AIエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

AIサービス/プロダクトにおけるPM・プリセールス・インプリ経験

スタートアップ／メガベンチャーにおけるWebアプリケーションセキュリティの実務経験　3年以上 脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、または脅威モデリングの実務経験 AI／LLM活用プロダクトにおけるセキュリティ実務経験または深い知見（プロンプトインジェクション対策、出力制御、マルチテナント設計など） AWS環境におけるセキュリティ設計・運用経験 開発チームと連携したセキュリティ施策推進の経験

技術資料作成経験 業務改善に関する技術以外の視点での課題整理・提案経験 Power Platform（Power Apps／Copilot Studio）の知識

Difyの環境構築経験、Pythonでの開発経験（AIシステムでの経験だと尚良）、上流工程の経験

Pythonを用いたデータ処理、カスタムロジック実装経験 外部連携を想定したAPIインターフェース設計経験 LLM(GPT等)の特性を理解したプロンプトエンジニアリング実務経験 LLMの回答品質に対するテスト・評価手法の策定および精度改善経験

スタートアップ／メガベンチャーにおけるWebアプリケーションセキュリティの実務経験 3年以上 脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、または脅威モデリングの実務経験 AI／LLM活用プロダクトにおけるセキュリティ実務経験または深い知見（プロンプトインジェクション対策、出力制御、マルチテナント設計など） AWS環境におけるセキュリティ設計・運用経験 開発チームと連携したセキュリティ施策推進の経験

AIエージェント基盤構築経験 生成AI活用経験(Gemini) 技術検証(PoC)のご経験 顧客折衝および関係者調整経験 モダン言語での開発経験(Java、Python等)

Microsoft Copilotの業務利用経験、Copilot Studioの利用経験、Power Platform（Power Apps、Power Automate等）の利用経験があり、フローや簡易アプリを自走して構築できるレベルの技術スキル、業務部門やチームメンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力。

IT系メガベンチャーまたはスタートアップ企業での実務経験2年以上 レコメンドシステムにおける設計および開発の実務経験2年以上 大規模サービス（MAU数十万規模以上）における機械学習（ML）モデルの実装および運用の実務経験 Google Cloud（Vertex AI等）またはAWSを用いたMLシステム開発および運用の実務経験 ビジネス指標（CTR、CVR等）改善に向けたロードマップ策定および実行の実務経験

Pythonを用いたデータ処理、カスタムロジック実装経験 外部連携を想定したAPIインターフェース設計経験 LLM（GPT等）の特性を理解したプロンプトエンジニアリング実務経験 LLMの回答品質に対するテスト・評価手法の策定および精度改善経験

スタートアップ／メガベンチャーにおけるWebアプリケーションセキュリティの実務経験　3年以上 脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、または脅威モデリングの実務経験 AI／LLM活用プロダクトにおけるセキュリティ実務経験または深い知見（プロンプトインジェクション対策、出力制御、マルチテナント設計など） AWS環境におけるセキュリティ設計・運用経験 開発チームと連携したセキュリティ施策推進の経験

Azure OpenAI (AOAI)、Logic Apps、API Managerの知見、開発経験 もしくは、AIエージェント開発経験があり上記機能のキャッチアップも早期に可能な方

Document Intelligenceを用いたOCR処理・構造化の実装 OCR結果の後処理（揺れ補正・正規化）の設計 OCR項目の精度評価およびエラー分類 Azure OpenAIによる推論処理（勘定科目分類など）の実装 LLMの構造化出力（JSON・ラベル・理由）の設計 Prompt設計および精度改善ループの実行 評価データ／正解データの設計 AI結果を業務ロジック（CSV生成）に落とし込める設計力

コアコンスキル AIやデータ基盤などの技術的知見 コミュニケーション能力

プロンプトチューニングの経験（LLMの応答精度改善、Few-shot設計、出力制御など） AIエージェントの開発経験（LangChain／LangGraph等を用いたタスク分解・ツール連携・ワークフロー設計） Pythonによるバックエンド開発経験（FastAPI／Flask等を用いたAPI開発・LLM連携実装） エージェントの精度向上の技術設計の経験（評価指標設計、改善サイクル設計、プロンプト戦略設計、RAG最適化など）

・プロンプトチューニングの経験 （LLMの応答精度改善、Few-shot設計、出力制御など） ・AIエージェントの開発経験 （LangChain / LangGraph等を用いたタスク分解・ツール連携・ワークフロー設計） ・Pythonによるバックエンド開発経験 （FastAPI / Flask等を用いたAPI開発・LLM連携実装） ・エージェントの精度向上の技術設計の経験 （評価指標設計、改善サイクル設計、プロンプト戦略設計、RAG最適化など）

Pythonでのデータ分析・画像認識AI構築経験 顧客向けマニュアル作成経験 顧客コミュニケーション能力（操作説明、画像認識精度報告など） カメラの内部・外部パラメータに関する知識

生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務・開発経験（PoC含む） 要件定義〜実装までの一気通貫経験（ビジネス部門との折衝含む） クラウド（AWS／GCP／Azure）を用いた開発経験

AIの知見 POCを実際の本番環境で使える形に仕上げた経験

PythonによるML/DLモデル開発経験 LLMや生成AIの知見・利用経験 フロントエンドエンジニアリングの経験（実務またはPoCレベル可） ビジネス部門・CSと協業してプロジェクトを進めた経験

Python, データ分析, 画像認識AI構築, ドキュメント作成, 顧客コミュニケーション, カメラ内部パラメータ, カメラ外部パラメータ

業務システムの開発経験（要件定義〜リリース） 顧客業務を理解・分析し、要件定義をシステム設計に落とし込んだ経験 自身での実装経験があること。 AWS、Python

Pythonでのデータ分析・画像認識AI構築経験 顧客向けマニュアル作成経験 顧客コミュニケーション能力（操作説明、画像認識精度報告など） ハードウェア知識（カメラ内部・外部パラメータ理解）

・データエンジニアの実務経験（5年以上） ・BI/可視化ツールの設計・実装の実務経験（3年以上） ・顧客向けダッシュボードの設計・実装 ・Tableau, Looker等のモダンなBIツールの利用 ・ユーザビリティを考慮したUI/UX設計 ・データの可視化設計 ・SQLを用いたデータモデルの設計・最適化の実務経験（3年以上） ・PostgreSQLでの複雑なデータモデリング ・AWS or GCPの利用実務経験 ・データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）の利用実務経験 ・Pythonを用いた開発・データ処理の実務経験

AIの知見 POCを実際の本番環境で使える形に仕上げた経験

TypeScriptを用いた開発経験、React / Next.jsによる開発経験 REST API連携、コンポーネント設計経験 TypeScript (Node.js) または PythonによるAPI開発経験 FastAPI / NestJS等での開発経験、データベース設計、外部API連携経験 OpenAI API等のLLM利用経験、MCP（Model Context Protocol）の実装経験 RAGシステムの理解、Prompt Engineeringの経験、AIを活用したWebサービス開発経験

AIシステムの製品化・本番運用への主体的な関与経験（PoCのみ不可）、機械学習・ディープラーニングのモデル設計・構築・学習の一連の実装経験（外部API利用に留まらない知識・実装力）、画像認識（画像分類・物体検出）の実装経験、ファインチューニングの実装経験（画像・LLMいずれか）、RAG・ベクトルデータベースの設計・構築経験、AWSを用いたMLシステムの環境構築・運用経験、英語での業務コミュニケーションが可能なレベル（英語話者のメンバーと支障なく協業できること）。

TypeScriptを用いた開発経験、React / Next.jsによる開発経験 REST API連携、コンポーネント設計経験 TypeScript (Node.js) または PythonによるAPI開発経験 FastAPI / NestJS等での開発経験、データベース設計、外部API連携経験 OpenAI API等のLLM利用経験、MCP（Model Context Protocol）の実装経験 RAGシステムの理解、Prompt Engineeringの経験、AIを活用したWebサービス開発経験

AWSシステム設計・実装経験 機械学習の経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務・開発経験（PoC含む） 要件定義〜実装までの一気通貫経験（ビジネス部門との折衝含む） クラウド（AWS／GCP／Azure）を用いた開発経験 ビジネスサイドとの折衝、要件定義経験 PoC開発や0→1フェーズの経験