習のアルゴリズムの知見（売上や需要予測）

・LightGBMの仕様経験 ・機械学習のアルゴリズムの知見（売上や需要予測） ・基本的なコミュニケーション能力

・機械学習を利用した需要予測モデルの開発経験 ・システムやプロダクトへのモデルの組み込み経験 ・AWS,GCPでのアプリケーション開発経験

◆AIモデル学習の基礎知識 　ー機械学習および深層学習の基礎的理解 　ー自然言語処理（NLP）およびコンピュータビジョンに関する知識 ◆プログラミングスキル 　ーPythonを使用したAI/機械学習モデルの実装経験 　ーAIフレームワーク（PyTorch）の利用経験 　ーGit等のバージョン管理システムの操作スキル ◆Linux/Ubuntu環境での開発経験 　ーUbuntu Server環境でのCLI操作熟練度 　ーBashスクリプトを用いた効率的なタスク自動化 　ーapt、pip等のパッケージ管理を用いた環境構築 　ーDocker等のコンテナ技術に関する知識と実務経験 　ーSSHを用いたリモートサーバー操作 ◆モデル開発・最適化 　ー大規模言語モデル（LLM）の理解および実装経験 　ーデータ前処理、特徴エンジニアリングの経験 　ーハイパーパラメータ調整およびモデル評価・パフォーマンス最適化のスキル ◆高性能コンピューティングスキル 　ーGPUを用いた並列計算の理解と実装経験 　ーCUDAプログラミングの基礎知識 ◆データ処理 　ー画像データの前処理、適切なモデル適用方法の理解 　ー大規模データセットの効率的な管理・処理スキル

・Pythonを用いた機械学習エンジニア経験2年以上（自然言語処理/NLP含) ・マルチモーダルAIの実務におけるAIモデル構築経験 ・GPTシリーズ等既存のLLMを用いたAIソリューションの開発経験 ・チーム開発のご経験

・機械学習エンジニアとしての経験1.2年以上 ・Pythonの実務経験

Linux上での開発経験 Pythonを用いたソフトウェア設計・開発の経験 指定/ディスカッション内容を踏まえたドキュメントの作成経験

・git の利用経験 ・機械学習に関する知識(deep learningやLLMなどではなく古典的機械学習についての知識を重視) ・Python を用いて機械学習モデルの訓練と推論環境を作成、トレーニングの実施と性能紹介まで行った経験、要件定義からモデル構築を自走できること ・静的型付け言語でのシステム開発経験

・BigQueryを用いたデータ集計のご経験 ・データマートの設計～作成経験 ・アダルトコンテンツ対応可能な方

AIに関する特定の領域での高い専門性。 生成AIクリエイターとして、動画制作・パーツ制作・静止画・動画編集・IP制作のご経験。 開発エンジニアとして、開発工程にAIを取り入れたご経験。 MLエンジニアとして機械学習PJをリードしたご経験。

・AI開発の実務経験(RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキングのご経験) ・データサイエンスまたは機械学習の実務経験 ・転移学習および ファインチューニング の概念、メリット/デメリット、適用判断基準の深い理解。 ・リモート併用の対応が可能な方。

・AI開発の実務経験(RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキングのご経験) ・データサイエンスまたは機械学習の実務経験 ・転移学習および ファインチューニング の概念、メリット/デメリット、適用判断基準の深い理解。

機械学習（特に言語領域）におけるLLM出力評価、プロンプトチューニング経験 OCRやPDFテキスト抽出、非定型PDFのデータ化（自動入力）開発経験 以下いずれかの経験 　- NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 　- NLP修士号またはNLP実務3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験 　- LLM/VLMプロジェクト経験1年以上 自走して実験設計〜実装〜評価〜納品まで遂行できる方

PHP または GO によるバックエンド開発 JavaScript / TypeScript（React / Next.js）のフロントエンド開発 RDB設計・SQL（業務データモデリング） Docker を用いた開発環境構築

社内SEまたは情シス部門での現場経験(5年以上) 大規模な情シスコンサル経験(5年以上) ※特に業務効率化(DX)やリスクアセスメント企画導入など SaaSサービス導入経験

Pythonでのバックエンド開発経験5年以上（基本設計〜） AIプロダクト開発経験 自走して設計〜開発まで一人称で対応可能

社内SEまたは情シス部門での現場経験5年以上、大規模な情シスコンサル経験5年以上（特に業務効率化（DX）やリスクアセスメント企画導入）、SaaSサービス導入経験

PythonやJavaでの要件定義以降一貫した開発経験(Python必須) RDBでのDB設計やチューニング経験 開発全体を一人称でリードした経験 GCPもしくはAWSでのインフラ設計構築 10名弱規模のマネジメント経験

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

エンジニア経験7年以上 フルスタック開発実務経験 3年以上 Cloud Run, BigQuery, IAM設定, Google Apps Script (GAS) の実装経験 要件定義〜運用保守の一連の実務経験 AI駆動開発の実務経験

リーダー経験（可能であればPM経験） 上流フェーズ（企画／要件定義）が得意な方 英語の読み書き（翻訳ツール利用前提） 業務を深く理解し、仮説構築・分析ができる論理的思考力

AWS環境での実務経験 Amazon EKS (Kubernetes) を利用した環境構築・運用経験。 CI/CDツールの実務経験 AWS CodePipeline または GitHub Actions の利用経験。 Terraform 等の IaC によるインフラ管理経験。 インフラ（基盤）側とアプリ側の間に入っての折衝・調整実務。 指示待ちではなく、状況を判断して一人称でタスクを完結できる方。