AIエンジニア×リモートワーク・在宅可の案件

・Pythonの使用経験2年以上 ・SQLの使用経験1年以上 ・テーブル設計、データパイプライン構築運用経験1年以上

・PLのご経験 ・機械学習（自然言語処理）を用いたモデル実装のご経験 ・DB設計のご経験

・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験 ・CI/CD（CircleCI、GitHub Actionsなど）を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験

プログラミング言語 : Python（3年以上） 研究開発なので、指示待ちではなくざっくりとした目標に対して自発的に動ける方を希望 TrainerなどLLMのファインチューニングの実務経験

・PLのご経験 ・機械学習（自然言語処理）を用いたモデル実装のご経験 ・DB設計のご経験

・Pythonの開発経験 ・設計～テスト迄一貫したソフトウェア開発経験 ・設計書、手順書等のドキュメント作成スキル ・AIエージェント等の新技術について修得したい意欲と行動力、もしくはLLMがシステム構成にある開発経験

・リアルタイム画像処理系AI技術の開発経験（2年以上） ・JetsonやRaspberry Pi、Arduino、IoTセンサー等のデバイスを組み合わせた組み込み開発経験（3年以上）

・要件定義/設計/製造(poc開発等) ・アジャイルで、お客様と仕様調整しながら作業を進める ・仕様調整 ・セキュリティに関する知識、開発経験 ・英語の論文の調査（英語の読み）

・WEB開発7年以上(JavaもしくはPythonが尚良) ・PM経験4年以上(出来れば大手企業の経験) ・CDP（顧客データ基盤）の経験 ・コンサルティング経験 ・データ活用に関するプロジェクトの経験 ・エンタープライズアプリケーションやクラウドアプリケーションの知識

・データサイエンティストとしてのご経験が3年以上 ・レコメンド機能を開発されたご経験 ・ベクトル検索の知見がある方

・1人称で作業可能 ・Linuxでの開発経験 ・Python、R等のデータ分析や機械学習ツールの経験 ・LLMを使った実装経験や知識

・データモデルに理解があり、SQLが書ける（特に集計関数） ・生成AIの経験者（特にRAG、プロンプトエンジニアリング） ・統計/数学に関心がある ・Pythonが書ける/興味がある

・データサイエンティストとしてのご経験が3年以上 ・レコメンド機能を開発されたご経験 ・ベクトル検索の知見がある方

・1人称で作業可能 ・Linuxでの開発経験 ・Python、R等のデータ分析や機械学習ツールの経験 ・LLMを使った実装経験や知識

・多言語（英語等）にて実装をされたご経験 ・レコメンド機能を開発されたご経験 ・ベクトル検索の知見がある方

・1人称で作業可能 ・Linuxでの開発経験 ・Python、R等のデータ分析や機械学習ツールの経験 ・LLMを使った実装経験や知識

・Pythonでの設計～開発経験3年以上 ・CI/CDを用いた開発経験 ・機械学習（自然言語処理）を用いたモデル実装における評価指標のご経験 ・DB設計のご経験

・Pythonでの設計～開発経験3年以上 ・CI/CDを用いた開発経験 ・機械学習（自然言語処理）を用いたモデル実装における評価指標のご経験 ・DB設計のご経験

* ビジネスサイドとコミュニケーションを取りながら分析要件を整理し、結果報告及び施策提案までできる * SQL, pythonでのデータ加工、データ分析ができる

・AI技術を用いた画像処理（Pytorch, OpenCV, TensorFlowなど）の経験

・WEB系開発経験3年以上（Python尚可）・OpenCVの経験があること

・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 ・自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

・平日日中の週4（できれば週5以上）以上の稼働 ・ビジネス・リーダーシップ 　- ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 　- チームまたはプロジェクトのリード経験 ・技術 　- レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験 　　- 目安直近5年で最低2年以上 　　- MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験 　　- PoC経験はNG 　- レコメンド分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 　- CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング） 　- MF（Matrix Factorization: 行列分解） 　- DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習） 　- Transformer系（BERTなど） 　- Two-Tower 　- Wide & Deep 　- GNN（グラフニューラルネット） 　- DeepFM

画像認識または音声認識モデル構築経験 生成AI（RAG構築、精度改善）の実務経験 日本語ネイティブレベル

理工系大学院修了 LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

実務経験5年以上 AI開発・プロジェクト参画経験（社内向けアプリや業務改善の取り組み等） Pythonでの開発経験 メンバーの教育経験

PythonでのWeb/API開発経験3年以上 LLM業務利用経験 要件定義/顧客折衝経験

・Python実務経験（3年以上） ・数値計算処理の実装経験 ・幾何演算・座標処理ロジックの実装経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験

生成AI関連開発（環境構築、PoC、本番開発）、Pythonを用いた開発実務経験（3年以上）、スクラム開発経験（チケット発行、スプリントプランニングなど）、CI/CDパイプライン構築経験、Gitを用いたチーム開発経験、AWS環境におけるAI/ML関連サービスの利用経験