AIエンジニアの案件

AI

・機械学習の開発経験（3年以上目安） ・Pytorch等の実務経験 ・Gitを用いたPR/レビュー経験 ・MLOps系ツール（MLflow, W&B等）の運用経験 ・OCR・画像処理等への関心と実装経験

・TypeScript（Next.js）を用いた開発経験1年以上 ・Pythonを用いた開発経験 ・生成AIチューニングのご経験 ・Docker・Kubernetesなどのコンテナ技術を用いたご経験

・PythonまたはNext.js(TypeScript)での開発経験（2年以上） ・生成AI／LLMを用いたアプリケーション開発経験 ・基本設計の経験

・バックエンドエンジニア実務経験3年以上 ・API設計の経験 ・DBテーブル設計の経験 ・Python経験3年以上

・データ活用経験 ・BIツールの使用経験 ・PoC経験もしくは要件定義経験（1人称で対応可能な方） ・ダッシュボード設計、データマート（データソース）設計の経験 ・データモデリング　データベースに強い方 ・以下のサービス経験 　AWS S3、EventBridge、Glue、Lambda、Step Functions、Athena

・AI・機械学習を用いたSaaS案件でのご経験 ・バックエンドの開発経験 ・TypeScript（React.js・Next.js）を用いた開発経験3年以上 ・クラウドを用いた開発経験 ・アジャイル開発経験 ・Docker・Kubernetesなどのコンテナ技術を用いたご経験 ・生成AIチューニングのご経験

・バックエンドエンジニア実務経験3年以上 ・API設計の経験 ・DBテーブル設計の経験 ・Python経験3年以上

・お客様の要望も取り入れながら、PowerBI画面を1から構築できる方

・コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習または関連分野の学士号または修士号 ・Next.js, Python を用いたWebアプリケーション開発経験 (2年以上) ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解

・データサイエンスの知識理解 ・レコメンド、広告配信、検索での実務経験 ・Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる経験 ・TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験 ・ユーザーやプロダクトチームとコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析・検証をした経験

・生成AIの開発への組み込み経験 ・生成AIの概念と活用方法の知見をお持ちの方。

・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ・クラウドデータベース(Treasure Data、Bigquery、Snowflake、Databricks等)の利用経験 ・開発環境記載の言語/ツールの使用経験

AI・機械学習を用いたSaaS案件でのご経験 バックエンドの開発経験 TypeScript（React.js・Next.js）を用いた開発経験1年以上 クラウドを用いた開発経験 アジャイル開発経験 Docker・Kubernetesなどのコンテナ技術を用いたご経験 生成AIチューニングのご経験

・TypeScriptでのフロントエンド開発経験 ・Pythonでのバックエンドの開発経験 ・LLMを用いたプロダクト開発経験 ・基本設計の経験

・Webアプリケーション開発経験3年以上（言語不問） ・クラウド環境（AWS）での開発経験 ・CTIシステムの開発経験（Amazon ConnectやDialogflowなど） ・AIを活用した音声認識・音声合成・自然言語処理（NLP）関連プロジェクトの経験 ・OpenAIなどの音声APIを活用した開発経験 ・SFA・CRMとのAPI連携開発経験

・Trinoに関する知識またはご経験がある方 ・Pythonまたは他言語での経験 ・データエンジニア または アナリティクスエンジニア としての業務経験がある方

Webアプリケーション開発経験3年以上（言語不問） クラウド環境（AWS）での開発経験 CTIシステムの開発経験（Amazon ConnectやDialogflowなど） AIを活用した音声認識・音声合成・自然言語処理（NLP）関連プロジェクトの経験 OpenAIなどの音声APIを活用した開発経験 SFA・CRMとのAPI連携開発経験

Trinoに関する知識またはご経験がある方 Pythonまたは他言語での経験 データエンジニア または アナリティクスエンジニア としての業務経験がある方

・TypeScriptを利用した開発経験 ・Pythonでのバックエンドの開発経験 ・LLMの経験 ・基本設計の経験

Trinoに関する知識またはご経験がある方 Pythonまたは他言語での経験 データエンジニア または アナリティクスエンジニア としての業務経験がある方

・TypeScriptを利用した開発経験 ・Pythonでのバックエンドの開発経験 ・LLMの経験 ・基本設計の経験

英語：読み書き必須。できれば会話も 要件定義のご経験1年以上 マルチタスク対応スキル

・Python（機械学習）での開発経験 ・RAG（検索拡張生成）の使用経験 ・LLM(大規模言語モデル)の使用経験

Python（機械学習）：実装レベル、pandas、numpy熟練 作業指示は「方向性」のみなので、仮設を立てて議論、結果を出せるような自走力

AI・機械学習を用いたSaaS案件でのご経験 バックエンドの開発経験 TypeScript（React.js・Next.js）を用いた開発経験1年以上 クラウドを用いた開発経験 アジャイル開発経験 Docker・Kubernetesなどのコンテナ技術を用いたご経験 生成AIチューニングのご経験

・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ・クラウドデータベース(Treasure Data、Bigquery、Snowflake、Databricks等)の利用経験 ・開発環境記載の言語/ツールの使用経験

・自然言語処理に関する経験（LLM開発以外） ・大規模モデルのfine-tuningの経験 ・CI/CDの構築された環境での開発経験

以下のいずれか、または複数の実務経験をお持ちの方を求めています。 ※いずれかがあり、いずれかは趣味レベルでもご検討可能です。 ・動画生成AIモデルのファインチューニング経験・実績 ・画像生成AIモデルのファインチューニング開発・実績 ・ControlNetのファインチューニング開発・実績 ・LoRA、ComfyUIの利用経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・AI画像・動画生成に関する最新の技術トレンドへの理解

・機械学習を活用した実務でのプロダクト開発・運用経験2年以上 ・機械学習モデルを用いたモデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の実務経験 • Pythonを使い、自力でモデルの実装、特徴量エンジニアリングや前処理、性能評価まで一貫して対応可能なソフトウェア開発スキル ・機械学習系ライブラリの利用経験 ・保守性・拡張性を考えたコード設計やデータ設計能力 ・AWSやGCPなどクラウド環境を利用したMLモデルの開発・運用経験 ・クラウド上での開発経験は必須（GCP Vertex AI, AWS SageMaker, BigQuery MLなど） ・SQLを用いたデータ処理や分析