AIエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

AI／生成AIを活用したシステム開発経験 プロトタイプ／PoC構築経験 Python等を用いたAI関連開発経験 要件や企画構想をもとに、技術的な実現方式へ落とし込める方 自走して技術調査、設計、実装、検証を進められる方

AI駆動開発に関する経験 LLM/AIエージェントに関する基本的な理解または活用経験 Claude CodeのLLM活用経験 上流工程と実装工程のブリッジ経験 アジャイル開発プロジェクトへの参画経験

ソフトウェアエンジニアとしての開発経験5年以上 Pythonでの開発経験2年以上 LLMを活用したシステム開発経験1年以上 SaaSの開発経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンドシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験

AI/機械学習プロジェクトにおける実務経験(要件定義-PoC-実装までの一連の流れを理解していること) ビジネス要件をAI技術要件に翻訳し、可視化する能力 AI導入における最新事例への知見と、それをプロジェクトに落とし込む企画力 現場メンバーを巻き込み、技術的課題を解決するリーダーシップ 論理的な思考力とドキュメンテーション能力

コンピューターサイエンス系の大学院修了（修士以上、旧帝大院卒以上歓迎） 5年以上の実務経験 製品コードの実装経験 テストコードの作成経験 LLM/VLMを用いた開発経験 MLモデルの作成・評価経験

RAG構築・性能チューニングの実務経験 生成AI（LLM）を活用したシステム開発経験 AWS（Bedrock等）を用いたクラウドアーキテクチャの知識、経験

生成AIを含むAI技術の実務経験（PoC・スモール開発レベル） AWSの知識・実務経験 高いコミュニケーション能力 100点より70点のものをクイックに提供できる思考 最新技術を試して良し悪しを自ら判断できる姿勢 要件が決まりきらない中でも進められる柔軟性

Difyを用いたAIワークフロー構築経験 AIエージェントによるワークフロー構築経験（Claude / Gemini / Copilot / Codex 等） ご自身又は所属にてPC準備できる方（OS指定無し）

人材業界における人材リクルーティング（候補者開拓、スカウト、カウンセリング）の経験3年以上 エンジニアの開発言語と用途、利用現場をキャッチアップできるレベルの技術理解（データベース、インフラ、バックエンド、フロントエンドの役割と切り分けの理解）

RAG構築・性能チューニングの実務経験 生成AI（LLM）を活用したシステム開発経験 AWS（Bedrock等）を用いたクラウドアーキテクチャの知識・経験

AI業務経験 ロボット業務経験 論理的思考力 数学的知識

人材業界における人材リクルーティング（候補者開拓、スカウト、カウンセリング）の経験3年以上 エンジニアの開発言語と用途、利用現場をキャッチアップできるレベルの技術理解（データベース、インフラ、バックエンド、フロントエンドの役割と切り分けの理解）

人材業界における人材リクルーティング（候補者開拓、スカウト、カウンセリング）の実務経験3年以上 既存の候補者ネットワークを保有している or 再現性のある候補者アプローチ手法を確立している方 エンジニアの開発言語と用途、利用現場をキャッチアップできるレベルの技術理解（データベース、インフラ、バックエンド、フロントエンドの役割と切り分けの理解） 立ち上げ期の不確実な環境において、自ら課題を見出し提案・実行・改善を主体的にできる自走力 候補者やクライアント双方と円滑な関係構築ができるコミュニケーションスキルおよび適切な情報共有ができるビジネススキル

何らかのシステム開発経験 ソースコード読解力 生成AI活用への理解・興味 キャッチアップ力

Pythonでの実務開発経験（3年以上） GPT-4などのLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験 RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験 顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上 Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかの用いたバックエンド開発のご経験 AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験

Azure環境でのシステム構築・運用経験 AIエージェントの構築経験（AWSやGCPなどでの経験でも可）

マルチモーダルLLM(GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等)を用いた図面・画像のデータ構造化経験 RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 OCR×LLMによる情報抽出、CV技術(OpenCV・YOLO)の実装経験

エンジニアとしての実務経験、および最新のAI駆動開発に関する深い知見 Claude、Cursor、GitHub Copilot等のAIツールを実務で使いこなしていること エンジニア組織に対する技術研修、またはメンタリングの経験 要件定義からテスト工程までの一連の理解 レガシーシステムのモダナイゼーションの経験 AIを活用したドキュメンテーション自動化の知見 技術者目線で対話ができ、現場に寄り添ったティーチングができる方 抽象的な要望から具体的なロードマップを構築できる方

Python等を用いた機械学習・ディープラーニングのモデル開発・実務経験（2年以上） 統計学、データサイエンスの深い知識、およびデータ分析の実務経験 論文等の最新技術をキャッチアップし、実務に適応させる学習意欲

システム運用経験 チーム間コミュニケーション経験 ChatGPT Enterpriseの設定等の経験

ソフトウェアエンジニアとしての開発経験(5年以上) Pythonでの開発経験(2年以上) LLMを活用したシステム開発経験(1年以上) SaaSの開発経験

・マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等）を用いた図面・画像のデータ構造化経験【※最重要】 ・RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 ・OCR×LLMによる情報抽出、CV技術（OpenCV・YOLO）の実装経験

AIコーディング支援ツールの実務利用経験 (Claude Code / GitHub Copilot / Cursor等) プロンプト設計の基礎 (目的・前提・制約・出力形式を構造化して指示ができる) AI関連技術への継続的学習姿勢 AI活用関連キーワードの理解 (Rule / Skill / Hook / Memory、Subagent、MCP、Context Engineering、Prompt Engineering)

事業部門 / PdM / 開発など複数チームと連携しながら業務を推進した経験 KPI設計、指標管理、分析テーマ整理の実務経験 SQLを用いたデータ分析の実務経験 BIツールを用いたダッシュボード設計 / 運用経験 分析結果をもとに、改善提案や意思決定支援を行った経験 チームリード、プロジェクトリード、またはメンバーレビューの経験

Azure環境でのシステム構築・運用 AIエージェントの構築（AWSやGCPなどでの経験でも可）

Azure環境でのシステム構築・運用経験 または AIエージェントの構築経験（AWSやGCPなどでの経験でも可）

Azure環境でのシステム構築・運用経験 または AIエージェントの構築経験（AWSやGCPでの経験でも可）

・深層学習フレームワーク（PyTorch / TensorFlow等）での実務経験 ・生成AI / LLM（ChatGPT / Gemini / Claude等）のAPI活用経験 ・中長期的な正社員への転換の意欲